«Теория и практика языков программирования», С. А. Орлов o'xshash kitoblar

Программная инженерия. Учебник для вузов

Гибкие навыки. Исчерпывающее руководство по прокачке себя для начинающих разработчиков

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Основы программирования. Базовые понятия для новичков

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком

Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом

Глубокое обучение

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Танец с кубитами. Как на самом деле работают квантовые вычисления

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Python для data science (pdf+epub)

Теория вероятностей и математическая статистика 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата

Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО (pdf+epub)

Теория вероятностей и математическая статистика

Рефакторинг кода на JavaScript: улучшение проекта существующего кода

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Практическая статистика для специалистов Data Science

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)

Криптография. Как защитить свои данные в цифровом пространстве

Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии

Алгоритмы Data Science

Машинное обучение. Погружение в технологию