Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Matn PDF
Hajm 193 sahifa
2024 yil
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
138 056,06 s`om
Kitob haqida
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Книга П. А. Пылова, Р. В. Майтака va boshqalar «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Yosh cheklamasi:
0+Litresda chiqarilgan sana:
17 iyul 2024Yozilgan sana:
2024Hajm:
193 Sahifa ISBN:
978-5-9729-1856-0Umumiy o'lcham:
1.5 МБUmumiy sahifalar soni:
193Mualliflik huquqi egasi:
Инфра-ИнженерияYuklab olish formati: