Что на самом деле происходит, когда вы пишете что-то нейросети? Почему она иногда отвечает блестяще, а через минуту уверенно несёт ерунду? Как она учится, откуда берёт знания, зачем ей инструменты и память? И что меняется, когда вместо одного помощника появляется целая команда агентов? «AI для кофейников» — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется. От нейросети до агентов. На пальцах, но без вранья ради простоты.