Big data

Big Data и анализ статистики в спорте. Учебное пособие для вузов

Большие данные

В погоне за кадрами. Маркетинговые инструменты для привлечения сотрудников

Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark

Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)

Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни

Большие данные. Зачем, что и как?

Датаголики

Форма жизни № 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта

Форма жизни № 4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Войти в IT

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop

Переосмысление роли HR

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Переосмысление роли HR

Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху

Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху

Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман

BIG DATA. Вся технология в одной книге