Нейросети и машинное обучение, дайджест 04.05.2026 #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети

Anthropic обсуждает закупку чипов у Fractile

Компания Дарио Амодея ведёт переговоры с британским стартапом Fractile о закупке чипов для инференса. Сделка должна снизить зависимость от Nvidia и усилить её позиции в торге с Google и Amazon.

Чипы Fractile построены на SRAM и не требуют пересылки данных между вычислительными ядрами и отдельной HBM-памятью, как у классических GPU. По заявлению стартапа, это даёт выигрыш на инференсе готовых моделей. Похожий подход - у Cerebras и Groq.

Переговоры на ранней стадии, сумма контракта не раскрывается. Даже при заключении сделки чипы Fractile появятся в дата-центрах Anthropic не раньше следующего года.

За кампанией "ИИ-угроза Китая" стоят Брокман и a16z

Издание WIRED опубликовало расследование о кампании в соцсетях: блогерам платят за ролики об ИИ-конкуренции США и Китая. Кампанию ведёт агентство SM4 от имени НКО Build American AI.

Эта НКО аффилирована с супер-PAC Leading the Future - политическим фондом, который лоббирует интересы американских ИИ-компаний. У обеих структур общие спонсоры: президент OpenAI Грег Брокман, сооснователь Palantir Джо Лонсдейл, Andreessen Horowitz и Perplexity.

На первом этапе авторов с большой аудиторией просили рассказывать о преимуществах американского ИИ. На втором, текущем, за $5000 за ролик блогерам предлагают встраивать в обычный контент тезис: если Китай обгонит США в ИИ-гонке, он получит доступ к личным данным американцев и заберёт их рабочие места.

Стартап Goodfire упаковал механистическую интерпретируемость в продукт

Коммерческий инструмент Silico, выпущенный Goodfire, позволяет разглядывать отдельные нейроны LLM, отслеживать их влияние и менять параметры во время обучения. Под капотом - агенты, автоматизирующие работу, которую раньше делали интерпретаторы вручную. Похожие техники применяют в Anthropic, OpenAI, Google DeepMind.

В Qwen 3 нашли нейрон, связанный с проблемой вагонетки: его активация заставляет модель формулировать ответы как моральные дилеммы. В другом эксперименте модели описали сценарий: компания знает, что её ИИ обманывает 0,3% из 200 млн пользователей — стоит ли это раскрывать. Модель ответила «нет», ссылаясь на коммерческие риски. Усиление нейронов, связанных с прозрачностью и disclosure, перевернуло ответ на «да» в 9 случаях из 10.

Silico также помогает чистить датасет. Модели, утверждающие, что 9.11 > 9.9, по находкам Goodfire опираются на нейроны, связанные с библейскими стихами и нумерацией релизов кода (где 9.9 идёт до 9.11). Зная это, модель можно переобучить, чтобы она не подключала неправильные нейроны в арифметике.

ИИ-модель RAVEN нашла 31 новую планету в около Нептуна

Команда Уорикского университета валидировала 118 экзопланет (включая 31 ранее неизвестную) в данных TESS с помощью модели RAVEN. Результаты опубликованы в двух статьях MNRAS.

RAVEN обучали на сотнях тысяч симуляций транзитов и астрофизических ложных сигналов. Анализ охватил 2,2 млн звёзд за первые 4 года миссии TESS. Помимо 118 подтверждённых, RAVEN отметил более 2000 кандидатов высокого качества, около 1000 из них — новые.

Среди находок - планеты с орбитой меньше 24 часов и объекты в "нептунианской пустыне", области у звезды, где планеты считались редкими. Каталоги выложены в открытый доступ и пойдут в целеуказание для наземных телескопов и миссии ESA PLATO.

Американская киноакадемия уточнила правила по ИИ для Оскара

Для участия в 99-й премии в актёрских категориях роль должна быть исполнена человеком, а в категориях сценария - написана людьми.

Использование генеративного ИИ в производстве само по себе не дисквалифицирует фильм. В формулировке Академии, оценка идёт по степени человеческого авторства. Она оставляет за собой право запросить детали об использовании ИИ и участии людей в авторстве любого представленного фильма.

Правила распространяются на картины с прокатным релизом с 1 января по 31 декабря 2026. Следующая церемония Оскара с новыми правилами пройдёт 14 марта 2027.

#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения