Machine Learning: Нейросети и машинное обучение

Hume анонсировала голосовую модель EVI 3.

Компания выполнила обещание, выпустив до конца 2025 года полностью персонализируемый голосовой ИИ. Их новая модель EVI 3 третьего поколения объединяет транскрипцию, обработку языка и синтез речи в единый пайплайн. Модель может синтезировать любой голос и эмоцию через промпт и отвечает с задержкой обычного разговора (~300 мс на топовом железе, ~1.2 с в веб-демо), сохраняя качество.

Слепые тесты против GPT-4o показали преимущество EVI 3 в эмпатии, выразительности, скорости и реалистичности. Доступны демо на сайте и в iOS-приложении, API запустят в ближайшие недели. Мультиязычность будет, но в рамках европейских языков.

Cisco: 68% поддержки IT-вендоров перейдет на ИИ к 2028 году.

Согласно свежему отчету Cisco, агентный ИИ кардинально изменит обслуживание клиентов в IT-индустрии. Исследование, охватившее 8000 руководителей, рисует картину массового внедрения "роботов-помощников". Уже к 2028 году такие системы смогут автономно обрабатывать до 68% запросов в службах поддержки технологических компаний.

93% опрошенных уверены: ИИ не только ускорит обработку обращений, но и сделает ее более персонализированной. Хотя автоматизация растет, люди не потеряют работу совсем. 89% респондентов считают, что человеческий контроль в сложных ситуациях останется критически важным, а 96% не сомневаются в ценности личного взаимодействия для клиентов.

81% лидеров считают, что грамотное использование технологии ИИ даст конкурентное преимущество. При этом почти все (99%) требуют от поставщиков прозрачных стратегий управления данными и безопасностью при переходе на ИИ-агентов.

Odyssey представил интерактивное видео на базе ИИ.

Odyssey  показала прототип технологии, которая генерирует каждый новый кадр на лету, учитывая ваши действия и предыдущий контекст. В отличие от обычных видео-моделей, которые рендерят весь ролик заранее, тут модель предсказывает следующий кадр шаг за шагом каждые 40 мс. Это дает полную интерактивность: будущее сценария видео зависит от только от пользователя.

Правда, пока технология сырая. Чтобы избежать глюков и удержать стабильность, ее обучали на небольшом наборе сцен, жертвуя свободой обзора (нельзя смотреть вверх/вниз). Но компания уже тестирует более универсальную модель с реалистичной физикой.

Проект ROLL от Alibaba: оптимизация RL для языковых моделей.

Alibaba опубликовала в открытый доступ ROLL, специализированный фреймворк для ускоренного обучения с подкреплением больших языковых моделей. Он решает ключевую проблему: эффективно масштабировать RL-тренировки на кластерах из тысяч GPU. Теперь модели размером до 200+ миллиардов параметров можно обучать быстрее и дешевле.

Под капотом — умная стабилизация обучения: клиппинг градиентов, динамическая фильтрация данных по сложности и нормализация вознаграждений. Все это предотвращает "развал" политики модели при работе с редкими или шумными наградами и дает воспроизводимые результаты без изнурительного подбора гиперпараметров.

В планах — поддержка мультимодальных моделей Qwen и Deepseek V3.

Google починил ИИ, который путал 2025 год с 2024-м.

Google AI Overviews, помощник в поиске, страдал от странного глюка. Когда пользователи спрашивали у него, какой сейчас год, система упорно отвечала, что 2024-й, хотя на календаре уже был 2025 год. Технические специалисты и журналисты, легко воспроизвели эту ошибку.

Компания довольно быстро среагировала и исправила баг чуть меньше, чем за сутки. Правда, в Google не стали углубляться в технические детали сбоя, лишь заявив, что постоянно улучшают поиск и используют подобные инциденты для обновления систем.

Это не первый случай, когда ИИ от Google дает сбой. Ранее их ассистент успел прославиться рекомендацией съедать по одному камню в день (якобы для витаминов!) и советом добавить клей на пиццу, чтобы сыр не падал. История с датой – очередной пример, что даже у топовых ИИ-инструментов порой возникают проблемы с самыми простыми вещами.

#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Телеграм: https://t.me/ai_machinelearning_big_data

Mistral выпустила Codestral Embed.

Mistral AI представила Codestral Embed — свою первую модель для создания эмбеддингов кода, которая уже обходит ключевых конкурентов: Voyage Code 3, Cohere Embed v4.0 и крупные эмбеддинги от OpenAI.

Codestral Embed заточена под реальные задачи: поиск релевантного кода по описанию, RAG для код-ассистентов, обнаружение дубликатов и семантическую кластеризацию.

Модель доступна через API ($0.15 за миллион токенов) или со скидкой 50% в пакетном режиме доступа. Для локальных развертываний необходимо связаться с Mistral. Документация - на сайте , есть cookbook  на Google Collab.

Anthropic открыла инструменты для анализа "мыслей" языковых моделей.

Anthropic выложила в открытый доступ свой метод интерпретируемости, позволяющий заглянуть внутрь работы языковых моделей. Речь о генерации графов атрибуции — визуальных схем, которые частично показывают, какие шаги модель делает "в уме", формируя ответ.

Это не просто картинки - инструменты помогают исследователям тестировать гипотезы, модифицируя признаки и наблюдая за изменениями в выводе модели. Можно визуализировать, аннотировать найденные "цепочки", например, отвечающих за многошаговые рассуждения. Попробовать можно уже сейчас на Neuronpedia , код доступен в репозитории проекта.

PerplexityAI представила Labs: автоматизация ваших проектов.

Perplexity запускает новый инструмент – Perplexity Labs. Это не просто поиск ответов или их углубленный анализ, а целая команда в вашем браузере.

Система использует самообучающиеся процессы, глубокий веб-поиск, исполнение кода и генерацию контента. Labs может создавать отчеты, дашборды, электронные таблицы, визуализации данных и даже простые веб-приложения прямо во вкладке "App". Весь сгенерированный код, файлы, графики и изображения собираются во вкладке "Assets" для скачивания.
Labs доступен для подписчиков Pro на сайте и в iOS-приложении.

Black Forest Labs презентовала FLUX.1 Kontext.

FLUX.1 Kontext — семейство моделей для генерации и редактирования изображений, которые работают "в контексте". Это значит, что модели умеют не только генерировать картинки по тексту, но и принимать на вход изображения, чтобы модель поняла, что именно вы хотите сохранить или изменить. Возможности: сохранение стиля или персонажа из вашего референса, точечное редактирование без искажения и добавление инструкций шаг за шагом.

Есть 3 версии: FLUX.1 Kontext [pro] — универсальная для генерации и инпейнта, работает в разы быстрее аналогов и сохраняет консистентность при многошаговых правках. FLUX.1 Kontext [max] — экспериментальная модель с улучшенным следованием промптам и типографикой. Обе уже доступны через партнеров: KreaAI, Freepik, LeonardoAI, Replicate и др.

Для исследователей и энтузиастов открыли доступ по запросу к приватной бета-версии FLUX.1 Kontext [dev] с открытыми весами (12B). А чтобы просто потестить возможности, запустили демо - Playground .

Gemini научился анализировать видео на Google Drive.

Гугл прокачал Gemini в Drive, и теперь ИИ умеет разбирать не только документы, но и видео. Просто спрашиваете в чате, что внутри ролика — и получаете сводку, ключевые моменты или список задач из записанной встречи. Работает это через чат-интерфейс Gemini. Важно: видео обязательно должны быть с включенными субтитрами, иначе Gemini не справится.

Возможность уже доступна в английской версии Drive для подписчиков Workspace и Google One и AI Premium, а также владельцев корпоративных дополнений Gemini. И еще Гугл добавил в плеер базовую аналитику просмотров — теперь видно, сколько раз видео открывали. Полезно для оценки интереса к вашему контенту.

#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Телеграм: https://t.me/ai_machinelearning_big_data

xAI и Telegram планируют партнерство по внедрению Grok.

По словам Павла Дурова, его платформа и компания Илона Маска xAI заключили годовое соглашение. xAI заплатит Telegram $300 млн. за интеграцию чат-бота Grok прямо в мессенджер. Помимо этого, Telegram также будет получать 50% от выручки с подписок на Grok, которые будут продаваться внутри платформы.

Илон Маск позже написал в X: "Контракт еще не подписан. Однако он не стал уточнять детали, оставив вопрос открытым. Пока что официальная позиция Telegram – сделка есть, и она принесет пользователям лучший ИИ на рынке уже этим летом.

Новость пришла на фоне важных для Telegram событий: сервис преодолел отметку в 1 млрд. активных пользователей в месяц в этом году и разместил облигации на $1.5 млрд.

Anthropic открывает бесплатный доступ к веб-поиску в Claude для всех пользователей.

Anthropic сняла ограничения с функции веб-поиска в Claude: теперь даже бесплатные пользователи смогут получать ответы на основе актуальных данных из интернета. Ранее, доступ к этой опции, которая анализирует информацию в реальном времени, был эксклюзивом для платных подписчиков. Это изменение позволит чаще обновлять знания модели и точнее решать задачи.

Параллельно стартовало тестирование голосового режима в мобильном приложении. Пользователи могут общаться с Claude в формате диалога, выбирая из 5 вариантов голоса и получать краткие текстовые сводки прошлых бесед. По умолчанию для диалогов задействована модель Sonnet 4.

OpenAI тестирует вход через ChatGPT для сторонних сервисов.

OpenAI активно прорабатывает функцию "Вход через ChatGPT", позволяющую пользователям авторизовываться в сторонних приложениях через свои аккаунты ChatGPT. Компания уже собирает заявки от разработчиков, желающих интегрировать эту опцию в свои сервисы. Пилотный запуск для тестирования уже доступен в Codex CLI — инструменте для работы с ИИ в терминале. Разработчики могут подключить ChatGPT Free, Plus или Pro к своим API-аккаунтам, получая бонусные кредиты ($5 для Plus и $50 для Pro).

Это стратегический ход для расширения экосистемы. С 600 млн активных пользователей ежемесячно, "Вход через ChatGPT" может стать ключевым элементом, помогая OpenAI конкурировать с Google и Apple в сфере единого входа и онлайн-сервисов. Точные сроки публичного релиза пока неизвестны.

Google Photos обновляет редактор нейросетями к 10-летию сервиса.

К своему юбилею Google Photos получает мощное обновление, сфокусированное на ИИ-редактировании. Сервис, где ежемесячно редактируют 210 млн. снимков, теперь предлагает умные подсказки по улучшению кадра одним нажатием. Можно тыкнуть пальцем или обвести область — нейросеть предложит подходящий инструмент. Главные новинки — "Reimagine" и "Auto Frame", ранее доступные только на Pixel 9.

"Reimagine" меняет выбранный объект или добавляет новый по текстовому запросу через генеративный ИИ. "Auto Frame" автоматически кадрирует фото, а нейросеть дорисовывает фон. Плюс Google добавит QR-коды для альбомов, чтобы удобно собирать фото с мероприятий. Правда, обновленный редактор появится на Android в июне, а владельцам iPhone ждать до конца года.

Яндекс открыл прием заявок на ежегодную премию Yandex ML Prize.

С 28 мая стартовал прием заявок  на ежегодную премию Yandex ML Prize 2025. Эта награда — реальное признание и поддержка для тех, кто растит новые кадры ML в России. Премия существует с 2019 года как память об Илье Сегаловиче, и за шесть лет её получили уже 60 выдающихся педагогов и руководителей.

Податься могут вузовские преподаватели, ученые из исследовательских центров и руководители образовательных программ в области Сomputer Science. Победителей ждут денежные призы и полезные гранты на Yandex Cloud, которые точно пригодится в работе: делать новые курсы, организовывать хакатоны и проводить исследования вместе со студентами.

Заявки принимают до 22 июня. Само награждение, как обычно, пройдет осенью.

#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Телеграм: https://t.me/ai_machinelearning_big_data   Обновился API Grok: доступ к данным в реальном времени. xAI дополнила свой Grok API новой функцией Live Search, которая позволяет искусственному интеллекту получать доступ к данным в режиме реального времени из соцсети X (бывший Twitter), интернета и актуальных новостей. API Live Search доступен бесплатно в бета-версии до 5 июня 2025 года. xAI заверяет, что это обновление существенное улучшает способности Grok к рассуждениям и поиску данных. docs.x.ai BAGEL: открытая мультимодальная модель от ByteDance. ByteDance-Seed выпустили BAGEL — универсальную мультимодальную модель с 7 млрд. активных и 14 млрд. общих параметров, которая сочетает генерацию, редактирование и анализ текста, изображений и видео. BAGEL может создавать фотореалистичные изображения, предсказывать кадры, менять стили и даже «мыслить» перед генерацией, улучшая детализацию и логику выводов. Архитектура на основе Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) разделяет обработку визуальных и семантических данных, что повышает точность редактирования — например, сохранение идентичности объектов при сложных правках. В тестах BAGEL обходит многие открытые модели: 2388 баллов в MME (визуальное понимание) и 0.88 в GenEval (генерация изображений). При этом «интеллектуальное» редактирование с CoT почти догоняет Gemini 2.0. Веса - на HuggingFace, техотчет - на Arxiv, код - на Github, попробовать в демо можно тут. bagel-ai.org NVIDIA планирует выпустить RTX 5080 Super. По данным утечек от известного инсайдера Kopite, NVIDIA готовит к производству видеокарту RTX 5080 Super. Модель получит 24 ГБ памяти GDDR7 — на 50% больше, чем у базового RTX 5080, благодаря 3 ГБ модулям. Несмотря на тот же 256-битный интерфейс и 10 752 CUDA-ядра, пропускная способность памяти вырастет до 1 ТБ/с (+6,6%), а TGP в районе 400 Вт. Цена RTX 5080 Super, по оценкам, составит $1000–1500. Пока неясно, повторит ли NVIDIA стратегию RTX 4080 Super со снижением цены, но в текущих рыночных условиях на это рассчитывать сложно. tomshardware.com Stability AI обновила модель Stable Video 4D до версии 2.0. Stability AI выпустила обновление своей модели — Stable Video 4D, версию 2.0 (SV4D 2.0), которая упрощает создание динамических 4D-ассетов для игр, кино и виртуальных миров. Новая модель генерирует более четкие и согласованные объекты в движении, используя всего одно объектно-ориентированное видео — без сложных мультикамерных сетапов или предобработки. В 2.0 переработали архитектуру, теперь она включает 3D-внимание для анализа пространства и времени, что снижает артефакты даже в динамичных сценах. Модель обучалась поэтапно: сначала на статике, потом — на движении. По тестам, SV4D 2.0 лидирует в бенчмарках LPIPS, FVD и FV4D, обгоняя DreamGaussian4D и SV3D по согласованности ракурсов и плавности анимации. Модель доступна под лицензией Stability AI Community License на HuggingFace, код - на Github. stability.ai AIOZ Network запустила децентрализованный маркетплейс AIOZ AI на базе DePIN. AIOZ AI — децентрализованная платформа для торговли моделями ИИ и наборами данных, работающая на инфраструктуре DePIN. Она позволяет разработчикам и компаниям загружать, монетизировать и использовать ресурсы в распределенной сети, сохраняя контроль над своими активами. Платформа разделена на этапы: уже доступны базовые функции маркетплейса, а в будущем добавят поддержку крупных файлов, API-интеграции и возможность обучения моделей в сети DePIN. Участники смогут получать вознаграждения за использование их ресурсов, а токенизация активов станет следующим шагом. inferencegrid.ai OpenAI покупает стартап Джони Айва — LoveFrom/io — за $6,5 миллиарда в виде доли в капитале. Айв займётся разработкой нового поколения аппаратных продуктов на базе ИИ внутри OpenAI. Компания собирается конкурировать с всеми крупнейшими технологическими гигантами. #news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

https://t.me/ai_machinelearning_big_data - телеграм Google I/O 2025. Главным событием стал запуск Gemini Ultra — подписки за $249,99 в месяц, включающей доступ к Veo 3 (генератор видео со звуком), Imagen 4 (создание изображений) и Flow (редактор видео на базе ИИ). Для разработчиков анонсирован Stitch — инструмент, генерирующий код и UI по текстовому описанию или изображению. Project Mariner, ИИ-агент для автоматизации веб-задач, теперь выполняет до 10 действий одновременно. В Gemini добавлены Live-режим с трансляцией экрана и интеграция с Google сервисами. Project Astra, мультимодальный ИИ с почти нулевой задержкой, будет использоваться в умных очках от Gentle Monster и Warby Parker. В Поиске появится AI Mode для сложных запросов, а Beam (бывший Starline) предлагает 3D-телеконференции с переводом речи в реальном времени. В Workspace появятся умные ответы в Gmail и новые функции для Google Meet. techcrunch.com (https://techcrunch.com/storyline/google-i-o-2025-live-coverage-google-ai-ultra-project-mariner-gemini-app-updates-and-more/) Apple представит SDK для интеграции ИИ-моделей в приложения на WWDC 2025. Apple анонсировала WWDC 2025: ключевое выступление пройдёт 9 июня в 10:00 PT, а трансляция будет доступна через Apple TV и на YouTube. Главной новостью станет выпуск SDK и фреймворков, позволяющих сторонним разработчикам внедрять ИИ-модели компании в свои приложения. Упор сделан на компактные локальные модели, работающие непосредственно на устройствах, — это отличает подход Apple от облачных решений конкурентов. apple.com (https://www.apple.com/uk/newsroom/2025/05/apples-worldwide-developers-conference-kicks-off-june-9/) Red Hat внедряет ИИ в управление Enterprise Linux. Red Hat анонсировала обновления для RHEL, усилив интеграцию ИИ и контейнерных технологий. Теперь Red Hat Insights предлагает ИИ-рекомендации по выбору пакетов и планированию обновлений, упрощая подготовку систем под задачи ИИ-разработки. Сервис анализирует потребности инфраструктуры, помогает оптимизировать сборку образов и снижает риски при переходе на новые версии RHEL и AppStream. Для изолированных сред в Red Hat Satellite 6.17 появился Insights advisor в виде контейнера — правила и исправления будут храниться локально и обновляться без интернета. Satellite теперь поддерживает image mode, объединяя управление контейнерами и традиционными пакетами в единый рабочий процесс. Не осталась без внимания и безопасность: Insights proxy позволяет подключаться к аналитике RHEL через прокси, минуя прямое соединение с интернетом. Обновления уже доступны через Hybrid Cloud Console для подписчиков RHEL. businesswire.com (https://www.businesswire.com/news/home/20250520456718/en/Red-Hat-Introduces-AI-Powered-Management-and-Extends-Container-Native-Reach-for-Red-Hat-Enterprise-Linux) SAP запустила ИИ-платформу Joule с интеграцией Perplexity AI и 230 сценариями использования. На мероприятии SAP Sapphire представлена Joule — ИИ-платформа для трансформации бизнес-процессов. Решение интегрируется с S4/Hana, Ariba, ServiceNow, Gmail и LinkedIn, используя ИИ для оптимизации CRM и финансовых операций. Уже сейчас платформа поддерживает 1600 навыков и 230 готовых ИИ-сценариев, а к концу 2025 года их число вырастет до 400. Особый акцент был сделан на партнерстве с Perplexity: их поисковый движок станет основой для Joule. Гендиректор Perplexity подчеркнул преимущества технологии — широкий охват веба и скорость, опережающие Google и OpenAI. community.sap.com (https://community.sap.com/t5/application-development-and-automation-blog-posts/sap-sapphire-2025-notes-from-day-1-keynote-with-a-focus-on-developers/ba-p/14107097) Hunyuan-TurboS: гибридная модель с адаптивным мышлением. Tencent опубликовала (https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-TurboS/blob/main/Hunyuan-Turbos_Report.pdf) техотчет Hunyuan-TurboS — гибридной LLM, сочетающей архитектуры Transformer и Mamba2. Ее ключевая фишка — адаптивный CoT, который автоматически переключается между быстрыми ответами для простых задач и глубоким анализом для сложных. Это экономит ресурсы: модель тратит на 47% меньше токенов при генерации, чем DeepSeek-R1. Под капотом 128 слоев (57 Mamba2, 7 Attention, 64 FFN) с 56 млрд. активных параметров и 560 млрд. общих. Обучалась на 16 трлн. токенов, а контекстное окно расширено до 256 тыс. токенов благодаря NTK-позиционному кодированию. В тестах LMSYS Chatbot Arena модель набрала 1356 баллов, войдя в топ-8. Она лидирует в китайском, французском и испанском сегментах, а в математике и STEM-задачах почти догоняет DeepSeek-V3. При этом скорость вывода в 1,8 раза выше, чем у чисто трансформерных аналогов. Попробовать модель можно в демо-спейсе на HF (https://huggingface.co/spaces/tencent/hunyuan-turbos). Tencent-Hunyuan на Github (https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-TurboS/) #news #ai #ml #chatgpt #gemini #google

Телеграм: https://t.me/ai_machinelearning_big_data Y Combinator назвал главные тренды лета 2025 для стартапов. Y Combinator сделал ставку на ИИ-агентов, способных переосмыслить целые индустрии. Вместо точечных решений, основателям советуют создавать «полноценные ИИ-компании» - например, запускать собственные юридические бюро с ИИ-юристами вместо сотрудников. Такой подход позволяет обойти медлительных конкурентов, предлагая клиентам более дешевые и эффективные сервисы. Особый интерес к автоматизации рутины: персональные ассистенты, которые не просто напоминают о задачах, а самостоятельно отвечают на письма, планируют встречи и имитируют стиль общения пользователя. Y Combinator верит: будущее за командами, которые не просто внедряют ИИ, а перестраивают рынки с нуля, как это сделали Airbnb или Stripe. ycombinator.com (https://www.ycombinator.com/rfs) ИИ помог создать синтетические ДНК-усилители для контроля генной экспрессии. Ученые из Центра геномной регуляции в Барселоне впервые применили генеративный ИИ для проектирования синтетических молекул ДНК, способных управлять активностью генов в здоровых клетках млекопитающих. Модель, обученная на данных тысяч экспериментов, генерирует последовательности «с нуля», задавая критерии. В качестве теста создали фрагменты ДНК, активирующие ген флуоресцентного белка в клетках крови мышей. Результаты совпали с прогнозами: синтетические усилители генной активности работали как «переключатели» в зависимости от типа клеток. Исследование открывает путь к персонализированным методам коррекции генов. По словам авторов, это похоже на «написание софта для биологии», где каждая инструкция для клетки становится программируемой. technologynetworks.com (https://www.technologynetworks.com/tn/news/ai-engineered-dna-turns-genes-on-and-off-in-blood-cells-399434) OpenAI запускает HealthBench. OpenAI представила HealthBench - бенчмарк для тестирования ИИ-систем в сфере здравоохранения. Разработанный при участии 262 врачей из 60 стран, он включает 5000 реалистичных диалогов, имитирующих общение пациентов и медиков. Каждый сценарий оценивается по индивидуальным критериям, созданным экспертами: точность данных или ясность ответов. Всего в бенчмарке 48 562 параметра оценки, что позволяет глубоко анализировать работу моделей. Особый упор сделан на надежность: даже один ошибочный ответ в медицине критичен. HealthBench включает подборки сложных кейсов (HealthBench Hard), где современные ИИ еще отстают. Все данные и методики уже доступны в GitHub-репозитории OpenAI (https://github.com/openai/simple-evals) . openai.com (https://openai.com/index/healthbench/) Google запускает фонд для стартапов. Google анонсировала AI Futures Fund — программу для поддержки ИИ-стартапов. Участники получат ранний доступ к моделям DeepMind (Gemini, Imagen и Veo). Кроме технологий, стартапы смогут консультироваться с инженерами и исследователями Google, а также получат облачные кредиты для обучения и масштабирования решений. Уже сейчас с фондом работают проекты из разных сфер: индийский Toonsutra внедряет Gemini для перевода комиксов, Viggle экспериментирует с генерацией мемов, а платформа Rooms тестирует интерактивные 3D-пространства. Программа открыта для стартапов из регионов, где доступен Gemini. Подать заявку (http://labs.google/aifuturesfund) можно на сайте фонда. Участники смогут претендовать не только на технические ресурсы, но и на прямые инвестиции от Google. blog.google (https://blog.google/technology/google-labs/ai-futures-fund/) Поддельные ИИ-инструменты распространяют стиллер Noodlophile. Злоумышленники активно используют популяризацию ИИ для распространения вредоносного стиллера Noodlophile, маскируя атаки под сервисы для генерации видео и изображений. Как сообщает Morphisec, фейковые страницы Luma Dreammachine Al и CapCut AI рекламируются через соцсети, собирая до 62 000 просмотров на пост. Пользователям предлагают скачать «ИИ-софт», но вместо этого загружается ZIP-архив с исполняемым exe-файлом. Запуск файла активирует легитимный CapCut.exe, который загружает .NET-лоадер CapCutLoader. Тот, в свою очередь, запускает Python-скрипт, устанавливающий Noodlophile Stealer. Вредонос крадет пароли, данные кошельков и другую информацию, а в некоторых случаях дополняется трояном XWorm для удаленного доступа. Эксперты напоминают: атаки через ИИ-технологии стали трендом. Осторожность — лучшая защита. thehackernews.com (https://thehackernews.com/2025/05/fake-ai-tools-used-to-spread.html) @ai_machinelearning_big_data (https://t.me/+Qm9PbhU6Lf0h5wsm) #news #ai #ml #MachineLearning, #ArtificialIntelligence, #NeuralNetworks, #DeepLearning, #DataScience, #AI, #TensorFlow, #PyTorch, #ScikitLearn, #Keras, #ComputerVision, #NaturalLanguageProcessing, #NLP, #ReinforcementLearning, #SupervisedLearning, #UnsupervisedLearning, #TransferLearning, #GANs, #ConvolutionalNeuralNetworks, #RecurrentNeuralNetworks, #Transformers, #BERT, #GPT, #DataAnalysis #chatgpt #openai

Тенденция регулирования ИИ меняется: техгиганты переходят от «стремления к регулированию» к «отказу от регулирования».

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, на слушаниях в Сенате заявил, что государственное одобрение для запуска мощных ИИ-систем губительно для технологического лидерства США. Это резкий разворот позиции после его же призывов к созданию регуляторного агентства два года назад. Теперь акцент сместился: вместо предупреждений об «экзистенциальных рисках» ИИ топ-менеджеры и власти требуют ускорить разработки, чтобы обогнать Китай.

OpenAI не одинока в резком смене курса: Google DeepMind отказался от запрета на военные ИИ-проекты, а Microsoft и компания Марка Цукерберга сняли ограничения на сотрудничество с армией.
washingtonpost.com (https://www.washingtonpost.com/technology/2025/05/08/altman-congress-openai-regulation/)

Nvidia адаптирует чип H20 для Китая, чтобы обойти экспортный контроль США.

Nvidia планирует выпустить упрощенную версию чипа H20 для китайского рынка уже в июле. Модификация связана с ужесточением экспортных ограничений США, которые заблокировали поставки оригинального чипа без специальной лицензии. Новый вариант H20 получит значительно урезанную память и другие технические ограничения, но позволит Nvidia сохранить позиции на ключевом рынке, где за прошлый год компания заработала $17 млрд.

По данным инсайдеров, китайские клиенты Tencent, Alibaba и ByteDance уже активно интересовались чипом, нарастив заказы до $18 млрд только с начала года. Глава Nvidia Дженсен Хуанг недавно посетил Пекин, подчеркнув стратегическую важность региона для компании.
reuters.com (https://www.reuters.com/world/china/nvidia-modifies-h20-chip-china-overcome-us-export-controls-sources-say-2025-05-09/)

Google инвестирует в 3 площадки для развития ядерной энергетики в США.

Google расширяет свое участие в энергетическом секторе, выделив финансирование стартапу Elementl Power для подготовки 3 площадок под современные ядерные проекты в США. Каждый объект планируют оснастить реакторами мощностью от 600 МВт, что должно помочь корпорации обеспечить стабильное энергоснабжение для своих дата-центров. Сумма вложений не раскрывается, но цель партнерства — ускорить ввод новых мощностей до 2035 года.

Elementl Power, основанная в 2022 году, позиционирует себя как разработчика «под ключ», предлагающего решения для клиентов, которые хотят доступ к чистой энергии.
world-nuclear-news.org (https://www.world-nuclear-news.org/articles/google-to-fund-elementl-to-prepare-three-nuclear-power-sites)

LegoGPT генерирует конструкции LEGO по текстовым описаниям.

Исследователи из Университета Карнеги-Меллон представили LegoGPT — нейросеть, которая превращает текстовые запросы в рабочие схемы сборки LEGO. Модель обучалась на 47 тысячах структур, что позволяет ей создавать оригинальные дизайны с нуля.

Система поэтапно подбирает блоки, проверяя их совместимость и устойчивость. Если деталь пересекается с другими или «висит в воздухе», LegoGPT откатывается к стабильному шагу и продолжает сборку. Результат всегда можно собрать руками или роботом. Код проекта доступен (https://github.com/AvaLovelace1/LegoGPT/) на GitHub.
tomshardware.com (https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/legogpt-creates-stable-lego-designs-using-ai-and-text-inputs-tool-now-available-to-the-public)

Google создала Gemini Nano для защиты от мошенничества в реальном времени.

Google усилила борьбу с онлайн-мошенничеством, интегрировав модель Gemini Nano в браузер Chrome. Технология работает прямо на устройстве, анализируя сайты в режиме реального времени и блокируя фишинговые страницы до того, как пользователь успеет ввести данные.

В Android-версии Chrome появились ИИ-уведомления: если система заподозрит спам в push-сообщениях, предложит отписаться или заблокировать. Аналогичные алгоритмы теперь сканируют звонки и SMS — Gemini Nano распознает подозрительные шаблоны, даже если схема новая.
blog.google (https://blog.google/technology/safety-security/how-were-using-ai-to-combat-the-latest-scams/?linkId=14358102)

#news #ai #ml

ОАЭ вводит обязательное обучение ИИ для школьников всех возрастов.

ОАЭ сделали искусственный интеллект обязательным предметом для всех учащихся — от детского сада до 12 класса. Это часть стратегии, которая должна превратить страну в ведущий центр ИИ-разработок на Ближнем Востоке. Уже с 2025-26 учебного года в государственных школах начнут преподавать основы ИИ, включая этические аспекты и реальное применение технологий.

Параллельно страна активно внедряет ИИ в госуправление: разрабатывает систему для автоматического анализа и обновления законов. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году ИИ добавит $96 млрд к ВВП ОАЭ. Сейчас страна лидирует в своем регионе по технологическому развитию, и такие проекты только укрепят ее позиции в будущем.
bloomberg.com (https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-04/uae-rolls-out-ai-for-schoolkids-in-new-push-for-sector-forefront)

OpenAI остается некоммерческой структурой, но есть нюансы.

OpenAI объявила о смене корпоративной структуры: теперь коммерческое направление будет работать как Public Benefit Corporation (PBC), но под полным контролем некоммерческой организации. Это решение отменяет предыдущие планы по полному переходу в коммерческий сектор. Основная цель — сохранить миссию компании: развитие искусственного интеллекта на благо всего человечества, а не ради прибыли акционеров.

Как объяснил CEO Сэм Альтман в письме сотрудникам, OpenAI изначально создавалась как некоммерческая организация, и этот принцип останется неизменным. Новая структура позволит привлекать сотни миллиардов долларов для развития ИИ, делая технологии доступнее.

Решение о реструктуризации было принято после консультаций с юристами и общественными деятелями. OpenAI также планирует усилить работу в области безопасности ИИ и открыть доступ к мощным моделям.
openai.com (https://openai.com/index/evolving-our-structure/)

Tether анонсирует ИИ-платформу с поддержкой криптоплатежей.

Tether, крупнейший эмитент стейблкоинов, готовит запуск открытой ИИ-платформы. Как сообщил CEO Паоло Ардоино в соцсетях, система будет работать на любом устройстве без API-ключей и централизованных узлов, принимая платежи в биткоинах и USDT. Это решение может стать альтернативой для регионов с ограниченным доступом к фиатным банкам. Пока детали ИИ-платформы раскрыты частично, но цель амбициозна: проект планирует интеграцию криптовалют в повседневные технологии.

Параллельно Tether планирует выпустить новый стейблкоин, привязанный к доллару, для рынка США — при условии одобрения закона GENIUS Act.
pymnts.com (https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2025/tether-teases-launch-new-artificial-intelligence-platform/)

Anthropic запускает программу "ИИ для науки" с бесплатным доступом к API.

Anthropic анонсировала новую инициативу "AI for Science", которая поможет ускорить научные исследования через предоставление бесплатных API-кредитов. Программа ориентирована на биологию и науки о жизни.

Участвовать могут исследователи из научных учреждений. Заявки отберут по потенциалу проекта, его влиянию и роли ИИ в ускорении работы. Приоритет получат работы по геномике или борьбе с крупными заболеваниями. Податься можно через специальную форму (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwDGfVg2lHJ0cc0oF_ilEnjvr_r4_paYi7VLlr5cLNXASdvA/viewform?usp=header), а решения будет принимать команда Anthropic с привлечением экспертов.
anthropic.com (https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program)

Microsoft предложила стратегию развития социально-ориентированного ИИ.

Концепция Societal AI — это подход к разработке ИИ, который учитывает влияние технологий на общество. Основная цель: создание систем, отвечающих потребностям здравоохранения, образования и госуслуг, а также минимизация рисков вроде поляризации мнений.

Проект выделяет 3 принципа: гармония (снижение конфликтов), синергия (усиление человеческих возможностей) и устойчивость (адаптивность к изменениям). Особое внимание уделено 10 ключевым вопросам от этического выравнивания ИИ до трансформации труда и регуляторных рамок. Подробности — в полной версии документа (https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/03/Societal-AI-Research-Challenges-and-Opportunities.pdf).
microsoft.com (https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/societal-ai-building-human-centered-ai-systems/)

https://t.me/+Qm9PbhU6Lf0h5wsm

#news #ai #ml