Маркетинг с Ai от Любови Черемисиной
Podkast haqida
Маркетинг с Ai от Любови Черемисиной – это свежие и понятные обзоры новостей искусственного интеллекта, автоматизации и цифрового маркетинга для предпринимателей, маркетологов и топ-менеджеров. Здесь вы узнаете:
– как AI и IoT меняют бизнес-модели и конкурентную среду,
– как защитить компанию от киберугроз в эпоху интеграции AI,
– какие AI-инструменты уже сегодня помогают зарабатывать,
– реальные кейсы внедрения нейросетей в маркетинг, продажи и креатив.
Каждый выпуск – это структурированные инсайты без лишней “воды”, практические рекомендации и вдохновение для тех, кто хочет опережать рынок.
Слушайте подкаст, чтобы первыми узнавать о новостях и трендах AI, получать готовые идеи для внедрения и видеть новые точки роста для бизнеса.
Голоса ведущих подкаста сгенерированы с помощью нейросети.
Janrlar va teglar
В этом выпуске разбираем практический кейс использования Claude для анализа e-commerce проекта. Нейросеть обработала несколько сторонних аудитов, список текущих задач и помогла выявить главную проблему бизнеса: команда была занята второстепенными SEO-метриками, пока реальный рост блокировала низкая мобильная конверсия.
Обсуждаем, как искусственный интеллект помогает расставлять приоритеты, убирать когнитивные искажения, видеть слабые места в воронке и находить точки роста, которые человек может пропустить из-за привычки, усталости или внутренней политики команды. Почему AI становится не просто помощником, а инструментом управленческой честности и повышения эффективности бизнеса.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.r
OpenAI представила GPT-Live-1 — новое поколение голосовых AI-моделей, которые умеют одновременно слушать и говорить, поддерживать живой диалог без задержек, переводить речь и реагировать на пользователя в реальном времени.
В этом выпуске разбираем, почему голосовой AI становится не просто удобной функцией, а новым интерфейсом для бизнеса. Как GPT-Live-1 может изменить клиентский сервис, продажи, консультации и работу AI-агентов, почему возможность перебивать ассистента делает общение естественнее и что нужно компаниям, чтобы встроить такие технологии в реальные процессы, а не просто «поиграться с голосом».
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.ru
Большинство пользователей обращаются к нейросети как к исполнителю: «напиши», «сделай», «придумай». Но современные AI-модели работают гораздо сильнее, если начинать не с команды, а с конечного результата и запускать итерационный цикл уточнений, гипотез и доработок.
В этом выпуске разбираем технику «Петля» — метод работы с искусственным интеллектом, который превращает ИИ из простого генератора ответов в стратегического партнера. Обсудим, как правильно формулировать задачу, зачем просить нейросеть задавать уточняющие вопросы, как использовать циклы критики и корректировки и почему качество результата растет именно через несколько итераций.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.ru
Claude переходит на новый уровень: вместо одного чат-бота появляется мультиагентная система, где искусственный интеллект сам строит план, распределяет задачи между виртуальными помощниками, пишет код, проверяет результаты и исправляет ошибки до финального ответа.
В этом выпуске обсуждаем, как мультиагентные AI-системы меняют работу с нейросетями, почему будущее за параллельным выполнением задач и как механизм перекрестной проверки делает ответы точнее. Разбираем, что это значит для бизнеса, маркетинга, разработки и автоматизации сложных процессов.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.r
Почему одни компании получают от искусственного интеллекта выдающиеся результаты, а другие — лишь шаблонные ответы? Всё чаще решающим фактором становится не сама нейросеть, а качество накопленного контекста. В этом выпуске разбираем, почему структурированная база знаний превращается в один из самых ценных активов современного бизнеса.
Обсудим, что такое «папка контекста», как создать единую базу знаний для сотрудников, AI-агентов и подрядчиков, почему вики становится основой эффективной работы с искусственным интеллектом и как автоматизировать её обновление с помощью нейросетей. Разберем, каким образом накопленный контекст помогает быстрее вводить новых специалистов в проекты, повышать качество решений и превращать стандартные услуги в персонализированный продукт.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.r
Компания Anthropic представила Claude Cowork — новый инструмент для совместной работы с искусственным интеллектом, который станет доступен как в браузере, так и на мобильных устройствах. В этом выпуске разбираем, что изменится для пользователей, какие возможности появятся у команд и почему Claude постепенно превращается из обычного чат-бота в полноценную рабочую платформу.
Обсудим, как будет проходить бета-тестирование, почему первыми доступ получат подписчики тарифа Max и каким образом Claude Cowork может изменить совместную работу специалистов, маркетологов, руководителей и предпринимателей. Также поговорим о развитии экосистемы Anthropic и о том, почему будущее искусственного интеллекта — это не отдельные чаты, а единая среда для управления знаниями, проектами и бизнес-процессами.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.ru
Современный маркетинг перегружен сервисами, таблицами, CRM, чатами, нейросетями и десятками открытых вкладок. Вместо ускорения работы инструменты часто создают новый хаос, а искусственный интеллект становится еще одним разрозненным сервисом, если его не встроить в единую систему.
В этом выпуске обсуждаем, почему будущее маркетинга — не в количестве AI-инструментов, а в создании единой операционной среды. Разбираем, как объединить контекст бренда, данные, аналитику, автоматизацию и внешние сервисы через коннекторы, чтобы маркетолог перестал быть исполнителем рутины и стал архитектором гипотез, процессов и роста.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.ru
Маркетинг входит в новую фазу: искусственный интеллект уже умеет быстро создавать тексты, изображения и креативы, но именно поэтому главным преимуществом человека становятся вкус, стратегия и умение принимать точные решения.
В этом выпуске обсуждаем выводы круглого стола на «Каннских львах»: как AI меняет роль маркетолога, почему эпоха экспериментов сменяется системным внедрением технологий и зачем специалисту будущего нужно не просто генерировать контент, а управлять алгоритмами, гипотезами и бизнес-результатами.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.ru
Искусственный интеллект всё активнее входит в фармацевтику и медицинские исследования. В этом выпуске обсуждаем, как AI помогает ускорять разработку новых лекарств, искать перспективные молекулы и менять подход к изучению старения и долголетия.
Разберем, почему запуск специализированных платформ от Anthropic и партнерства крупных фармкомпаний вроде Takeda с AI-стартапами становятся важным сигналом для всей индустрии. Что это значит для будущего медицины, биотехнологий и персонализированного лечения — и насколько близко мы к реальному прорыву в продлении жизни.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.ru
Искусственный интеллект стремительно меняет бизнес, но готовы ли компании к следующему этапу — массовому внедрению AI-агентов? В этом выпуске разбираем ключевые выводы исследования Adobe о том, как генеративный и агентский ИИ трансформируют маркетинг, продажи и клиентский сервис.
Обсудим, почему большинство компаний уже планируют внедрение автономных AI-систем, какие препятствия мешают масштабированию технологий, как качество данных влияет на эффективность искусственного интеллекта и почему нехватка специалистов становится одной из главных проблем цифровой трансформации.
Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:
ТГ канал - https://t.me/lu_and_antony
Сайт - https://cheremisina.online
ИИ агенты - https://cheremisina.ru