10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 6 906,53 soʻm oling.
Основной контент книги Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
Matn PDF
Hajm 436 sahifalar
2021 yil
Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
69 065,29 s`om
Kitob haqida
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.
Avval ommaboplar
Книга отличная, если крутитесь в этой среде. Книжный рынок переполнен простыми книгами для начального уровня, где расскажут о моделях, базовой математике, а на сдачу соберут "свою первую нейросеть за три дня".
Есть также книги о конкретных фреймворках и инструментах, которые правда устаревают достаточно быстро.
Но не так много книг, которые бы помогли организовать процесс, как-то иначе на него взглянуть, выбрать архитектуру для кода или способ организации хранения данных. Рад, что такие книги выходят.
Если вы только начинаете знакомиться с областями MLOps/DE и уже имеете базовое понимание ML задач, то эта книга даст верхнеуровневое представление о процессах, сопутствующих решению задач машинного обучения.
Если у вас уже есть некоторый опыт, можно изучить только отдельные паттерны.
4 звезды за смещение фокуса с Open Source инструментов на vendor lock-in.
Отзыв с Лайвлиба.
Книга "Машинное обучение: Паттерны проектирования" является отличным руководством для тех, кто хочет разобраться в основах машинного обучения и научиться применять эти знания на практике. Книга написана доступным языком, что позволяет читателю легко усваивать информацию и применять ее в своих проектах.
Плюсы: 1. Четкое и понятное изложение материала. Авторы не перегружают читателя сложными математическими формулами и теориями, а объясняют основные концепции на примерах и практических задачах. 2. Широкий охват тем. Книга охватывает все основные аспекты машинного обучения: подготовку данных, создание моделей и внедрение решений в производство. 3. Практические примеры. Каждая глава содержит примеры реальных проектов, что помогает читателю лучше понять, как применять полученные знания на практике. 4. Актуальность информации. Книга постоянно обновляется и дополняется новыми примерами и материалами, что делает ее актуальной и полезной для разработчиков и исследователей в области машинного обучения.
Минусы: 1. Некоторая сложность в понимании некоторых математических формул может возникнуть у начинающих разработчиков, однако это не является критическим недостатком книги.
Заключение: "Машинное обучение: Паттерны проектирования" - это отличный ресурс для разработчиков, исследователей и студентов, которые хотят освоить основы машинного обучения и использовать их в своих проектах. Рекомендую эту книгу всем, кто интересуется искусственным интеллектом и машинным обучением.
Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob Валиаппу Лакшманана, Сары Робинсон va boshqalar «Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+Litresda chiqarilgan sana:
24 mart 2023Tarjima qilingan sana:
2022Yozilgan sana:
2021Hajm:
436 Sahifa ISBN:
978-5-9775-6797-8Umumiy o'lcham:
7.8 МБUmumiy sahifalar soni :
436Mualliflik huquqi egasi:
БХВ-ПетербургYuklab olish formati:
Izohlar, 3 izohlar3