Основной контент книги Pandas без пропавших файлов. 16 задач анализа данных
Matn
Hajm 16 sahifa
2026 yil
Pandas без пропавших файлов. 16 задач анализа данных
muallif
глеб зайцев
27 508,99 s`om
Kitob haqida
Практическая книга по Pandas для тех, кто хочет быстро начать анализировать данные в Python без потерянных внешних файлов и тяжелой теории. Внутри 16 самостоятельных задач: CSV из текста, фильтры, новые колонки, groupby, сводные таблицы, пропуски, merge, даты, скользящее среднее, дубликаты, строки, выбросы, когорты, A/B-метрики, ранжирование и подготовка отчета. Все мини-датасеты встроены прямо в примеры, поэтому упражнения можно запускать локально сразу после установки pandas.
Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
«Pandas без пропавших файлов. 16 задач анализа данных» — скачать книгу в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.