Hajm 844 sahifalar
2012 yil
Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет
Kitob haqida
Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум.
О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.
Честно признаюсь, что дочитал до середины. После читал по десятку страниц из главы, но так и не нашел где в книге в полной мере раскрывается название. Первую половину произведения автор по кругу рассказывает общими словами как важно выделять полезную информацию – сигнал, от бесполезной – шума. Но никаких методик, только общие фразы. Очень много посвящено внутренней кухне бейсбола, не понятно зачем. В соответствии с подходом, рекомендованым автором, оцениваю данную книгу как шум :)
В целом книга годная, могу рекомендовать к прочтению.
Правда искушённому читателю, знакомому со многими другими работами возможно будет скучновато. В целом я не увидел у господина Сильвера чего то действительно оригинального, того чего нет у каких то других авторов. Так что для меня это было скорее повторение уже знакомого материала.
Правда я довольно плотно в теме. Читал “Манибол” Льюиса, книги Тетлока, Канемана и многие другие. Тем не менее все равно, некоторые интересные наводки и штрихи есть.
Очень большой плюс книги в том, что автор действительно сам занимается прогнозами в области спорта и политики, а не является “колумнистом нью йорк таймс” или “профессором университета лиги плюща” – это чувствуется. Реально чувствуется. Совсем другой уровень понимания и владения вопросом.
Правда я думаю, что книга была бы лучше если бы автор сосредоточился на тех вопросах в которых он действительно разбирается – то есть ставки на спорт, предсказание результатов выборов и покер. А не растекался бы мыслями по многим другим темам. То есть шёл бы в глубь а не в ширь. Но это моё субъективное мнение.
Также несколько огорчает, что местами автор явно “работает на публику”. Например в главе про угрозу террористических атак грубейшая ошибка.
Автор использует методы регрессионного анализа с целью оценить вероятность теракта скажем с 1 миллионом жертв. Однако применять статистику можно только в том случае, если явление является случайным и не имеет в себе никакого детерминированного компонента.
То есть неявно предполагается, что ни террористы ни спецслужбы никак не учатся на своих ошибках и достижениях да и вообще, что мир за последние 40 лет вообще никак не изменился.
Из всего остального текста книги очевидно, что автор не может не знать об этом ограничении, а значит сознательно закрывает глаза на эти неточности чтобы дать читателю более “цепляющий” материал.
Напоследок кину камень в огород переводчиков. Нет, работа не такая уж и плохая, но в те моменты когда начинается обсуждение серьёзных вопросов текст становиться трудно понимать, и я считаю, что дело в переводе. Вот например фрагмент:
“Но на рынке есть и другой процесс – наполненная шумом «высокоскоростная полоса», которая характеризуется импульсными сделками, ПОЗИТИВНОЙ ОТДАЧЕЙ, искажёнными стимулами и стадным поведением.”
Я полагаю, что “позитивная отдача” в оригинале выглядела как positive feedback и правильно было перевести это как “положительная обратная связь”. В книге много таких мест где приходится заниматься обратным переводом и, зачастую, все равно плохо понятно, что имелось ввиду.
Отличная книга, в простой и доступной форме исследуются вопросы прогнозирования и предсказания в разнообразных областях: от предсказаний погоды и землетрясений до экономических прогнозов. Автор исследует что лучше: прогнозы, основанные на статистике или мнения экспертов.
Хотя текст прост для понимания книга будет полезна и интересна далеко не всем, а только специалистам имеющим дело с обработкой информации.
Читаю сейчас. Главное пройти главу про бейсбол, в которых важны несколько предложений. Далее начинается самое интересное. Хорошо излагается теорема Баеса. Хорошая ее визуализация. Дерзайте.
Интересная книга о предсказаниях и прогнозах в современном мире от довольно известного автора, которому удалось, в своё время, спрогнозировать почти на 100% результаты выборов по всем США. В книге рассматриваются примеры использования статистики в таких областях как экономика, спортивные и азартные игры, прогнозирование погоды, терроризма и вероятность распространения болезней.
В целом, книга мне понравилась, приятный стиль изложения, всё объясняется, как говорится «на пальцах», однако были моменты когда читал через силу, в частности в главе про статистику в бейсболе.
Информация перестала быть дефицитным продуктом; теперь ее у нас невероятно много, и мы не всегда знаем, что с ней делать. Однако по-настоящему полезной можно считать сравнительно небольшую ее часть. Мы воспринимаем ее избирательно, субъективно и не придаем значения возникающим в результате искажениям. Мы думаем, что нам нужна информация, хотя на самом деле нам нужно знание. Сигнал – это правда. А шум – это то, что отвлекает нас от правды.
Nature: Why Violence Has Declined
ловека, считающего, что вероятность какого-то события составляет 0 %, с человеком, уверенным на 100 % в том, что оно произойдет, – дело бесполезное
крупные брокерские компании предпочитают не выделяться из толпы и продают акции только после того, как проблемы становятся очевидными 756
книге «Знания экспертов: Насколько мы можем им верить?» (Philip E. Tetlock «Expert Political Judgement: How good is it?»).
Izohlar, 9 izohlar9