Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание

matn

PDF

Izoh qoldirish

Нет в продаже

Mualliflar

Мэтью А. Расселл

Михаил Классен

Kitob haqida

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Janrlar va teglar

Axborot resurslarini qayta ishlash Axborot xavfsizligi Big data Facebook Internet Internet resurslari Internet xizmatlari Ma'lumotlarni qayta ishlash OT va tarmoqlar

seriyasiga kiradi "IT для бизнеса"
Seriyadagi barcha kitoblar

Дизайн-мышление для роста бизнеса: проектирование и масштабирование бизнес-моделей и экосистем

Еще более эффективный Agile (pdf + epub)

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel

Грокаем технологию Биткоин

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Оптимизация и продвижение в поисковых системах

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish

Kitob tavsifi

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Kitob Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.

Yosh cheklamasi:

16+

Litresda chiqarilgan sana:

03 dekabr 2021

Tarjima qilingan sana:

2020

Yozilgan sana:

2019

Hajm:

464 Sahifa

ISBN:

978-5-4461-1246-3