Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Matn PDF

Hajm 464 sahifa

2019 yil

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
mualliflar
Мэтью А. Расселл,
Михаил Классен
PDF
0,0
Kitobni baholang
0
Izoh qoldirish
Kitob rus tilida
Sotuvda yo'q

Kitob haqida

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Ushbu kitob bilan o'qiladi

seriyasiga kiradi «IT для бизнеса»

Дизайн-мышление. Метрики успехаМихаэль Леврик
Matn PDF
Средний рейтинг 3,8 на основе 4 оценок
Еще более эффективный Agile (pdf + epub)Стив Макконнелл
Matn PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 3 оценок
Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)Мэтью А. Расселл va b.
Matn PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Грокаем технологию БиткоинКалле Розенбаум
Matn PDF
Средний рейтинг 3,6 на основе 16 оценок
Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Книга Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Yosh cheklamasi:
16+
Litresda chiqarilgan sana:
03 dekabr 2021
Tarjima qilingan sana:
2020
Yozilgan sana:
2019
Hajm:
464 Sahifa
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Umumiy o'lcham:
5.6 МБ
Umumiy sahifalar soni:
464
Tarjimon:
Mualliflik huquqi egasi:
Питер (Айлиб)
Yuklab olish formati:

Muallifning boshqa kitoblari