Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Matn PDF

Hajm 464 sahifa

2019 yil

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
Sotuvda yo'q

Kitob haqida

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Matn PDF
Средний рейтинг 3,8 на основе 4 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 15 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 5 на основе 6 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1120 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 3014 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,3 на основе 791 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 1744 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5341 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,7 на основе 7260 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 376 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 739 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 108 оценок
Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Kitob Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
16+
Litresda chiqarilgan sana:
03 dekabr 2021
Tarjima qilingan sana:
2020
Yozilgan sana:
2019
Hajm:
464 Sahifa
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Umumiy o'lcham:
5.6 МБ
Umumiy sahifalar soni:
464
Mualliflik huquqi egasi:
Питер (Айлиб)
Yuklab olish formati: