Kitobni o'qish: «Методы бизнес-прогнозирования»

Введение

В условиях рыночных отношений в современной экономике, когда отсутствует в полном объеме необходимая информация о спросе на товары и услуги, когда невозможно предсказать поведение не только конкурентов, но и партнеров, когда необходимо принимать решения, обеспечивающие не столько развитие, сколько выживание предприятия (компании), особенно остро встает потребность в знании методов бизнес-прогнозирования. Проблемы прогнозирования последнее время приобретают все более сложный характер, так как среда деятельности фирм становится турбулентной и неопределенной. Задачи прогнозирования не являются прерогативой какого-то конкретного подразделения фирмы. По большому счету, все подразделения должны заниматься прогнозированием параметров будущей деятельности. Правильность прогноза и возможность его применения во многом зависят от наличия информации у лиц, принимающих решение. В свою очередь, вид информации предопределяет возможность использования метода, который будет использоваться для осуществления прогноза.

В современном бизнесе постоянно возникают самые разные вопросы профессиональной деятельности менеджеров, топ-менеджеров, управленческого персонала крупных, средних и малых предприятий, которые должны предвидеть ход развития бизнес-процесса, циклические колебания экономической конъюнктуры, уметь вырабатывать эффективную стратегию¹. Без этого принятые решения могут оказываться ошибочными, вложенные инвестиции не окупятся, последствия реализации бизнес-проектов будут противоположны ожидаемым. Поэтому чрезвычайно важно внимательно изучить все имеющиеся в настоящее время методы, методики и возможности, которые позволяют это сделать. Особенно необходимо подчеркнуть, что все, что накопило человечество в данной области, обогатилось новыми достижениями в информационных технологиях и появлением новых пакетов прикладных программ, способных помочь получать достаточно точные и надежные прогнозы в бизнесе в короткие сроки. Для этого нужно иметь знания, умения и навыки в области прогнозирования и информатики.

1. Роль прогнозирования в бизнес-менеджменте

Трудно представить себе современный бизнес без использования инструментов прогнозирования. Руководителям приходится принимать решения в условиях неопределенности в оперативном и стратегическом управлении. Системные методы бизнес-прогнозирования помогают избегать ментальных ловушек и вырабатывать рациональные управленческие решения, оценивать альтернативы и возможные сценарии развития ситуации, строить управление компанией на высшем уровне.

Прогнозирование (от греч. prognosis – знание наперед) – это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание «…предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие – это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств». В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и предугадывание входят в понятие «прогнозирование деятельности предприятия»².

Прогноз – это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта (в частности, предприятия) и его среды в будущий период времени.

Кому необходимы прогнозы? Практически каждое предприятие, большое или малое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее. Прогнозы необходимы в инвестировании, финансировании, маркетинге, подборе кадров и различных производственных областях, в бюджетных и коммерческих организациях. Несколько примеров вопросов, для получения ответов на которые необходимы те или иные процедуры прогнозирования:

1) Как выработать решения, которые позволят компании достичь своих целей быстрее и эффективнее?

2) Как повлияет на объемы продаж увеличение финансирования рекламы?

3) Сколько единиц продукции необходимо продать, чтобы возвратить планируемые объемы инвестирования в производственное оборудование?

4) Как определить факторы, которые помогут объяснить изменчивость в ежемесячных объемах продажи продукции?

5) Какой объем финансирования можно планировать на инновационные процессы в производстве и распределении продукции?

Главный тезис при учете прогнозов состоит в том, что непогрешимых авторитетов и безусловно точных выводов не бывает. Надо понимать, что бизнес-прогнозирование – это предположение возможного, а не единственно верного направления развития экономики, в котором учитывается набор определенных факторов и параметров как текущей ситуации, так и исторических данных.

Необходимо принимать во внимание сразу несколько параметров бизнес-прогнозов. Во-первых, чем весомей имя прогнозиста, тем большее к нему доверие. Авторитет нарабатывается долго, и ключевой момент здесь – точность и надежность оценки или прогноза. А точность зависит от того, насколько грамотно эксперт может переработать известные факты и события, сопоставить их, выявить причинно-следственные связи, закономерности. А также от того, насколько он знает и умеет пользоваться современными информационными технологиями. Работа эта достаточно сложная даже для профессионала. Очень полезно обращать внимание на прогнозы одного специалиста и заодно отслеживать их достоверность, это дает возможность уменьшить количество ошибок. Во-вторых, необходимо учитывать несколько прогнозов. При использовании бизнес-прогнозов стоит принимать во внимание оценки разных, но безусловно заслуживающих доверия источников, уметь сравнивать их и анализировать. Во многих случаях опросы, проводимые для разработки бизнес-прогнозов, оправдываются только в 55–60% случаев.

Кроме того, следует обращать большое внимание на информационную базу бизнес-прогнозов. Обычно основой при составлении прогноза являются текущие показатели и данные за предыдущий период, при этом оцениваются их сбалансированность, тенденции, планируемые события, а также динамика в ретроспективе. Все эти параметры служат базой для проведения дальнейших расчетов и построения модели развития бизнеса на определенный период. Если информация достоверна (т. е. поступала из заслуживающих доверия источников), надежна (разные источники одинаково интерпретируют одно событие), анализировалась систематически и со знанием дела, – это и есть здоровая основа для прогноза. Бизнес-прогнозы, являющиеся результатом проведенных исследований, всегда надежней, чем высказанные спонтанно, без четкого понимания сути проблемы. Компании, которые предоставляют прогнозы, дорожат своей репутацией и отлично понимают, что количество клиентов довольно ограничено, и поэтому прилагают максимум усилий для того, чтобы их отчеты были актуальными и информативными. Кроме того, точность и надежность прогноза зависят от качества статистических данных и отчетов, которые обнародуют государственные органы и бизнес, а также от внешних факторов. Стоит отдавать предпочтение тем вариантам, когда бизнес-прогноз подтвержден реальными ссылками на причины, которые могут привести к этим последствиям.

Перечислим примеры ситуаций, в которых полезно прогнозирование в бизнесе.

Управление материально-производственными запасами. Например, в управлении запасами на предприятии по ремонту автомобилей совершенно необходимо оценить степень используемости каждой детали. На основе этой информации определяется требуемое количество запасных частей. Кроме того, необходимо оценить ошибку прогнозирования. Эта ошибка может быть оценена, например, на основе данных о времени, затраченном для доставки деталей, которых не было на складе.

Планирование производства. Для того чтобы планировать производство семейства продуктов, возможно, необходимо спрогнозировать продажу для каждого наименования продукта, с учетом времени доставки, на несколько месяцев вперед. Эти прогнозы для конечных продуктов могут быть потом преобразованы в требования к полуфабрикатам, компонентам, материалам, рабочим и т. д. Таким образом, на основании прогноза может быть построен график работы целой группы предприятий.

Финансовое планирование. Финансового менеджера интересует, как будет изменяться денежный оборот компании с течением времени. Ему может понадобиться узнать, в какой период времени в будущем оборот компании начнет падать, с тем чтобы принять соответствующее решение уже сейчас.

Разработка расписания персонала. Например, менеджер почтовой компании должен знать прогноз количества обрабатываемых писем, с тем чтобы обработка производилась в соответствии с расписанием персонала и производительностью оборудования.

Планирование нового продукта. Решение о разработке нового продукта обычно требует долговременного прогноза того, каким спросом он будет пользоваться. Этот прогноз не менее важен, чем определение инвестиций, необходимых для его производства.

Управление технологическим процессом. Наблюдая ключевые переменные процесса производства и используя их для предсказания будущего поведения процесса, можно определить оптимальное время и длительность управляющего воздействия. Например, некоторое воздействие в течение часа может повышать эффективность химического процесса, а потом оно может снижать эффективность процесса. Прогнозирование производительности процесса может быть полезно при планировании времени окончания процесса и общего расписания производства.

Главное, что необходимо всегда помнить: прогнозирование – это предсказание будущих событий. Целью прогнозирования является уменьшение риска при принятии решений. Предоставляя прогнозу больше ресурсов, мы можем увеличить точность прогноза и уменьшить убытки, связанные с неопределенностью при принятии решений. Иными словами, стоимость прогноза увеличивается по мере того, как уменьшаются убытки от неопределенности. При некотором уровне ошибки прогнозирования затраты на прогнозирование минимальны. Соотношение и эффективность затрат на прогнозирование можно проиллюстрировать графиком (рис. 1).

Рис. 1. Соотношение и эффективность затрат на прогнозирование

На данном рисунке видно, что каждый дополнительный рубль, потраченный на прогнозирование, дает меньшее снижение риска убытков, чем предыдущий. За некоторой точкой дополнительные затраты на прогнозирование могут вовсе не приводить к снижению потерь. Это связано с тем, что невозможно снизить среднюю ошибку прогнозирования ниже определенного уровня, вне зависимости от того, насколько сложен примененный метод прогнозирования.

2. Основные понятия и определения бизнес-прогнозирования. Принципы и функции бизнес-прогнозирования

В первую очередь необходимо отметить, что само слово «прогноз» толкуется по-разному.

Прогноз (от греч. πρόγνωσις – предвидение, предсказание) – предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Прогнозирование – это разработка прогноза; в узком значении – специальное научное исследование конкретных перспектив дальнейшего развития какого-либо процесса.

Прогностика – наука о принципах, методах и средствах (инструментах научного прогнозирования). Прогностика соединила последние достижения экономической теории, математических методов и современных информационных технологий.

Прогностика – научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов.

Как наука прогностика сформировалась в 70–80-е гг. ХХ столетия. Кроме понятия «прогностика», в литературе используют термин «футурология». Как любая наука, прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определенных понятий. Определения понятий прогностики впервые были зафиксированы в 1978 г.

Прогнозирующая система – это система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, технические средства и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными; дискретными и непрерывными; системами на государственном, межотраслевом, отраслевом уровне, а также на уровне предприятий, учреждений и технологических процессов.

Прогнозный фон – это совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

Любое прогностическое исследование начинается с разработки задания на прогноз. Разработка этого задания входит в пред-прогнозную стадию исследования и разрабатывается обычно в тесном контакте заказчика и исполнителя. Задание на прогноз – это документ, определяющий объект прогноза, его цели и задачи и регламентирующий порядок его разработки. Задание должно содержать основание для разработки прогноза с указанием заказчика и исполнителя.

В задании должен быть определен объект прогноза, указаны его основные характеристики и параметры, его связи с другими объектами, составляющими фон развития объекта прогноза. Необходимо, чтобы задание в первом приближении обозначало границы исследования объекта прогноза, учета воздействия фона с целью ограничить исследования определенными рамками. С этой же целью в задании должен быть установлен перечень исходных данных и ограничений, который заказчик обязуется поставить исполнителю.

Кроме того, в задании на прогноз определяются точность, период упреждения, другие условия его разработки, а также этапность разработки, прогноз с указанием сроков выполнения под-целей и подзадач каждого этапа, формы поэтапной отчетности и предоставления итоговых результатов работы. В разделе организационных принципов проведения прогнозного исследования определяются источники, формы и порядок финансирования работ, соисполнители и распределение разделов прогноза между ними.

В случае большого числа соисполнителей головная организация совместно с ними составляет координационный план, утверждаемый заказчиком. В нем содержится перечень организаций, занятых разработкой отдельных прогнозов или вспомогательных тем, определяется порядок их взаимодействия, задачи, поставленные перед каждым соисполнителем, сроки их выполнения и последовательность передачи результатов, стоимость работ и порядок финансирования соисполнителей.

Эти два документа – задание на прогноз и координационный план – являются основными руководящими документами для всех организаций в процессе разработки прогнозов. После утверждения задания на прогноз и координационного плана разработка прогноза обычно производится путем выполнения этапов работ в определенной последовательности. Последнее в каждом конкретном прогнозе может изменяться, но, как правило, имеет три основные стадии: ретроспекцию, диагноз и проспекцию.

На стадии ретроспекции решаются такие задачи, как формирование описания объекта прогноза в прошлом; окончательное формулирование и уточнение задачи прогнозирования.

К этой стадии относятся обычно следующие этапы работ:

1) на основании задания на прогноз и предварительного обследования объекта уточняется перечень характеристик и параметров объекта, рассматриваемых в данной задаче, оцениваются предварительно их важность и взаимные связи. Это предпрогнозный анализ объекта;

2) на основании предпрогнозного анализа и задания на прогноз определяются и оцениваются источники информации, порядок и организация работы с ними. Окончательно формируется постановка задачи;

3) в соответствии с установленным порядком исполнители осуществляют сбор ретроспективной информации и размещение ее в запоминающих устройствах информационно-поисковой системы.

На стадии диагноза решаются следующие задачи: разработка модели объекта прогноза и выбор метода прогнозирования. Эта стадия включает четыре основных этапа исследования:

1) на основании принятой структуры объекта и полученной ретроспективной информации разрабатывается формализованное описание объекта. Это описание обычно сводится к математической модели объекта;

2) определяются текущие значения характеристик объекта на основании источников информации, проверяется степень адекватности модели объекту прогноза;

3) осуществляется выбор метода объекта прогнозирования, адекватного классификации объекта, характеру его развития и задаче прогноза;

4) разрабатываются алгоритм и рабочие программы прогнозирования, производится их отладка.

Стадия проспекции предполагает решение, на основании всех предыдущих этапов, задачи получения результатов прогноза. Основные ее этапы:

1) расчет прогнозируемых параметров в заданном периоде упреждения;

2) стыковка и синтез отдельных прогнозов в соответствии с принятыми правилами;

3) верификация прогноза и установление степени его точности. Такая этапность разработки прогнозов обычно характерна при исследовании методов прогнозирования, базирующихся на математическом моделировании объекта. В случае экспертных методов прогнозирования состав и содержание этапов могут существенно изменяться.

Принципы и функции бизнес-прогнозирования ³

Под системностью методов бизнес-прогнозирования следует понимать их совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый прогноз по каждому направлению развития бизнеса.

Принцип системности прогнозирования предполагает исследования количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех входящих в нее подсистем. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы, также состоящей из определенного количества подсистем.

Принцип научной обоснованности означает, что в бизнес-прогнозах всех уровней всесторонний учет требований объективных экономических законов должен базироваться на применении научного инструментария, глубоком изучении достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов. Прогнозирование должно строиться на широком использовании методик и моделей как условии научного формирования прогнозов отдельных блоков комплексной системы, их обоснованности, действенности и своевременности.

Принцип адекватности бизнес-прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии современной экономики и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией.

Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного, стохастического характера реальных процессов. Это означает необходимость оценки как сложившихся отклонений, так и таких, которые могут иметь место в будущем; определение возможной области их расхождения, т. е. оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития бизнеса и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. При переходе от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтернатив, т. е. определения одного из двух или нескольких возможных, а зачастую и противоположных, взаимоисключающих путей развития.

Принцип целенаправленности предопределяет активный характер бизнес-прогнозирования, поскольку содержание прогноза сводится не только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в бизнесе.

Принцип согласованности – это принцип бизнес-прогнозирования, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения.

Принцип вариантности – это принцип бизнес-прогнозирования, требующий разработки вариантов прогноза, исходя из вариантов прогнозного фона.

Принцип непрерывности – это принцип бизнес-прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогноза.

Принцип верифицируемости – это принцип бизнес-прогнозирования, требующий определения достоверности, точности и обоснованности прогнозов.

Принцип рентабельности – это принцип бизнес-прогнозирования, требующий превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку.

После знакомства с принципами бизнес-прогнозирования обязательно следует отметить основные функции этой весьма важной стадии в бизнес-менеджменте.

Основными функциями бизнес-прогнозирования являются:

1) научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций в современном бизнсе;

2) исследование объективных связей бизнеса в конкретных условиях в определенном периоде;

3) оценка объекта бизнес-прогнозирования;

4) выявление объективных альтернатив развития бизнеса;

5) накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений.

Исследование объективных связей бизнеса осуществляется в процессе разработки механизма использования экономических законов, отражающих существенные причинно-следственные связи явлений, выражающих их повторяемость в определенных условиях. Вместе с тем при прогнозировании необходимо учитывать и неопределенность, обусловленную вероятностным действием экономических законов, неполнотой их знания, наличием субъективного фактора при принятии плановых решений, несовершенством и недостаточной надежностью информации.

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности и неопределенности. Детерминизм – философская концепция, признающая объективную закономерность и причинную обусловленность всех явлений природы и общества. Детерминировать – значит определять, обусловливать. При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможно. Поэтому при отсутствии одного из аспектов прогнозирование теряет смысл.

Выявление объективных альтернатив исследуемого процесса и тенденций его развития на перспективу предполагает необходимость выбора между взаимоисключающими возможностями. Необходимо ставить под контроль экономические процессы в бизнесе, определять в соответствии с поставленными перспективными целями оптимальные пропорции на длительный период.

Реализация вышеназванных функций прогнозирования позволяет определить общие и специфические подходы, составляющие его научную основу. В бизнес-прогнозировании используются следующие общенаучные подходы: исторический и комплексный.

Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления и процесса во взаимосвязи его исторических форм. При прогнозировании следует исходить из того, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее – закономерный результат его развития в прошлом и настоящем.

Комплексный подход предполагает рассмотрение объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. В его рамках выделяют генетический (исследовательский, поисковый) и нормативный (целевой) подходы.

При генетическом подходе конечной целью является определение возможных состояний объекта прогнозирования в перспективе, с учетом сохранения соответствующих тенденций его развития. При этом не учитываются условия, которые могут изменить данные тенденции.

При нормативном подходе в качестве цели принимается определение путей и сроков достижения возможного состояния объекта прогнозирования в будущем. Исследуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденции за счет интенсификации производства, изменения его структуры, динамики экономических показателей, производительности труда и т. д.

Оба названных подхода связаны между собой, взаимно дополняют друг друга и, как правило, используются в совокупности, обеспечивая комплексное изучение прогнозируемого процесса.

3. Классификация прогнозов

В качестве оснований для классификации бизнес-прогнозов выделим следующие признаки:

1) природа объекта прогноза;

2) масштабность объекта прогноза;

3) число прогнозируемых объектов;

4) характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами;

5) характер процесса изменения объекта;

6) время упреждения прогнозируемого события;

7) степень локализации прогноза на шкале вероятных ситуаций;

8) метод, применяемый для прогнозирования;

9) количество методов, применяемых для прогнозирования;

10) характер процесса составления прогнозов;

11) отношение предиктора к объекту прогнозирования;

12) система знаний, лежащих в основе прогноза;

13) форма выражения результатов прогноза;

14) цель прогноза;

15) назначение прогноза;

16) cтепень осознанности и обоснованности прогноза;

17) способ проверки достоверности прогноза;

18) область науки, объект которой прогнозируется⁴.

По первому признаку – «природа объекта прогноза» – выделим два наиболее общих типа прогнозов:

а) детерминированные прогнозы, в которых фиксируются будущие параметры детерминированной системы. Примером такой системы является прогноз размещения станков в механическом цехе и обеспеченность разных станков материалами;

б) вероятностные прогнозы, в которых фиксируются будущие характеристики вероятностной системы, например биржевые прогнозы и пр.;

По второму признаку – «масштабность объекта прогноза» – можно выделить шесть типов прогнозов:

а) сублокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 1-го до 3-го порядка. За уровень организации 1-го порядка примем организацию любой структуры, которую можно синтезировать из 10 однотипных с предиктором единиц. Обозначим этот уровень 1· 10¹. Примером такого прогноза может служить прогноз для планирования деятельности производственной бригады по выполнению программы;

б) локальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 1· 10³–1· 10⁵, т. е. от 3-го до 5-го порядка. Пример: сбыт ЭВМ в таком-то году фирмой «Дженерал электрик»;

в) суперлокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 5-го до 7-го порядка, т. е. 1· 10⁵–1· 10⁷. Пример: прогноз потребности в газе крупного промышленного центра;

г) субглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 7-го и 8-го порядков, т. е. 1· 10⁷–1· 10⁸. Пример: прогноз трудовых ресурсов страны на 2020 г.;

д) глобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 8-го и 9-го порядков, т. е. 1· 10⁸–1· 10⁹. Пример: прогноз влияния НТР на экономику стран СНГ в 2020 г.;

е) суперглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации выше 9-го порядка, т. е. 1· 10⁹. Пример: прогноз «Мир в 2030 г.».

По признаку «число прогнозируемых объектов» прогнозы делятся на три типа:

а) сингулярные прогнозы – относящиеся к одному объекту определенного масштаба, например прогноз покупательной способности семьи в определенном году;

б) мультиплетные прогнозы – относящиеся к числу объектов более двух, но одного и того же масштаба. Пример: прогнозирование развития производства самолетов в 2030 г.

По признаку «характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами» выделяют два типа прогнозов:

а) условные прогнозы – это прогнозы события А, которое должно произойти, если произойдет одно или несколько событий В₁, …, В_n.

Событие В называется условным для события А, событие А – зависимым от В;

б) прогнозы индепендные (независимые) – это прогнозы событий, для наступления которых не требуется других условий, например прогнозы минеральных ресурсов.

По признаку «характер процесса изменения объекта» можно наметить два типа прогнозов:

а) прогнозы устойчивых объектов, в том числе траекторные и цикличные (периодические и апериодические прогнозы). Примером такого типа прогнозов являются прогнозы урожайности;

б) прогнозы неустойчивых объектов (ассоциативные, по аналогии, прогнозы случайных объектов). Например, прогнозы потребительского спроса, роста производительности труда и т. п.

По признаку «время упреждения прогнозируемого события» многие авторы выделяют три типа прогнозов:

а) долгосрочные прогнозы (в экономике – 10–30 лет, в развитии техники – 7–15 лет);

б) среднесрочные прогнозы (в экономике – 2–10 лет, в развитии техники – 3–7 лет);

в) краткосрочные прогнозы (в экономике – от нескольких месяцев до двух лет, в развитии техники – 1–3 года).

Основанием для деления прогнозов во времени выступает ряд факторов, в том числе время одного цикла функционирования объекта, время полного взаимодействия объектов системы, период значимого роста показателей. Деление прогнозов на долго-, средне- и краткосрочные зависит от природы объекта прогноза.

По признаку «степень локализации прогноза на шкале вероятных ситуаций» можно выделить два типа прогнозов:

а) точечные прогнозы, которые фиксируют одну-единственную ситуацию объекта прогноза на шкале возможных ситуаций объекта;

б) интервальные прогнозы, которые фиксируют две или больше возможных ситуаций объекта на шкале ситуаций.

По признаку «метод, применяемый для прогнозирования» существует три типа прогнозов:

а) прогнозы с помощью общенаучных методов (по аналогии, дедуктивные и индуктивные прогнозы и пр.);

б) прогнозы по интернаучным методам (экстраполяционные и интерполяционные, прогнозы по моделям и пр.);

в) прогнозы на основе частных научных методов (по индексам в экономике, по платежам в технике и пр.).

По признаку «количество методов, применяемых для прогнозирования» можно отметить три типа прогнозов:

а) симплексный прогноз. Для его составления применяют только один метод (например, прогноз сбыта газа, осуществленный с помощью экстраполяции);

б) дуплексный прогноз. Для него необходимо использование двух методов, причем возможно их последовательное или параллельное применение, а также синтез того и другого и использование синтезированного метода при прогнозе. Дуплексным, например, является прогноз развития элементов современных вычислительных машин на основе анализа патентного фонда и корреляции с последними достижениями;

в) комплексный прогноз. Он предполагает использование более двух методов. Например, суперглобальный прогноз «Мир в 2050 г.».

По признаку «характер процесса составления прогнозов» прогнозы делятся на два типа:

а) непрерывные прогнозы – осуществляются аппаратом предвидения и позволяют организму человека наиболее адекватно приспосабливаться к изменяющимся условиям среды. С нашей точки зрения, это внешний тип прогнозов, и к нему должен стремиться любой предиктор, осуществляющий управление или планирование;