matnHajm 576 sahifalar
2020 yil
matn
Книга написана на современном уровне. Предназначена для заинтересованного читателя. Хорошее качество перевода. Можно рекомендовать читателю, который интересуется указанной проблематикой.
Книга будет интересна как начинающим работать в области обработки естественных языков, так и опытным специалистам. Написана простым и ясным языком с большим количеством примеров. Приведенные в конце книги приложения наряду с материалами, выложенными на сайте издательства Manning, позволяют на практике закрепить полученные теоретические знания.
Izoh qoldiring
Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP).
«Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP, что позволит задействовать нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения и генеративные приемы при решении реальных задач, таких как выявление дат и имен, составление текстов и ответов на неожиданные вопросы.
Izohlar
3