Основной контент книги Работа с данными в любой сфере

Hajm 350 sahifa

2018 yil

12+

Работа с данными в любой сфере

Как выйти на новый уровень, используя аналитику
3,9
45 baho
livelib16
3,6
56 baho
Sotuvda yo'q

Kitob haqida

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Matn
Средний рейтинг 3,3 на основе 39 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,8 на основе 86 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,6 на основе 7 оценок
Matn
Средний рейтинг 4 на основе 21 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Гендер и язык
Антология
Matn
Средний рейтинг 4,7 на основе 10 оценок
Matn
Средний рейтинг 3,8 на основе 12 оценок
Barcha sharhlarni ko'rish

Сама книга больше походит на краткий обзор того, что вообще есть в мире анализа данных. Обзор без проникания в глубь, скорее поверхностный. Однако это не является минусом, так как цель книги не научить, а показать чему можно научиться. В этом плане есть очень похожая книга «Просчитать будущее» Эрика Сигеля, где также дан обзор методов анализа данных, но на другизх примерах.


Отношение к книге менялось от негативного, до положительного в течение прочтения:

Начало оставило впечатление, что материал рассчитан на тех, кто никогда серьезно не работал даже в офисных пакетах для ПК, настолько очевидные вещи расписываются.

В середине были даны алгоритмы с описанием применения – это уже очень интересно. Одно замечание, областей применения описано крайне мало.

В конце же автор дает направления в которых может развиваться читатель в сфере анализа данных.


В целом 4 из 5. Как человек близкий программированию и бизнес аналитике, советую тем, кто не имеет четкого представления что такое анализ данных. Для тех, кто сам является программистом или представителем математических специальностей я бы посоветовал что-то более серьезное.


Отдельно стоит сказать, что местами прослеживается реклама сервиса, посвещенному анализу данных, который принадлежит автору.

В книге есть промокод на курс Datascientist A-Z, на английском. Курс потрясающий, объемный и очень подробный, Tableau, SQL и все-все-все. Сама книга тоже очень полезна начинающему аналитику.

Книга будет интересна, в первую очередь, начинающим специалистам или руководителям, которые хотят познакомиться с аналитической культурой. В книге рассмотрены основные этапы анализа данных, приведены примеры из реальной жизни. Нет примеров кода для Python и R в главе про обработку данных, но найти примеры упомянутых алгоритмов и библиотек в интернете весьма легко. Книга, в свою очередь, дает понимание того, как и где применять эти инструменты.

Книга интересная. Для начинающих будет полезна. Но минус в том, что даже в электронном варианте рисунки черно-белые, хотя рассматриваются примеры с цветами, а здесь только оттенки серого. Читала в отзывах, что в печатном варианте тоже самое.

Книга – огонь, прочитал за 3 дня, но нужно будет изучить её более детально. Написана простым языком. Интересно, лаконично и без лишней воды.


Огромное Спасибо! Автору книги.

Евгений Панин, в книге сплошная вода...и иллюзии ...

Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun

Получите бесплатный доступ к моему курсу A-Z Data Science. Просто зайдите на сайт www.superdatascience.com/bookbonus и используйте пароль datarockstar.

Kitob Кирилла Еременко «Работа с данными в любой сфере» — fb2, txt, epub, pdf formatlarida yuklab oling yoki onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
12+
Litresda chiqarilgan sana:
13 sentyabr 2019
Tarjima qilingan sana:
2019
Yozilgan sana:
2018
Hajm:
350 Sahifa 101 illyustratsiayalar
ISBN:
978-5-9614-2652-6
Mualliflik huquqi egasi:
Альпина Диджитал
Yuklab olish formati: