Только начал читать. Подход, вроде, пока интересен, но ужасает обилие опечаток и ошибок в пунктуации. Прямо очень много лишних запятых, да и «Puthon» уже на 13 странице говорит о том, что, как минимум, переводчик/редактор неграмотен.
Радует в определенном смысле разделение мнений о книге. И, прежде всего, большое число людей, искренне считающих, что можно познать программирование ИИ без знания математики. Вы также можете читать книгу о конструировании ядерных реакторов, предполагая, что знание физики тут совесем не нужно?
Книга вводит в заблуждение своих читателей, создавая впечатление, что хоть что-то им дает. На самом деле – это полнейшая пустышка.
"Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения". Мда… А то, что эти библиотеки – это синтез диффуров, линейной алгебры, векторных счислений, все это неважно?
Если книга нужна, чтобы поставить на полку для пускания пыли в глаза гостям, покупайте. Если же хотите для пользы и при этом не можете перемножить две матрицы чисел, то ваш уровень ниже группы яслей. Сначала подтяните базу и купите другую книгу.
Книга доходчиво объясняет архитектуру и методы обучения начиная с простого нейрона и заканчивая сверточными нейронными сетями. Исчерпывающее количество понятных примеров. Мысли описаны как текстом, так и в виде информативных схем. ПРЕИМУЩЕСТВОМ отмечу самостоятельность книги без необходимости отдельно изучать программирование или матанализ. Из МИНУСОВ большое количество опечаток букв, плохое форматирование кода и отсутствие отступов в примерах (для python очень критично).
Отличная книга для начинающих! Нужной математики совсем не много, а там где она есть вполне читабельна и с учетов выводов сделанных автором, совсем не мешает понимать суть вопроса
Судя по первым картинкам, книжка хорошая. Адаптирована под современную безграмотную молодёжь. Чему-то надо их обучить, вот, например, математическому аппарату нейронных сетей. И соответствующему их уровню языку программирования Python. В современных условиях падения уровня фундаментального естественно-научного и научно-технического образования это достойный выход из положения для преодоления дефицита кадров. Главное совсем не скатится к книжкам-раскраскам и книжкам-комиксам на заданные темы.
Чувство глубокого изумления не отпускает меня, но значит уже отступать некуда, раз появляются такие книги. Материал-то качественный, хороший и правильный. Это очень хорошо. Вероятно, автор давно и прочно «работает на земле», очень глубоко погружен в тему, понимает текущий уровень образования современной молодёжи. Поэтому, вынужден пойти на такой уровень адаптации.
Я бы так не рисковал. Я бы сперва восстановил бы общий базовый уровень естественно-научных знаний. А уже на этом фундаменте давал бы специализацию, например, по нейронным сетям и нейроалгоритмам. И в качестве языка программирования использовал бы профессиональный компилируемый язык промышленного программирования С/С++, а не интерпретируемый язык скриптов Python. Но, видно, дело с базовым образованием совсем плохо, раз необходима такая сильная адаптация.
Хотя такое заигрывание с сильным снижением всех порогов до добра не доведёт. Как это для понимания нейросетевых алгоритмов и решения с их помощью и на их базе задач искусственного интеллекта достаточно школьных знаний? У нас сложные народнохозяйственные системы управления скоро будут создавать совсем люди «с улицы», совсем без инженерного образования? Страшноватенько…
«Нейронные сети. Эволюция» kitobiga sharhlar, 5 izohlar