Kitobni o'qish: «ИИ своими руками. Как за неделю сделать нейросеть, которая узнает твои вещи»
Введение. Почему этакнига написана для своих
Привет, это снова я. Тот самый инженер, который в первой книге обещал тебе, что ИИ — это не магия. Если ты читал её (а если нет — ничего страшного, кратко введу в курс дела), то уже знаешь: нейросеть — это не мыслящий монстр, а очень быстрый калькулятор вероятностей. Ты перестал бояться слов «искусственный интеллект» и, возможно, даже пару раз поболтал с Алисой или ChatGPT.
Но теперь настало время для следующего шага. Шага, который отделяет пользователя от создателя.
Эта книга — для своих. Для тех, кто не хочет оставаться на берегу и смотреть, как другие бороздят океан технологий. Для тех, кто готов засучить рукава и сделать что-то руками. Для тех, кто думает, что программирование — это что-то для избранных гениев с математическим складом ума, но в глубине души подозревает, что это не так.
И ты прав. Это не так.
Питон (Python) — это не страшная змея, а ручной зверёк, который любит, когда с ним разговаривают понятно. За семь вечеров мы приручим его. Мы не будем изучать весь язык — это как учить все слова иностранного языка, чтобы заказать чашечку кофе. Мы возьмём только то, что нужно для нашей конкретной цели.
А цель у нас — простая и интересная одновременно: создать нейросеть, которая будет различать твои личные вещи. Представь: ты кладёшь перед ноутбуком любимую кружку, наводишь камеру, а программа говорит: «Это твоя кружка! Уверена на 95%». А если пододвинуть наушники — скажет: «Это твои наушники!» И всё это в реальном времени, прямо в браузере. Никакой магии. Только твой код и несколько вечеров работы.
Это не магия. Это то, что ты сделаешь сам. Своими руками.
Я проведу тебя по самому короткому и безболезненному пути. Мы будем использовать Google Colab — бесплатный онлайн-инструмент, где всё уже настроено. Тебе не придётся ничего устанавливать на компьютер, мучиться с настройкой, ловить ошибки при установке библиотек. Всё будет работать прямо в браузере. Как Google Docs, только для кода.
Каждый вечер мы будем двигаться маленькими шагами. Ты будешь видеть результат сразу. Это не скучный учебник — это приключение. Мы будем писать код, который оживает. Мы будем кормить нейросеть фотографиями твоих вещей. Мы увидим, как она учится.
К концу недели ты не станешь профессиональным программистом. Но ты станешь человеком, который создал свой первый ИИ. А это чувство — бесценно. Оно меняет восприятие себя и технологий. Ты перестаёшь быть пассивным потребителем и становишься творцом.
Готов? Тогда открывай браузер, ищи в закладках Google Colab (или просто вбей в поиск), и поехали. Питон ждёт.
Как работать с этой книгой
Привет ещё раз! Рад, что ты решился на это приключение. Давай на секунду остановимся и договоримся о правилах игры — это сэкономит тебе кучу времени и нервов.
Структура книги
Книга разбита на семь вечеров. Каждый вечер — одна глава, один логический блок. Внутри главы ты найдёшь:
Объяснение «на пальцах»: что мы делаем и зачем.
Листинги кода, которые нужно скопировать и выполнить в Google Colab.
Мои комментарии и подсказки в духе «если что-то пошло не так».
В конце каждого вечера — краткие итоги: что ты узнал и чему научился. Если ты проходишь всё за неделю, то каждый день будешь видеть конкретный результат. Но если читаешь быстрее или медленнее — не страшно, книга подстроится под твой темп.
Что тебе понадобится
Компьютер или ноутбук с доступом в интернет. Планшет тоже подойдёт, но набирать код на клавиатуре удобнее.
Аккаунт Google (уверен, он у тебя есть). Мы будем работать в Google Colab — бесплатном облачном сервисе, где всё уже настроено.
Смартфон или веб-камера — пригодится, чтобы фотографировать предметы (начиная с пятого вечера). Много не нужно, хватит 10–15 минут на съёмку.
Желание пробовать и не бояться ошибок. Это, пожалуй, главное. Ошибки — часть обучения, я сам их обожаю (ну, почти).
Как пользоваться блокнотами
К книге прилагаются готовые файлы-блокноты с кодом для каждого вечера и pdf версия книги с хорошо читаемым кодом для копирования и вставки. Они лежат в папке book_notebooks и доступны для скачивания по ссылке в 7 главе в пункте 7.8.
Действуй так:
Открой colab.research.google.com.
Нажми Файл → Загрузить блокнот.
Выбери нужный файл (например, evening1_intro.ipynb).
Выполняй ячейки по порядку: нажимай кнопку Play (треугольник) или просто Shift+Enter.
