0+
matn
PDF

Hajm 395 sahifalar

2021 yil

0+

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

matn
PDF
76 313,59 soʻm
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 7 631,36 soʻm oling.

Kitob haqida

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.

Когда я впервые услышал о книге "Обучение с подкреплением для решения реальных задач", я был заинтригован. Но когда я начал читать ее, я понял, что это гораздо больше, чем просто книга.

Это настоящий учебник, который поможет вам понять, как работает обучение с подкреплением в реальном мире.

Первое, что мне понравилось в книге, это ее структура. Автор начинает с основ и постепенно переходит к более сложным темам. Это позволяет читателю понять все нюансы обучения с подкреплением и применять их на практике. Кроме того, автор приводит множество примеров из реальной жизни, что делает материал более понятным и интересным.

Второе, что меня привлекло в книге, - это глубина изложения материала.

Автор не просто рассказывает о том, как работает обучение с подкреплением, но и объясняет, почему это работает именно так. Это помогает читателю понять, как можно улучшить свои навыки и знания в этой области.

Третье, что я хотел бы отметить, - это актуальность информации. Автор постоянно обновляет книгу и добавляет новые главы, чтобы отразить последние достижения в области обучения с подкреплением. Это очень удобно для тех, кто хочет оставаться в курсе последних новостей и тенденций.

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish

Kitob tavsifi

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.

Kitob Фила Уиндера «Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
01 iyun 2023
Tarjima qilingan sana:
2023
Oxirgi yangilanish:
2021
Hajm:
395 Sahifa
ISBN:
978-5-9775-6885-2
Umumiy o'lcham:
9.0 МБ
Umumiy sahifalar soni :
395
Mualliflik huquqi egasi:
БХВ-Петербург
Формат скачивания:
pdf