Kechiktirilganlar
Savat
Kirish
Mening kitoblarim
От джуна до сеньора. Как стать востребованным разработчиком
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
Гибкие навыки. Исчерпывающее руководство по прокачке себя для начинающих разработчиков
Работа с данными в любой сфере
Программирование для непрограммистов в изложении на человеческом языке
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка
Практическая статистика для специалистов Data Science
Основы технологий баз данных
Криптография. Как защитить свои данные в цифровом пространстве
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Наука о данных. Базовый курс
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Бизнес, статистика и котики
DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
Python для финансистов. Базовые концепции (pdf+epub)
Современная архитектура и устройство компьютеров
Использование языка Python в теории вероятностей
Говорят, в IT много платят. Как построить успешную карьеру разработчика, оставаться востребованным и не выгорать