«Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных» kitobiga sharhlar, 9 izohlar

Просмотр других отзывов вызывает некоторое недоумение. Эти комментаторы точно читали книгу?

Итак, о чем же книга: эта книга написана президентом Британского Королевского Статистического Общества, и основная ее тема это теория вероятности и математическая статистика. Целевая аудитория – те кому нравится творчество Талеба, Млодинова, Мобуссина и других сходных авторов.

Из того, что я читал, похоже на книгу «Как лгать при помощи статистики» Дарелла Хаффа. Но гораздо глубже и современнее конечно.

В... 

Мы живем в мире в котором, казалось бы, уже есть бесчисленное множество информации и знаний о каждом из нас. Но на самом деле существует иная сторона – Dark Data – «темные данные», которые хранятся, но нигде не используются! Простой пример – при текущем уровне развития искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и Интернета вещей (IoT), объём хранимых в мире Dark Data через пять вырастет в 5 раз – до 91 зеттабайт при условии что общий объем Big Data будет составлять по оценкам IDC 175 зеттабайт. На разных примерах Дэвид Хэнд показывает необходимость в идентификации и выявлении этого огромного океана данных, их классификации, а так же изменения политик обработки таких данных. Острая необходимость в этом связана хотя бы с тем что

Готовьтесь, будет много цифр. Но прочитать это нужно всем, кто задействован в продажах или занимается распространением своего/чужого творчества. Из приведённых теорий и алгоритмов можно начать интуитивно понимать любые механизмы распространения и хранения данных.

Книга может показаться немного сложноватой, но она того стоит. Ещё рекомендую книгу «Формула» Барабаши, подобного плана. Как статистика и информатика поможет увидеть важные или опасные закономерности в повседневности.

Книга-топ. Достаточно простая, чтобы не считать её академической литературы. Но на весьма сложную и специфическую тему. Напоминает концепцию безмасштабных сетей, но уже в более практическом, конкретном смысле.

В условиях повальной цифровизации всего и вся наконец кто-то начал задавать неудобные вопросы..Очень необычная теория. Оригинально, познавательно и на понятных примерах рассказано где «обитает» информация, по каким правилам движется в сети и реально ли полностью извлечь собственные данные из всемирной паутины (и разумно ли это).

Я уже давно понимал и учитывал темные данные в своих отчетах и общении с бизнес-заказчиками, а теперь есть хорошо структурированная и полезная книга, которую можно рекомендовать всем.

Считаю, что эту книгу обязательно должны прочесть все аналитики и те, кто работает с отчетами.

Просто, понятно, без длинных отступлений и туманных рассуждений на отвлеченные темы. Книга, которую хочется перечитывать. Жалею, что не прочла раньше.

Если любите математику и теорию вероятности, книга точно вас развлечёт. Особенно в голову запал принцип работы с тёмными данными, ближе к концу книги. Людям со стороны может быть интересно прочитать её как путеводитель в мире современного интернета и облачных данных. Сразу вспоминаю недавний «слив» личных данных россиян и общую беспомощность людей в таких вопросах. После прочтения книги где-то станет менее страшно, а где-то наоборот)

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
64 650,83 s`om
Yosh cheklamasi:
12+
Litresda chiqarilgan sana:
02 fevral 2021
Tarjima qilingan sana:
2021
Yozilgan sana:
2020
Hajm:
377 Sahifa 13 illyustratsiayalar
ISBN:
9785961458930
Mualliflik huquqi egasi:
Альпина Диджитал
Yuklab olish formati:
Data mesh в действии (PDF + EPUB)
Яцек Майхжак и др.
Matn PDF
O'rtacha reyting 0, 0 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,5, 2 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,8, 25 ta baholash asosida