Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

0+
matn
PDF

Hajm 500 sahifalar

2014 yil

0+

Анализ больших наборов данных

matn
PDF
Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

112 124,61 soʻm
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 11 212,47 soʻm oling.

Kitob haqida

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Книга хорошая и нужная, слов нет. Однако, после покупки нет возможности скачать полный текст книги в виде файла pdf или в другом формате! Очень неудобная читалка (нет поиска, нет электронного оглавления). Не рекомендую эту покупку.

Леонид Соколинский, хочу добавить, что перевод специальных терминов сделан совершенно безграмотно!

Очень нужная книга для того, чтобы сдать экзамен по анализу больших наборов данных. Отличные примеры внутри на русском языке. Однозначно надо купить

Книга полезная, но оригинал на английском был издан в 2010 году и доступен по свободной лицензии. Как жаль, что у нас подобную литературу издают с таким временным лагом.

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish

Kitob tavsifi

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).

В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Kitob Джеффри Д. Ульмана, Юре Лесковца va boshqalar «Анализ больших наборов данных» — veb-saytda onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
01 fevral 2017
Tarjima qilingan sana:
2016
Yozilgan sana:
2014
Hajm:
500 Sahifa
ISBN:
978-5-97060-190-7
Umumiy o'lcham:
2.9 МБ
Umumiy sahifalar soni :
500
Mualliflik huquqi egasi:
ДМК Пресс