10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 12 200,03 soʻm oling.
0+
matnPDF
Hajm 281 sahifa
Метрический анализ и обработка данных
matnPDF
122 000,29 soʻm
Kitob haqida
Основная цель книги – ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных. Изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных – метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В. С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначена преподавателям, научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
Izoh qoldiring
Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob tavsifi
Основная цель книги – ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных. Изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных – метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В. С. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначена преподавателям, научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
Kitob «Метрический анализ и обработка данных» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+Litresda chiqarilgan sana:
27 yanvar 2016Hajm:
281 Sahifa ISBN:
978-5-9221-1068-6Umumiy o'lcham:
2.0 МБUmumiy sahifalar soni :
281Mualliflik huquqi egasi:
Издательская фирма "Физико-математическая литература"Формат скачивания:
pdf
