Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

matn
PDF

Hajm 360 sahifalar

2016 yil

0+

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

88 700,72 soʻm
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 8 870,08 soʻm oling.

Kitob haqida

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Жаль, что эту книгу можно только читать, но нельзя скачать. Она идеальна для тех, у кого небольшой опыт в программировании и кто хочет поэкспериментировать с машинным программированием и начать применять его в своей практике

Используется язык программирования Python версии 2. Это версия на данный момент 2022 г. устарела. Переход на версию 3 может быть нетривиальным - это раз. Используемые в книге библиотеки тоже устарели - это два.

Действительно, книга чудесная и чрезвычайно полезная, особенно для таких читателей, которые только делают первые шаги в программировании (к ним отношу себя). Оказывается, освоить применение нейронных сетей не так уж и сложно. И понятие «искусственный интеллект» – вполне реальное и реализуемое

Прекрасная книга для тех, кто желает ознакомиться с технологиями Искусственного Интеллекта и Анализа больших данных на Python!

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish

Kitob tavsifi

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Kitob Бастиана Шарден, Луки Массарона va boshqalar «Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python» — veb-saytda onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
21 noyabr 2017
Tarjima qilingan sana:
2018
Oxirgi yangilanish:
2016
Hajm:
360 Sahifa
ISBN:
978-5-97060-506-6
Umumiy o'lcham:
8.7 МБ
Umumiy sahifalar soni :
360
Mualliflik huquqi egasi:
ДМК Пресс