Kitobni o'qish: «Методика формирования баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) с учетом региональных особенностей»
1. Разработка методики формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия)
1.1. Исследование и анализ методик формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов регионов
В широком смысле под балансом понимается равновесие, соотношение взаимосвязанных частей чего-либо, показателей, отражающих состояние процесса или объекта. Применительно в экономике баланс представляется в виде системы показателей, позволяющих анализировать экономические явления путем сопоставления и соотношения их различных частей. Следует отметить, что в современной экономике равновесие рассматривается как частный случай соотношения, а применительно к балансу используются такие категории как дефицит, профицит и др. Концепция баланса – основополагающая концепция, позволяющая объяснить в каких случаях и при каких условиях сопоставления и соотношения могут принять равновесную форму. И если с позиций бухгалтерского учета баланс всегда равновесен (дебет равен кредиту), то в точки зрения экономики и управления равновесие – это действительно частный случай.
К числу наиболее часто используемых сопоставлений относятся соотношения доходов и расходов, активов и пассивов, собственных и привлеченных средств, экспорта и импорта, производства и потребления и т.д.
С точки зрения организации процессов воспроизводства одним из важнейших элементов управления устойчивым развитием экономических систем является обеспечение соответствия потребности в ресурсах их наличию и возможному поступлению.
Специфической формой ресурсов, потребляемых в процессе общественного воспроизводства являются продовольственные ресурсы, формирующие базис воспроизводства трудового потенциала общества и обеспечивающие продовольственную безопасность страны.
Поскольку основным источником поступления продовольственных ресурсов является их производство, подверженное существенному влиянию изменений условий хозяйствования (природно-климатические, производственные, финансовые и другие риски), то, очевидно, что структура потребления продовольственных ресурсов может также существенно колебаться, даже несмотря на, казалось бы, низкую эластичность спроса на продукты питания и возможности балансировки потребности в продовольствии за счет проведения экспортно-импортных операций.
Стратегическое управление
Формирование и использование продовольственных ресурсов являются приоритетными процессами общественного развития, так как в силу своей специфики они органично связаны с ежедневными потребностями, а по уровню цен и доступности жизненно важных продовольственных товаров определяются преимущества и недостатки существующей социально-экономической системы.
Предполагается, что государству необходимо создавать условия для роста национального потенциала производства сельскохозяйственного сырья и продовольствия. В связи с этим, по мнению Л.И. Зинина, требуется принципиально новая модель организационно-экономической системы формирования и использования продовольственных ресурсов страны и регионов, основанной на реализации механизма стратегического управления, которое является одним из общепринятых инструментов эффективного развития.
Стратегическое управление рассматривается как особый тип управления по достижению целей и выполнению своего предназначения, позволяющий адаптироваться к вызовам внешней среды, используя возможности человеческого потенциала (капитала), гибко реагировать на запросы потребителей, своевременно проводить инновационные изменения, развивать рынки сбыта, добиваться конкурентных преимуществ, что в совокупности позволяет наращивать потенциальные возможности региона в долгосрочной перспективе.
Систему формирования и использования продовольственных ресурсов целесообразно выделять в качестве объекта стратегического управления. Стратегическое управление продовольственными ресурсами на региональном уровне следует рассматривать как специфичную программно-целевую деятельность, направленную на достижение общих целей на общероссийском уровне в соответствии с требованиями Доктрины продовольственной безопасности РФ и обеспечение следующих стратегических приоритетов:
а) обеспечение социально-экономических потребностей: на предотвращение чрезвычайных продовольственных ситуаций и их отрицательных последствий, достижение стратегической конкурентоспособности продовольственных ресурсов, реализацию целевых продуктовых программ по базовым видам продовольствия, эффективное использование продовольственного потенциала региона;
б) реализацию целевых функциональных стадий в производственно-потребительском цикле: на формирование стратегических продовольственных ресурсов и системы их распределения, на наращивание объемов собственного производства и использование возможностей межрегиональных продовольственных связей и мирового рынка; оптимизацию продовольственного баланса и рост уровня потребления и экономической достаточности продовольствия; непрерывное поддержание государственных стратегических фондов продовольствия; самообеспечение социально-значимыми видами продовольствия; создание условий для развития высокотехнологичного производства сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия.
В связи с этим, выделяются последовательные этапы стратегического управления формированием и использованием продовольственных ресурсов. Стратегическое управление продовольственными ресурсами представляется как специфичный тип управления, который базируется на применении экономических, организационных, правовых и мотивационных инструментов реализации долгосрочной стратегии социально-ориентированного формирования и использования продовольственных ресурсов с учетом территориальной и отраслевой специфики регионов.
В качестве методических подходов предлагается использовать классификацию системообразующих элементов продовольственного обеспечения региона, которые выделяются в следующие 5 групп:
– сельскохозяйственные, характеризующие фактическое состояние агропроизводственного потенциала;
– продовольственно-потребительские, отражающие количественный и качественный уровни продовольственного обеспечения, физиологическую потребность в продуктах питания, самообеспеченность продовольствием;
– промышленные, отражающие фактическое состояние производства продовольствия в пищевой и перерабатывающей промышленности;
– торгово-рыночные, характеризующие взаимосвязь рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия;
– эколого-биологические, отражающие качество сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, соответствие нормам и стандартам качества, а также степень воздействия на окружающую среду.
Каждая из групп факторов продовольственного обеспечения имеет свои показатели – индикаторы, характеризующие состояние и уровень продовольственной ситуации в регионах.
Региональная продовольственная стратегия
Прогнозный баланс продовольственных ресурсов в регионе призван стать основой для региональной продовольственной стратегии развития системы формирования и использования продовольственных ресурсов региона, которая должна базироваться на положениях ФЗ "О развитии сельского хозяйства", Доктрине продовольственной безопасности РФ, Закона РС (Я) "О развитии сельского хозяйства в Республике Саха (Якутия)". В свою очередь, на основе региональной продовольственной стратегии развития системы формирования и использования продовольственных ресурсов региона некоторые региональные нормативно-правовые акты в части продовольствия могут быть изменены (скорректированы) в соответствии с поставленными целями и приоритетами.
Продовольственная стратегия представляет собой комплекс мер, обеспечивающих достижение стратегических целей, задач и ориентиров, которые определяют приоритетные направления развития продовольственной системы и ее подсистем в долгосрочном периоде, повышают вероятность их эффективного функционирования в условиях динамичной конкурентной среды.
Формирование продовольственной стратегии на уровне региона в структурированном виде можно представить, как последовательный процесс, состоящий из нескольких функциональных стадий:
Первая – определение потребности в продовольствии (уточнение норм потребления продуктов питания для всех категорий населения в различных зонах регионов; определение и планирование потребности населения в продовольствии с учетом территориального зонирования; выявление факторов, оказывающих влияние на потребность в продовольствии; удовлетворение потребностей населения в отдельных продуктах питания);
Вторая – формирование продовольственных ресурсов (создание продовольственных фондов и государственных продовольственных резервов; обеспечение населения и спецпотребителей продовольствием; сокращение ввоза (импорта) и увеличение экспорта продовольственных товаров; повышение транспортабельности и сохранности продукции);
Третья – производство продовольствия (рост объемов производства сельскохозяйственной продукции для самообеспечения продовольствием; увеличение объемов переработки сельскохозяйственной продукции и производства пищевых товаров; обеспечение условий воспроизводства природной среды; производство экологически чистой продукции; повышение качества продукции);
Четвертая – распределение продовольственных ресурсов (обеспечение поступления необходимых продуктов питания в соответствии с ассортиментом; формирование специализированных рынков сельскохозяйственной продукции и продовольственных товаров; развитие системы транспортировки и хранения сельскохозяйственной продукции и продовольственных товаров);
Пятая – потребление продовольствия (рационализация питания населения, повышение уровня его сбалансированности; совершенствование ассортимента продовольственных товаров; повышение качества и достижение экологической безопасности продуктов питания; потребление продуктов не ниже размеров состава минимальной продовольственной корзины; достижение рациональных объемов потребления всех основных продовольственных товаров; обеспечение физической и экономической доступности продовольствия);
Шестая – организация межрегионального обмена (развитие межрегиональных продовольственных связей с конкретными регионами; определение объемов ввоза и вывоза продовольствия (по видам); обеспечение эффективности процессов межрегионального продовольственного обмена);
Седьмая – государственное регулирование и мониторинг процессов продовольственного обеспечения (обеспечение взаимосвязанного функционирования элементов и подсистем; сокращение сроков формирования и товародвижения продовольственных ресурсов; организация мониторинга информационного обеспечения основных процессов; контроль за соответствием фактического состояния объекта управления нормативным параметрам и их корректировка; разработка и реализация целевых продуктовых программ).
Основной целью продовольственной стратегии в регионе должна стать модернизация отраслей агропромышленного комплекса, выбор приоритетных направлений развития и адекватных механизмов обеспечения конкурентоспособности их продукции, сырья и продовольствия.
Продовольственная стратегия устанавливает приоритетные направления развития системы формирования и использования продовольственных ресурсов региона, которые могут реализовываться по двум сценариям:
1-й – инерционный, который основан на действующих экономических механизмах, сложившихся размерах государственной поддержки, инвестиционных возможностях и соответственно учитывает темпы прироста валовой продукции;
2-й – инновационный (или умеренно оптимистический), основным фактором развития которого становятся инновации как конечный результат инновационной деятельности. При данном варианте ускоренное социально-экономическое развитие, реализация основных целей и задач стратегии должны осуществляться за счет использования возможностей модернизации действующего производства и ускорения реализации инновационных разработок.
Ключевым положением стратегического управления формированием и использованием продовольственных ресурсов региона являются анализ и оценка внутренних ресурсов для достижения долгосрочных целей, повышения конкурентоспособности продукции и завоевания новых сегментов рынка. Для этого необходимо использование его наиболее результативных инструментов, из которых в качестве приоритетного выступает стратегическое прогнозирование. Следовательно, реализация потенциала стратегического управления формированием и использованием продовольственных ресурсов региона требует разработки специального методического подхода к обоснованию и аргументированию прогрессивных параметров развития системы их формирования и использования.
Следовательно, обоснование параметров продовольственной стратегии, ориентированной на удовлетворение внутрирегиональных потребностей населения в продовольствии может служить основой для краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных прогнозов в сфере управления формированием и использованием продовольственных ресурсов, формирования резервных фондов продовольствия.
Проблема производства продуктов питания, составляющих основу обеспечения потребления населения, является актуальной. В связи этим особое значение приобретает сбалансированное соотношение между их производством и потреблением. На основе оценки сбалансированности следует осуществлять ввоз продуктов питания при неудовлетворенном спросе и вывоз – при их производстве сверх спроса.
Методические подходы к разработке прогнозных балансов и опыт формирования прогнозного баланса в регионах
Балансы продовольственных ресурсов описываются системой показателей, характеризующих источники формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования. Они отражают движение отдельных видов продукции от момента производства до момента ее конечного использования. Продовольственные балансы позволяют осуществлять текущий анализ ситуации на рынке продовольствия и прогнозировать его развитие, оценивать потребности в импорте и экспортные возможности и т. д.
Основным методической установкой является то, что баланс продовольственных ресурсов состоит из двух равных между собой частей: ресурсной и распределительной. По каждой статье баланса предусматривается отдельная методика расчета и информационные данные в зависимости от вида продукта.
Органами федеральной службы государственной статистики информация о продовольственных ресурсах и их использовании формируется на базе данных федерального государственного статистического наблюдения, данных обследования домашних хозяйств, таможенной статистики и других сведений, характеризующих источники образования продовольственных ресурсов и направления их использования за календарный год.
В объеме потребления населением основных продуктов питания учитываются:
– мясо различных видов животных, субпродукты I и II категорий в натуре, мясопродукты (колбаса, мясокопчености, мясные и мясорастительные консервы, котлеты и т.п.) в пересчете на мясо,
– жиры животные пищевые в пересчете на жир-сырец;
– молоко и молочные продукты (масло животное, сыр, брынза, сливки, сметана, творог, мороженое, молочные консервы, сухое молоко и т.п.) в пересчете на молоко;
– яйца домашней птицы, яичный порошок и меланж в пересчете на яйца;
– сахар;
– растительное масло;
– мука, крупа, зерно в натуре, хлеб печеный и макаронные изделия в пересчете на муку; картофель, овощи и продовольственные бахчевые культуры (свежие, сушеные, соленые, переработанные на консервы, маринованные и др. в пересчете на свежие).
Отчетные балансы составляются статистическими органами за календарный год в натуральном выражении:
– по мясу;
– молоку;
– яйцам;
– зерну, продуктам переработки зерна;
– картофелю;
– овощам и бахчевым культурам;
– фруктам;
– маслу растительному;
– сахару.
Ежеквартально – по зерну, мясу и мясопродуктам, молоку и молокопродуктам.
Балансы, составляемые по видам продукции (за исключением зерна) содержат данные как по сырым продуктам, так и продуктам переработки в переводе в основной вид продукции. Информационной базой при составлении балансов являются данные форм федерального государственного статистического наблюдения, годовых специализированных форм бухгалтерского отчета сельскохозяйственных предприятий, обследования бюджетов домашних хозяйств, единовременных учетов и переписей, таможенной статистики.
Схема годового баланса продовольственных ресурсов выражается следующей формулой:
где:
– запасы в сельском хозяйстве, перерабатывающей промышленности, оптовой и розничной торговле на начало года;
– запасы в сельском хозяйстве, перерабатывающей промышленности, оптовой и розничной торговле на конец года;
П – производство за период;
В – ввоз, включая импорт
ПП – производственное потребление в хозяйствах сельхозпроизводителей (на семена, корма и др. внутрихозяйственные нужды);
ПНЦ – переработка на непищевые цели;
Пот – потери;
ВВ – вывоз, включая экспорт;
ФП – фонд личного потребления.
Годовые балансы продовольственных ресурсов составляются за год в натуральном выражении по мясу, молоку, яйцам, зерну, продуктам переработки зерна, картофелю, овощам и бахчевым культурам, фруктам, маслу растительному, сахару; ежеквартально – по зерну, мясу и мясопродуктам, молоку и молокопродуктам. Балансы, составляемые по видам продукции (за исключением зерна) содержат данные как по сырым продуктам, так и продуктам переработки в переводе в основной вид продукции (по соответствующим коэффициентам).
Наряду с фактическими балансами, отражающими соответствие спроса и предложения по отдельным видам продовольственных ресурсов, традиционно разрабатываются прогнозные балансы, являющиеся инструментом исследования тенденций развития продовольственного рынка и его ресурсной базы.
Основным методом, применяемым при разработке прогноза развития товарных рынков, является балансовый. К наиболее распространенным методам прогнозирования спроса и предложения относятся: экстраполяция, нормативные расчеты, экспертные оценки, математическое моделирование (расчет коэффициентов эластичности спроса от доходов, предложения от цен и т.д.). Экстраполяция – это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. Экстраполяция наиболее часто применяется при разработке краткосрочных прогнозов и в тех случаях, когда данные динамического ряда исследуемых показателей состояния рынка выражены устойчиво. Нормативный метод прогнозирования чаще применяется для программных и целевых прогнозов развития рынков отдельных товаров.
Балансы продовольственных ресурсов традиционно составляются в натуральном выражении, а методика их расчета определяется на государственном уровне.
Очень часто при прогнозировании объемов производства и потребления продовольственных ресурсов и их экспорта и импорта разрабатываются прогнозы спроса и предложения. В этом случае прогнозные балансы продовольственных ресурсов, разработанные в натуральном выражении, дополняются стоимостными балансами, отражающими покупательную способность населения. Российская статистика оценивает нормативы платежеспособного спроса в рамках использования трех показателей: прожиточного минимума (минимальный уровень дохода, который считается необходимым для простого воспроизводства человека), минимальный потребительский бюджет (стоимость набора продовольственных и непродовольственных товаров и услуг, обеспечивающих удовлетворение основных физиологических и социально-культурных потребностей человека), бюджет высокого достатка (обеспечивает уровень потребления, позволяющий осуществлять расширенное воспроизводство ранее достигнутых условий жизнедеятельности населения и достаточное удовлетворение потребностей человека.
Очевидно, что объем и структура балансов есть величина, меняющаяся в перспективе под воздействием целого ряда факторов, к числу которых относятся изменения:
– уровня развития производительных сил и производственных отношений;
– уровня экономического и социального развития страны;
природно-климатических условий;
– уровня производства сельскохозяйственной продукции в экспортно-ориентированных странах;
– уровня государственного регулирования и государственной поддержки сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности;
– уровня теневого оборота сельскохозяйственной продукции и продовольственных товаров;
– тенденций производства отдельных видов сельскохозяйственной продукции и продовольствия;
– технологий переработки сельскохозяйственной продукции и производства продовольственных товаров;
– демографической структуры общества;
– национальной структуры общества;
– рыночной инфраструктуры;
– платежеспособного спроса населения и т.д.
Прогнозные продовольственные балансы являются, с одной стороны, инструментом планирования рынка, а с другой – специфическими индикаторами, характеризующими уровень продовольственной безопасности страны. В этой связи ряд авторов предлагает учитывать динамику поэтапной смены условий решения продовольственной проблемы, выделяя несколько уровней этого процесса. Первый уровень гарантирует обеспечение физиологического минимума потребления продовольствия (1750-2250 кКал на душу населения) по все социальным группам. Второй уровень соответствует выходу на обеспечение социального минимума. Под социальным минимумом понимается объем и состав продовольствия, обеспечивающие физиологический минимум всего населения и превышающий его на сумму дополнительного потребления элитарных и паразитарных социальных групп. Социальный минимум, как правило, заметно выше физиологического минимума, и различие между ними тем выше, чем больше дифференциация в доступности продовольственных ресурсов для различных социальных групп. Третий уровень продовольственного обеспечения связан с выходом на экономический оптимум потребления продовольствия. Экономическим оптимумом при этом считается такая ситуация, при которой объем продовольствия заданного качества и свойств превышает физиологический минимум для каждой социальной группу пропорционально уровню развития производительных сил общества, что обеспечивает устойчивое расширенное воспроизводство населения. Четвертый уровень связан с выходом на социальный оптимум, который достигается при обеспечение такого уровня продовольственного обеспечения, при котором обеспечиваются оптимальные для общества темпы воспроизводства населения в каждой из социальных групп.
В настоящее время можно выделить несколько концептуальных подходов к разработке прогнозных балансов продовольственных ресурсов [75].
Сущность первого подхода заключается в том, что прогнозируемые объемы производства и (или) потребления сельскохозяйственной продукции и продовольственных товаров устанавливаются исходя из неких целевых установок (Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы, Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации на период до 2020 г., Нормы душевого потребления пищевых продуктов, рекомендованные институтом питания Академии медицинских наук Российской Федерации и т.д.) и прогнозируемой численности населения в соответствии с Концепцией долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года. При реализации данного подхода разработка продовольственных балансов осуществляется по двум направлениям: либо исходя из прогнозируемых объемов производства сельскохозяйственной продукции и продовольственных товаров с учетом прогнозируемого уровня самообеспеченности страны отдельными видами продовольствия, либо исходя из заданного уровня обеспечения населения продовольственными ресурсами и восполнения их возможного дефицита за счет импорта. Объемы производственного потребления сельскохозяйственной продукции и размеры переходящих запасов определяются исходя из установленных нормативов и экспертных оценок. Как правило, при использовании данного подхода прогнозные балансы носят дискретный характер и составляются на конкретный год. В случае использования системы динамических балансов для описания процессов формирования и потребления фондов продовольствия на установленном временном горизонте планирования задаются тренды изменения объемов производства отдельных видов продукции и потребления продуктов питания по их видам. Реализация сценарных вариантов осуществляется за счет корректировки прогнозируемых уровней производства и потребления конкретных видов сельскохозяйственной продукции и продовольственных товаров. В основе данного подхода лежат нормативный метод и метод экспертных оценок.
Второй подход предлагает в качестве отправной точки при прогнозировании продовольственных балансов использовать прогноз потребления населением продуктов питания, разработанный на базе прогнозируемого уровня доходов населения. При этом уровень доходов является производным показателем от объема валового внутреннего продукта, прогнозируемого на основе расчетов народонаселения и общественной производительности труда. Таким образом, сначала прогнозируются синтетические показатели, характеризующие совокупный спрос населения, а затем с помощью коэффициентов эластичности рассчитываются объем и структура потребления продукции сельского хозяйства. Сторонники данного подхода считают, что статистические оценки количества и качества потребляемых продуктов питания, уровня доходов, структуры расходов на продовольствие, представленные в виде средних значений, приводят к существенной недооценке сложившейся ситуации с потреблением продовольствия. В этой связи при прогнозе развития системы продовольственного обеспечения они предлагают проводить исследования структуры рынка продовольствия со стороны спроса на основные продукты питания и структуры их потребления по социальным группам в условиях меняющейся структуры расходов. В качестве базового показателя при разработке отдельных продовольственных балансов рекомендуется использовать уровень покупательной способности среднедушевых денежных доходов населения, выраженный в натуральном выражении, который определяется как частное от деления денежного дохода в конкретном году на его потребительскую цену. Но при этом в расчеты вносится существенная корректировка: осуществляется пересчет среднедушевой доход с учетом удельного веса доходов, направляемых на приобретение продуктов питания, поскольку, по мнению сторонников этого подхода, в результате неуклонного роста удельного веса платных услуг и удорожания непродовольственных товаров удельный вес доходов, предназначенных для приобретения продовольствия, устойчиво снижается. В качестве основных инструментов реализации данного подхода используются корреляционно-регрессионные и имитационные модели.
Очевидно, что использование данного подхода требует разрешения еще одной крайне сложной проблемы – решения задачи прогнозирования уровня доходов населения в разрезе отдельных социальных групп и структуры расходов домохозяйств в условиях слабопрогнозируемых темпов роста цен на продовольственные и непродовольственные товары, услуги жилищно-коммунального хозяйства сферы обслуживания населения, уровня инфляции и т.д. Еще одним фактором, усложняющим обеспечение необходимого уровня достоверности прогнозных балансов, является высокий уровень производства отдельных видов сельскохозяйственной продукции хозяйствами населения и их самопотребления населением, не являющихся объектами статистической отчетности, и трудность стоимостной оценки данных видов продукции. Сценарные варианты формирования и использования прогнозных балансов продовольственных ресурсов обосновываются через изменение покупательной способности населения при различных уровнях его доходов и совокупного платежеспособного спроса.
На взгляд ученых, использование большой совокупности разнонаправленных и зачастую слабо коррелирующих друг с другом факторов, влияющих, в конечном счете, на объемы производства и потребления различных видов сельскохозяйственной продукции и продовольственных ресурсов, приводит к резкому увеличению количества показателей, используемых для обоснования прогнозных объемов спроса и предложения. Очевидно, что в условиях низкой достоверности прогнозов развития макроэкономической среды и отсутствия эффективных инструментов прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции в масштабах страны прогнозные балансы продовольственных ресурсов будут объективно страдать некоторым субъективизмом. При этом ожидаемые неточности прогноза могут быть компенсированы за счет использования сценарных расчетов, позволяющих в определенной мере локализовать ошибки обоснования прогнозных параметров.
Предлагаемый исследователями концептуальный подход к разработке балансов основных видов продовольственных ресурсов заключается в выявлении трендов производства и потребления сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки с учетом возможных колебаний по годам отдельных факторов и обеспечения равновесия между спросом и предложением за счет экспортно-импортных операций. При этом структура балансов продукции растениеводства определяется исходя из прогнозируемого объема потребления животноводческой продукции и прогнозируемой потребности отрасли животноводства в кормах.
При реализации данного подхода первый этап разработки балансов продовольственных ресурсов осуществляется на основе модели экспоненциального сглаживания.
Поскольку экспоненциальное сглаживание позволяет исследовать только зафиксированное поведение значений временного ряда, то для разработки прогноза целесообразно использовать модель экспоненциального сглаживания с трендом. Общая идея этой модели состоит в том, что для расчета прогноза будут использоваться не только существующие наблюдения, как это происходит при простом экспоненциальном сглаживании, но и с некоторыми задержками, что позволяет независимо оценить имеющийся тренд. Это происходит за счет того, что компонента тренда (у) включается в процесс экспоненциального сглаживания, а сглаживание производится в каждый момент времени независимо от других компонент с соответствующими параметрами.
При этом следует отметить, что экспоненциальное сглаживание на основе линейного или экспоненциального тренда не позволяет осуществлять прогнозы, предусматривающие изменение темпов тренда в будущем. Существует методика вычисления демпфированного тренда, в которой вводится дополнительный параметр ф, позволяющий учесть, насколько существенно изменяется тренд с течением времени, т.е. как быстро он "демпфируется" или, наоборот, возрастает.
Основная проблема реализации данной модели заключается в определении значений параметров сглаживания а, у и ф. На практике параметр сглаживания а, как правило, определяется методом поиска на сетке, когда значения а разбиваются сеткой с заранее заданным шагом, а из совокупности расчетных данных выбирается то значение а, для которого выполняется условие минимизации одного или нескольких "остаточных" критериев (сумма квадратов остатков, средняя абсолютная или относительная ошибка сглаживания и др.). Для моделей экспоненциального сглаживания объемов производства основных видов продукции и их потребления с демпфированным трендом эмпирическим путем было установлено рекомендованное значение параметра а на уровне 0,3. Уровень параметра у, отражающего значимость тенденций, складывающихся на отдельных временных интервалах, также был установлен на уровне 0,3. Значение параметра ф, являющегося параметром модификации тренда и определяющего влияние степени изменения в тренде на оценки тренда для последовательных прогнозов, было установлено на уровне 0,85.
В результате разработки и реализации модели экспоненциального сглаживания с демпфированным трендом для прогноза изменения посевных площадей, поголовья, урожайности сельскохозяйственных животных и продуктивности скота и птицы, объемов потребления отдельных сельскохозяйственной продукции и продуктов питания формируется матрица, отражающая базовые параметры ежегодных прогнозов на заданном временном интервале.
Исходя из доступности статистической информации прогнозирование балансов продовольственных ресурсов представляется возможным проводить в разрезе следующих видов сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки: пшеница, рожь, ячмень, овес, кукуруза, просо, зернобобовые, рис, свекла, сахар, подсолнечник, прочие масличные культуры, масло подсолнечное, масло соевое, прочие растительные масла, картофель, овощи, фрукты, говядина, свинина, баранина, мясо птицы, молоко, молоко сухое обезжиренное, молоко сухое цельное, яйцо. Для каждого из этих видов продукции на каждый год определяются следующие прогнозные параметры: остаток продукции на начало года, производство продукции, объем ввоза продукции для обеспечения приграничных районов, объем потребления продукции на продовольственные цели с учетом переработки, использование продукции на фуражные цели, на семена, на техническую переработку, экспорт продукции, произведенной в приграничных районах, потери продукции, прочее потребление и остатки продукции на конец года. Возможный дефицит продукции или ее излишков для обеспечения баланса продовольственных ресурсов компенсируется ростом объемов ее импорта или экспорта.
Затем на интервале исследуемых временных рядов определяются отклонения фактических значений параметров от их расчетных значений, которые в дальнейшем будут использованы для оценки возможных колебаний прогнозных значений по годам, обоснованных с помощью построенных трендов, а также оцениваются зависимости между изменениями исследуемых параметров (урожайностями различных сельскохозяйственных культур, объемами производства животноводческой продукции и объемом зерновых, использованных на корм и т.д.) и определяются значения показателей, используемых в последующем в качестве нормативов (затраты семян на единицу посевной площади, затраты зерновых на единицу произведенной животноводческой продукции, потери продукции и ее естественная убыль и т.д.).
На следующем этапе на основе выявленных взаимозависимостей происходит взаимоувязка отдельных балансов в условиях случайных отклонений прогнозных параметров от значений по тренду. В результате происходит формирование системы динамических взаимосвязанных продовольственных балансов, отражающих тенденции производства и потребления отдельных видов сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки исходя из установленных трендов.
С целью избежания субъективизма в обосновании сценариев развития учеными предлагается использовать метод Монте-Карло, суть которого состоит в получении большого числа реализаций стохастического (случайного) процесса формирования продовольственных балансов. При этом для оценки качества балансов предлагается использовать уровень их дефицита, покрываемого за счет импорта того или иного вида продукции. Совокупный дефицит балансов в рамках данного подхода следует определять в стоимостном выражении, используя сопоставимые цены на отдельные виды сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки.
На основе анализа распределения расчетных значений совокупного дефицита балансов продовольственных ресурсов могут быть определены количественные оценки параметров различных сценариев продовольственного обеспечения и оценена вероятность их наступления.
В проекте Временных методических рекомендаций по составлению региональных балансов продовольственных ресурсов на 2013, 2014, 2015 годы Минсельхоза России представлена методика составления балансов продовольственных ресурсов в регионах за кварталы и за год в целом на 2013, 2014, 2015 календарные годы. Рекомендации даны по формированию следующих основных видов продовольственных ресурсов:
1. Зерно (из них по видам: пшеница, рожь, ячмень, кукуруза)
2. Молоко и молокопродукты
3. Мясо и мясопродукты (из них по видам: говядина, свинина, мясо птицы, мясопродукты)
4. Сахар
Кроме балансов за 2013 год были даны рекомендации по формированию прогнозных балансов (за 2014 и 2015 годы), которые могут составляться на основе экспертных оценок и с использованием эконометрических методов. Рекомендуется следующий общий порядок проведения расчетов прогнозных балансов:
1. По каждой статье баланса с помощью указанных в настоящих Методических рекомендациях процедур осуществляется прогнозирование годовых значений на 2014 и 2015 годы.
2. Полученные эконометрическими методами значения показателей для годовых прогнозных балансов предлагается корректировать экспертным путем с учетом основных факторов, которые могут повлиять на сложившиеся тенденции в динамике показателей. В качестве основных эконометрических методов рекомендуется использовать экстраполяции трендов временных рядов показателей, а также регрессионные зависимости показателей от основных влияющих факторов. Расчеты рекомендуются проводить с помощью соответствующих функций в среде MS Excel.
3. Прогнозные квартальные балансы составляются на основе сформированных годовых прогнозных балансов на 2014 и 2015 годы, данных отчетных квартальных балансов за 2013 год и экспертных оценок.
По каждому виду продовольственных ресурсов в данных рекомендациях дана методика по формированию каждой статьи баланса (запасы на начало и конец года, производство, ввоз, включая импорт, производственное потребление, переработка на непищевые цели, потери, вывоз, включая экспорт, фонд личного потребления).
Когда как в Методических рекомендациях по формированию балансов продовольственных ресурсов в муниципальных образованиях Республики Алтай (РА), утвержденных приказом Министерства экономического развития и туризма РА № 52/-ОД от 17.03.2015 г., методика формирования статей баланса дана в целом с указанием отдельных продовольственных ресурсов, построена по примеру Методических указаний по составлению годовых балансов продовольственных ресурсов, утвержденных Постановлением Росстата № 82 от 25.12.2006 г. ( в ред. Приказа Росстата от 21.10.2013 г. № 419). Балансы в данном регионе составляются (с периодичностью месяц, квартал, год) в отношении следующих продовольственных ресурсов:
– картофель;
– овощи (включая бахчевые культуры):
– мясо;
– молоко.
Так же как в указаниях Росстата в методике РА приложены нормы высева семян зерновых культур, нормы высева семян картофеля, овощных и бахчевых культур агроэкологическим зонам России (посевные качества – первый класс).
В Республике Казахстан Методика по составлению балансов ресурсов и использования основных продуктов сельского хозяйства, утвержденная приказом Председателя Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан от 11.10.2016 г. № 237, устанавливает форму построения балансов ресурсов и использования основных продуктов сельского хозяйства, особенности формирования отдельных статей балансов на основе данных общегосударственных статистических наблюдений, административных данных, экспертных оценок [36]. Методика разработана с учетом рекомендаций Экономического совета Содружества Независимых Государств, изложенных в "Методике расчетов и формы совместных балансов важнейших видов продовольствия государств – участников СНГ" (2012 год) (далее – Методика СНГ) и "Положении о порядке формирования балансов важнейших видов продовольствия государств – участников СНГ" (2013 год).
Информационной базой при составлении балансов являются данные, полученные по результатам общегосударственных и ведомственных статистических наблюдений, сведения из административных источников, экспертные оценки и экономические расчеты.
Балансы в Республике Казахстан рассчитываются по следующим группам продуктов:
– зерно;
– продукты переработки зерна;
– картофель и продукты его переработки;
– овощи, бахчевые культуры и продукты их переработки;
– фрукты, виноград и продукты их переработки;
– сахарная свекла;
– семена подсолнечника;
– мясо и мясопродукты;
– молоко и молочные продукты;
– яйца и яйцепродукты;
– сахар;
– растительное масло и маслосодержащие продукты;
– рыба и рыбопродукты.
По всем вышеперечисленным группам продуктов балансы составляются в тысячах тонн, кроме баланса яиц и яйцепродуктов, который составляется в миллионах штук.
Каждый баланс состоит из отдельных статей баланса, сгруппированных в две части: ресурсную и распределительную. В ресурсной части отражаются основные источники поступления. В распределительной части указываются основные направления использования.
Таким образом, исследование и анализ методик формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов, в том числе регионов, позволил выявить основополагающие и возможные для применения методические подходы к разработке Методики формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) с учетом региональных особенностей.
1.2. Основные особенности ресурсов и использования сельскохозяйственной продукции в Республике Саха (Якутия)
Республика Саха (Якутия) по административному делению состоит из 445 муниципальных образований, в том числе 34 муниципальных района, 2 городских округов, 48 городских и 361 сельских поселений [31]. Одной из особенностей РС (Я) является исторически сложившийся сравнительно большой удельный вес сельского населения в общем числе жителей [8], который составляет 34,2% В 2018 г. среднегодовая численность населения в республике составила 965 669 человек, в том числе городского – 635 154, сельского – 330 515 человек [51].
По объему валовой продукции сельского хозяйства республика занимает третье место среди субъектов ДФО – на ее долю приходится 13,5% всего объема валовой продукции сельского хозяйства округа. Доля Якутии в общероссийском объеме производства сельхозпродукции незначительна и составляет всего 0,5% [58].
Для республики характерно животноводческое направление сельского хозяйства. Доля валовой продукции животноводства составляет 65,4% [58]. Отличительными особенностями ведения сельского хозяйства в Республике Саха (Якутия) являются: производство сельскохозяйственной продукции и рискованное ведение земледелия в основном на неблагоприятных территориях, в условиях вечной мерзлоты и короткого вегетационного периода; высокий уровень дифференциации агроклиматических зон, сохранение традиционных отраслей сельского хозяйства, труднодоступность земель сельскохозяйственного назначения, сезонный характер производства сельскохозяйственной продукции и добычи промысловой продукции, сопряженный с труднодоступностью большинства сельских территорий; интенсивность технологического износа основных средств при производстве сельскохозяйственной продукции на неблагоприятных территориях.
Важную роль для аграрного производства и уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в регионе играют земельные ресурсы. Площадь земельного фонда РС (Я) составляет 3,1 млн кв. км (3083, 5 тыс. кв. км) или 1/5 часть РФ, или 1/2 территории ДФО. В республике наибольшую площадь занимают земли лесного фонда, доля которых составляет 82%. Доля земель сельскохозяйственного назначения в общей площади земельного фонда республики составляет 6,3% [72].
Валовая продукция сельского хозяйства в 2017 г. составляла 25,29 млрд руб., в том числе растениеводства – 8,1 млрд руб., животноводства – 17,19 млрд руб. [71]. В 2018 г. (по предварительным данным) в Якутии произведено валовой продукции сельского хозяйства на 26,38 млрд руб., в том числе растениеводства на сумму 9,13 млрд руб., животноводства – на 17,24 млрд руб., при этом индекс физического объема к предыдущему году составил 100,7% [58].
Объемы производства основной сельскохозяйственной продукции в 2018 г. составляли: по зерновым культурам – 10,37 тыс. тонн, картофелю – 82,92 тыс. тонн, овощам – 30,8 тыс. тонн, по мясу в живом весе – 35,63 тыс. тонн, по молоку – 165,73 тыс. тонн, по яйцам – 119,42 млн штук [45].
В последние годы целенаправленно ведутся работы по модернизации агропромышленного комплекса и упрощения механизмов государственной поддержки для удовлетворения спроса населения в продовольственных товарах [2]. Для дальнейшего развития сельскохозяйственного производства республика располагает определенными возможностями. Основной целью развития должно быть формирование конкурентоспособного агропромышленного производства, необходимого для насыщения внутреннего рынка собственной сельскохозяйственной продукцией высокого качества [5; 9; 12].
Источниками формирования продовольственных ресурсов в республике являются запасы на начало года, производство и ввоз продукции, включая импорт. Продовольственное обеспечение относится к числу сложных проблем, решение которых сопряжено с комплексом мер, позволяющих эффективно развивать агропромышленный комплекс как основной источник формирования продовольственного фонда республики, обеспечивающего физическую и экономическую доступность продуктов питания.
Республика Саха (Якутия) по всем основным продуктам питания не удовлетворяет потребности своего населения за счет собственных возможностей. В 2017 г. уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) составил: по мясу 26,5%, по молоку – 58,7%, по яйцам – 54,7%, по картофелю – 62,4%, по овощам – 45,4% [54]. Уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией по районам республики зависит от зональных особенностей сельскохозяйственного производства и является неравномерным.
В связи с ограниченностью ассортимента и недостаточностью объема производимой местной сельскохозяйственной продукции, значительная часть республиканского продовольственного фонда формируется за счет завоза продовольственных товаров из других регионов страны и импорта. Республика вынуждена завозить от 30 до 100% от объема потребления основных продуктов питания [16].
Ежегодный ввоз основных видов сельскохозяйственной продукции осуществляется в следующих объемах: овощей – 42-43 тыс. тонн, картофеля – 47-52 тыс. тонн, молока – 108-117 тыс. тонн, мяса – 62-63 тыс. тонн.
Одним из основных проблем обеспечения продовольственными товарами населения районов республики является сложность и сезонность транспортной схемы на обширной территории региона. Якутия является одним из самых изолированных и труднодоступных регионов мира в транспортном отношении: 90% территории не имеет круглогодичного транспортного сообщения.
52,2% территории республики занимают районы, входящие в состав Арктической зоны России (1608,8 тыс. кв. км.) [40]. Они характеризуются экстремальными природно-климатическими условиями, низкой плотностью населения, очаговым характером промышленно-хозяйственного освоения и зависимостью жизнедеятельности от сезонности транспортной доступности.
Транспортное обеспечение Арктической зоны Якутии осуществляется предприятиями водного, автомобильного и воздушного транспорта. Одной из приоритетных задач для Республики Саха (Якутия) в этой связи является "северный завоз", специфика которого обусловлена экстремальными природно-климатическими и географическими условиями, низкой транспортной обеспеченностью и трудной доступностью, продолжительным зимним и коротким летним периодами. В настоящее время функционирует оптимальная транспортная схема завоза грузов водным транспортом в отдаленные районы республики. В период действия сезонных автомобильных дорог (автозимников) доставка жизнеобеспечивающих грузов, в том числе социально-значимых продовольственных товаров, в труднодоступные населенные пункты осуществляется автомобильным транспортом.
Основными проблемами обеспечения населения и учреждений социальной сферы жизненно необходимой продукцией (товарами), в том числе продовольственными товарами, являются отсутствие местных авиалиний или высокие авиатарифы на них, отсутствие рынка товаров из-за ограниченного круга потребителей (узкий сегмент рынка), длительный срок оборачиваемости материальных и финансовых ресурсов по республике от 220 до 250 дней, по отдельным труднодоступным арктическим территориям от 1,5 года до 2-х лет, а также необходимость концентрации в первой половине года значительного объема финансовых средств для закупки продукции (товаров).
Расходная часть баланса продовольственных ресурсов в республике также имеет свои региональные особенности, обусловленные определенными уровнями производственного потребления сельскохозяйственными товаропроизводителями, переработки на непищевые цели, потерь, экспорта, фонда личного потребления.
В Якутии отмечаются некоторые особенности потребления продуктов питания. Так, среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов превышает общероссийские нормы (для трудоспособного населения на 59-73,7 кг), а по другим продуктам наблюдается недостаточный уровень фактического потребления на душу населения в год. Например, в 2016 г. фактическое потребление овощей и бахчевых культур жителями Якутии ниже нормы потребления Минздрава России на 62 кг, молока и молочных продуктов – на 49 кг, яиц и яйцепродуктов – на 45 штук, картофеля – на 5 кг.
Относительно вывоза, не смотря на практическое его отсутствие, отмечаются некоторые объемы вывоза продовольственных товаров из Якутии. Так, по данным за 2013-2016 гг. ежегодно вывозится около 0,03-0,06 тыс. тонн мяса, 0,4-0,6 тыс. тонн колбасных изделий, 0,02 тыс. тонн мясных полуфабрикатов.
В настоящее время отдельно стоит задача формирования в АПК конкурентных секторов, имеющих возможности вывоза (включая экспорт) продовольственных товаров за пределы республики. В число таких товаров могут входить эксклюзивные продукты глубокой переработки отраслей оленеводства и табунного коневодства [13]. Нами видится формирование органического производства продукции в данных отраслях, что ведет к некоторому переориентированию концепции их деятельности, требующей разработки и реализации комплекса мероприятий [15; 17; 18; 19]. Новым импульсом для продвижения на рынок экологически чистой продукции станет вступление в силу с 1 января 2020 года Федерального закона № 280-ФЗ "Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации", что повысит рыночную стоимость продукции АПК Якутии [41].
1.3. Методика прогнозирования баланса продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)
Прогнозный баланс РС (Я) отражает движение продукции от момента производства до момента конечного ее использования, позволяет осуществлять текущий анализ и прогнозировать развитие ситуации на рынке продовольствия, оценивать потребности в ввозе (включая импорт), рассчитать уровень самообеспечения, определять фонды потребления продуктов питания в регионе [3].
Целью прогнозирования баланса продовольственных ресурсов РС (Я) является оценка возможностей, разработка комплекса мер для совершенствования системы производства сельскохозяйственной продукции, продуктов питания и его размещения, функционирования продовольственного рынка, транспортной и логистической инфраструктуры, то есть усиление государственного регулирования продовольственного рынка и его основных продуктовых сегментов. Схема составления регионального баланса включает в себя расчет отдельных статей с использованием различных методов: анализа рядов динамики, регрессии и корреляции, балансового метода [6] (Рисунок 1).
Баланс продовольственных ресурсов представляет собой систему показателей, характеризующих ресурсы основных видов продовольствия по источникам поступления и направлениям их использования, и представлен следующим образом:
Ресурсная часть баланса (ресурсы):
1. Запасы на начало года
2. Производство
3. Ввоз, включая импорт
4. Итого ресурсов
Распределительная часть баланса (использование):
1. Производственное потребление в сельском хозяйстве (на семена, на корм скоту и птице)
2. Переработка на непищевые цели
3. Потери
4. Вывоз, включая экспорт
5. Личное потребление (фонд потребления)
6. Запасы на конец года
7. Итого-использование
Рисунок 1. Схема прогнозирования баланса продовольственных ресурсов
Сформирован следующий перечень групп сельскохозяйственных продуктов Баланса продовольственных ресурсов РС (Я) на 2019-2032 гг.:
– зерно (пшеница, рожь, ячмень, овес);
– овощи;
– картофель;
– мясо и мясопродукты (говядина, мясо лошадей, мясо домашних оленей, свинина, мясо птицы, мясо диких оленей);
– молоко;
– яйца и яйцепродукты.
По всем вышеперечисленным группам сельскохозяйственных продуктов балансы составлены в тысячах тонн, баланс яиц и яйцепродуктов – в миллионах штук. Баланс овощей формировался без бахчевых культур.
При детализации прогнозных балансов по видам продукции (для зерна – пшеница, рожь, ячмень, овес; для мяса – говядина, свинина, мясо птицы, мясо лошадей, оленина), использовались официальные данные Росстата по РС (Я), Министерства сельского хозяйства РС (Я), Министерства экономики РС (Я) и других официальных источников.
Прогнозные значения отдельных статей баланса продовольственных ресурсов РС (Я) на 2019-2032 гг. рассчитывались с использованием различных статистических и эконометрических и нормативов (ряды динамики, регрессионный анализ, нормы высева семян и т.д.), с помощью программы Microsoft Оffice Excel.
В Прогнозный баланс продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия) за период с 2019 г. по 2024 г. включены данные из Прогноза социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019-2024 годы (за 2019-2021 гг. –
I вариант), утвержденного Постановлением Правительства РС (Я) № 280 от 16 октября 2018 г.
Основным исходными и ориентировочными данными для прогнозирования объемов производства основной сельскохозяйственной продукции являлись официальные статистические показатели и нормативно-правовые акты, при этом по аграрному сектору экономики за 2017 г. взяты данные, скорректированные на основе проведенной Росстатом первой оценки с учетом итогов Всероссийской сельскохозяйственной переписи, за 2018 г. использовались предварительные данные:
1. Фактические показатели населения республики за 2010-2018 гг. (за 2018 г. взяты предварительные данные):
– среднегодовая численность постоянного населения.
2. Фактические производственные показатели растениеводства за 2010-2018 гг. (за 2018 г. берутся предварительные данные):
– посевная площадь по видам культур;
– валовой сбор по видам культур;
– урожайность по видам культур.
3. Фактические производственные показатели животноводства за 2010-2018 гг. (за 2018 г. взяты предварительные данные):
– поголовье сельскохозяйственных животных (КРС, лошадей, оленей, свиней, птиц);
– объемы производства мяса (скот и птица на убой в живом весе).
4. Фактические показатели потребления по видам продуктов на душу населения за 2010-2017 гг.
5. Показатели по сельскому хозяйству Прогноза 2019-2024.
6. Нормативные показатели:
– нормы высева по видам культур;
– нормы кормления сельскохозяйственных животных;
– коэффициенты перевода объемов производства скота и птицы на убой из живого веса в убойный вес;
– методический материал по урожайности сельскохозяйственных культур в условиях РС (Я);
– рекомендуемые рациональные нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания, утвержденные Приказом Минздравом России № 614 от 19 августа 2016 г.;
– состав и объем минимальных наборов потребительской корзины, установленные Законом РС (Я) "О потребительской корзине в Республике Саха (Якутия)" № 1237-З от 5 декабря 2013 г.
Нормативные показатели взяты из Системы ведения сельского хозяйства РС (Я) на 2016-2020 г., нормативно-правовых актов (Правительства РФ, РС (Я), Росстат и т.п.), справочников, методических материалов ЯНИИСХ.
Таблицы Microsoft Оffice Excel сформированы таким образом, чтобы была возможность поменять нормативы при изменении технологий производства (внедрении новых технологий).
1.3.1. Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)
При внедрении Методики формирования баланса продовольственных ресурсов на Республики Саха (Якутия) 2019-2032 годы с учетом региональных особенностей мы основывались на показателях Прогноза социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019-2024 гг.
При прогнозировании источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия) в ресурсную часть включены следующие статьи баланса:
– "Запасы на начало года";
– "Производство";
– "Ввоз, включая импорт".
В результате расчета данных статей сформирована ресурсная часть баланса продовольственных ресурсов РС (Я) на 2019-2032 гг. по видам продукции (Таблица 68).
1.3.1.1. Статья "Запасы на начало года"
Запасы на начало года формировались по показателям статьи "Запасы на конец года" распределительной части баланса предыдущего года, при этом на начало 2019 г. – на основе данных Прогноза социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019-2024 гг.
1.3.1.2. Статья "Производство"
Статья прогнозного баланса "Производство" формировались на основе следующих данных:
1. Фактические показатели населения республики за 2010-2018 гг. (за 2018 г. взяты предварительные данные):
– среднегодовая численность постоянного населения.
2. Фактические производственные показатели растениеводства за 2010-2018 гг. (за 2018 г. взяты предварительные данные):
– посевная площадь по видам культур (кроме овощей);
– валовой сбор по видам культур;
– урожайность по видам культур (кроме овощей).
3. Фактические производственные показатели животноводства за 2010-2018 гг. (за 2018 г. взяты предварительные данные);
– поголовье сельскохозяйственных животных (КРС, лошадей, оленей, свиней, птиц);
–объемы производства мяса (скот и птица на убой в живом весе);
– объемы сдачи дикого оленя заготовительным и прочим организациям товаропроизводителями всех категорий хозяйств.
4. Показатели по сельскому хозяйству Прогноза социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019-2024 гг. (за 2019-2021 гг. – I вариант)
5. Нормативные показатели:
– нормы высева по видам культур;
– нормы кормления сельскохозяйственных животных;
– коэффициенты перевода объемов производства скота и птицы на убой из живого веса в убойный вес;
– методический материал по урожайности сельскохозяйственных культур в условиях РС (Я).
Для прогнозирования значений по производству растениеводческой продукции с помощью рядов динамики во временной интервал включены фактические данные за 2010-2017 гг., предварительные данные за 2018 г. и прогнозные значения за 2019-2024 гг., взятые из Прогноза 2019-2024. Данный подход обусловлен возникновением тенденции к снижению прогнозных показателей до 2032 г. при включении во временной данных за 10 лет до 2018 г.
Как показали результаты оценки современного состояния производства сельскохозяйственной продукции в РС (Я), выполненной в 2017 г., в республике в ходе реализации Государственной программы Республики Саха (Якутия) "Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2012-2020 годы" наблюдается рост производства сельскохозяйственной продукции.
Для прогнозирования значений по производству животноводческой продукции во временной интервал для нахождения уравнения тренда включены фактические значения за 2010-2017 гг., предварительные данные за 2018 г. и прогнозные значения за 2019-2024 гг., взятые из Прогноза 2019-2024.
Прогноз производства растениеводческой продукции
Прогноз производства в растениеводстве рассчитывался на основе рядов динамики урожайностей и посевных площадей по уравнению тренда:
y =a + bt; (2)
где: y – исходные данные величины урожайности или посевной площади, t – нумерация лет от первого до последнего (отчетного) года.
В первую очередь рассчитывались прогнозные значения урожайностей и посевных площадей следующих сельскохозяйственных культур:
– группа продуктов "Зерно";
– пшеница;
– рожь;
– ячмень;
– овес.
– овощи;
– картофель. Методика расчета прогнозного значения урожайностей и посевных площадей по всем видам рассматриваемых сельскохозяйственных культур идентична: были внесены фактические исходные данные по урожайности и посевным площадям за ряд лет (таблица 1,2).
При этом во временной интервал для нахождения уравнения тренда были включены фактические значения урожайности и посевных площадей за 2010-2018 гг. (по овощам – за 2012-2018 гг., при этом за 2018 г. берутся предварительные данные), а также прогнозные значения урожайности и посевных площадей на 2019-2024 гг. (за 2019-2021 гг. – I вариант)
Далее, используя прогнозные значения урожайности и посевных площадей, рассчитаны прогнозные объемы валового сбора сельскохозяйственных культур (Таблица 3).
Остальные расчеты представлены в приложениях.
Пример прогнозирования растениеводческой продукции
В качестве примера представлен ход прогнозирования объемов производства картофеля.
1. Прогноз урожайности картофеля.
В первую очередь были рассчитаны прогнозные значения урожайности картофеля.
1.1. Для расчета прогнозных значений урожайности картофеля в качестве исходных данных были использованы следующие показатели (Таблица 2):– фактическая урожайность картофеля за 2010-2018 гг. (ц/га), за 2018 г. взяты предварительные данные;
– прогнозируемая урожайность картофеля на 2019-2024 гг. (ц/га) в соответствии с Прогнозом 2019-2024.
1.2. Далее на основе исходных данных проводилось аналитическое выравнивание ряда с использованием линейного тренда.
Для нахождения уравнения линейного тренда ŷ = a + bt была решена система нормальных уравнений:
где:
y – исходные данные величины урожайности, t – нумерация лет от 1 до последнего (отчетного) года.
Далее была составлена вспомогательная таблица (Таблица 5).
Соответственно получены следующие оценки параметров:
Отсюда получено уравнение тренда
ŷ = a + bt (4)
ŷ = 87,189 + 0,713t
Путем подстановки в уравнение ŷ = 87,189+ 0,713 t соответствующие значения t, определено прогнозное значение .
Параметр b = 0,713 ц/ га показал, что в среднем урожайность картофеля в РС (Я) за год возрастал на 0,713 ц. Исходя из этого, спрогнозировано, что в 2032 г. урожайность картофеля в РС (Я) составит 103,6 ц с 1 га.
2. Прогноз посевной площади картофеля.
Далее были рассчитаны прогнозные значения посевной площади картофеля.
2.1. Для расчета прогнозного значения посевной площади в первую очередь в качестве исходных данных были использованы следующие показатели (Таблица 4):
– фактическая посевная площадь картофеля за 2010-2018 гг. (ц/га), за 2018 г. взяты предварительные данные;
– прогнозируемая посевная площадь картофеля на 2019-2024 гг. (ц/га) в соответствии с Прогнозом 2019-2024.
2.2. Аналогичным образом, как в прогнозе урожайности путем аналитического выравнивания ряда с использованием линейного тренда рассчитаны прогнозные значения посевной площади картофеля (Таблица 6).
Уравнение тренда получил вид:
ŷ = a + bt (5)
ŷ = 8 225,019+ 17,266t
Путем подстановки в уравнение ŷ = 8 225,019+ 17,266t соответствующие значения t, определено прогнозное значение
Параметр b = 17,266 га показал, что в среднем посевная площадь картофеля в РС (Я) за год возрастал на 17,266 га. Исходя из этого, рассчитано, что в 2032 г. прогнозное значение посевной площади картофеля в РС (Я) составит 8622 га (Таблица 7).
t = 23
ŷ = 8 225,019+ 17,226 х 23 = 8 225,019 + 396,198 = 8622
3. Прогноз валового сбора картофеля на 2019-2032 гг.
Путем умножения прогнозных значений урожайности и посевных площадей сформирован прогноз валового сбора картофеля на 2025-2032 гг. Таким образом, сформирован прогноз валового сбора картофеля на 2019-2032 гг. (Таблица 7).
Аналогичным образом рассчитаны прогнозные значения валового сбора по зерновым культурам (пшеница, рожь, ячмень, овес).
Таким образом, узнав прогнозное значение урожайности и имея заданные прогнозные (плановые) показатели посевной площади можно спрогнозировать валовой сбор определенного вида сельскохозяйственной культуры.
По овощам прогнозные значения рассчитывались путем анализа рядов динамики объемов производства всех овощей без прогнозирования урожайности и посевных площадей.
Прогноз производства животноводческой продукции
Для расчета прогнозных значений производства мяса скота и птицы (КРС, свинина, мясо лошадей, оленина, мясо птицы) использовался коэффициент парной корреляции для определения тесноты связи между объемом производства (у) и поголовьем по формуле:
Прогнозные значения объемов производства мяса в живом весе рассчитаны по следующим видам: говядина, мясо лошадей, мясо домашних оленей, свинина, мясо птиц.
Методика расчета прогнозного значения по всем видам мяса и яиц идентична: были внесены фактические исходные данные по поголовью сельскохозяйственных животных и объемов производства мяса скота и птицы в живом весе (яиц) за ряд лет.
При этом во временной интервал для нахождения уравнения тренда были включены фактические значения поголовья по видам сельскохозяйственных животных и производства мяса в живом весе за 2015-2018 гг. (при этом за 2018 г. берутся предварительные данные), а также прогнозные значения поголовья по видам сельскохозяйственных животных и производства мяса в живом весе на 2019-2024 гг., взятые из Прогноза социально-экономического развития РС (Я). Фактические данные были взяты, начиная с 2015 г., а не с 2010 г. (как это представлено в прогнозе растениеводческой продукции), что обусловлено снижением динамики фактических показателей с 2010 г. по 2014 г. и снижением прогнозных показателей при временном интервале 2010-2018 гг. Как показали результаты оценки современного состояния производства сельскохозяйственной продукции в РС (Я), выполненной в 2017 г., начиная с 2015 г. наблюдается относительный рост производства продукции животноводства.
Так как на период с 2019-2024 гг. прогнозные значения сформированы в соответствии с утвержденными показателями Прогноза 2019-2024 г., показатель 2025 г. по мясу КРС в живом весе был скорректирован для сглаживания и выравнивания рядов динамики с 2019 г.
Для нахождения прогнозных значений по мясу диких оленей был проведен анализ рядов динамики на основе данных по сдаче мяса диких оленей заготовительным и прочим организациям товаропроизводителями всех категорий хозяйств за 2010-2016 гг. в живом весе и рассчитаны прогнозные значения на 2019-2032 гг. (Таблица 8)
После расчета прогнозных значений объемов производства мяса в живом весе по всем видам с использованием нормативов, рекомендованных Системой ведения сельского хозяйства в РС (Я) на 2016-2020 годы (Таблица 10), выполнен перевод объемов производства скота и птицы на убой из живого веса в убойный вес (Таблица 11)
Остальные расчеты представлены в приложениях.
Пример прогнозирования животноводческой продукции
Рассмотрим расчет прогнозного значения объема производства мяса в живом весе на примере лошадей.
1. В качестве исходных данных были использованы следующие показатели:
– фактическое поголовье лошадей за 2015-2018 гг. (на конец года, тыс. голов), за 2018 г. берутся предварительные данные;
– фактический объем производства мяса лошадей в живом весе за 2015-2018 гг. (тыс. тонн), за 2018 г. берутся предварительные данные;
– прогнозируемое поголовье лошадей на 2019-2024 гг. (на конец года, тыс. голов) в соответствии с Прогнозом 2019-2024 (за 2019-2021 гг. – I вариант) (Таблица 13).
Рассчитана зависимость производства мяса, тыс. т (у) по годам от поголовья лошадей (х) по данным вспомогательной таблицы 14.
2. Для получения уравнения парной регрессии вида 
рассчитаны средние значения признаков, средние квадратичные отклонения и коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации, значения b и a:
Уравнение парной регрессии 
имеет следующий вид:
Параметр a исполняет роль доводки до соотношения между средними признаками и , никакого экономического смысла в него не вкладывается. Параметр b (коэффициент регрессии) показывает, что в среднем с ростом на одну единицу поголовья лошадей объем производства в среднем растет на 227 тонн. Направление связи между признаками y и х определяет знак коэффициента регрессии b. В нашем примере b 0, то есть является прямой.
Средний коэффициент эластичности для парной линейной регрессии составляет 3,31%, т.е. с ростом поголовья на 1% от своего среднего значения объем производства мяса увеличивается примерно на 3,31% от своего среднего уровня.
Для определения ожидаемого значения результата прогнозное значение фактора (поголовья) необходимо подставить в уравнение регрессии
Для этого рассчитывалось прогнозное значение поголовья лошадей на 2025-2032 гг. путем аналитического выравнивания ряда с использованием линейного тренда, аналогично с методом прогнозирования растениеводческой продукции, где во временной интервал включены данные за 2015-2024 гг. Исходные данные и расчеты показаны в таблицах 13, 15.
ŷ = a + bt (8)
ŷ = 177,53227+ 1,18553 t
Путем подстановки в уравнение тренда соответствующие значения t (номер года -18), определены прогнозные значения поголовья лошадей ( ) на 2025-2032 гг. (Таблица 16). За 2019-2024 гг. были взяты данные из Прогноза 2019-2024.
2032 г. – t = 18
ŷ = 177,53227+ 1,18553 х 18 = 177,53227+ 21,33954 = 198,872
4. Имея прогнозное значение поголовья сельскохозяйственных животных, подставив в уравнение регрессии, определено прогнозное значение объема производства мяса в живом весе, как это показано на примере лошадей (Таблицы 17, 18).
В 2032 г. = 198,872 (тыс. голов)
По птицеводству для расчета прогнозных значений производства мяса птиц и яиц соответственно взяты данные по поголовью бройлеров, кур-несушек, их выбраковке.
Таким образом, зная прогнозное значение поголовья сельскохозяйственных животных, можно определить прогнозное значение объема производства мяса (яиц) в живом весе.
1.3.1.3. Статья "Ввоз, включая импорт"
Статья "Ввоз, включая импорт" рассчитывается, как необходимый объем ввоза на территорию республики для обеспечения потребностей местного населения и формируется в последнюю очередь после расчета Распределительной части баланса, где основными статьями являются статья "Личное потребление". Данная статья рассчитывается как разность между статьями "Использование" и "Производство", при этом запасы не учитываются (Таблица 19).
1.3.1.4. Статья "Итого ресурсов"
Статья баланса "Итого ресурсов" в сформированном прогнозном балансе продовольственных ресурсов РС (Я) на 2019-2032 гг. представлена как "Ресурсы", являющаяся суммой статей "Запасы на начало года", "Производство", "Ввоз, включая импорт".
1.3.2. Методика прогнозирования распределения продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)
Методика прогнозирования распределения продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия), рассчитанная на 14 лет (в данном случае на 2019-2032 гг.), с учетом показателей Прогноза социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019-2024 годы (за 2019-2021 гг. – I вариант), утвержденного Постановлением Правительства РС (Я) № 280 от 16 октября 2018 г.
Методика прогнозирования распределения продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия) включает в себя прогнозирование следующих статей продовольственного баланса:
– "Использование",
в том числе:
– "Производственное потребление";
– "Потери";
– "Вывоз";
– "Личное потребление";
– "Запасы на конец года".
Статья «Использование» является суммой статей:
– "Производственное потребление";
– "Потери";
– "Вывоз";
– "Личное потребление".
1.3.2.1. Статья "Производственное потребление"
Статья прогнозного баланса "Производственное потребление" сформировано на основе следующих данных:
1. Прогнозные показатели посевной площади по видам культур на 2019-2032 гг.;
2. Прогнозные показатели поголовья сельскохозяйственных животных (КРС, лошадей, свиней, птиц);
3. Нормативные показатели:
– нормы высева по видам культур;
– нормы кормления.
Зерновые культуры (Статья "Производственное потребление")
Статья прогнозного баланса "Производственное потребление" по зерновым культурам включает в себя:
– "Производственное потребление на семена";
– "Производственное потребление на корм скоту и птице";
– "Переработка на кормовые цели".
Статья баланса зерна "Производственное потребление на семена"
Статья баланса зерна "Производственное потребление на семена", отражающая расход вида зерновых культур на семена у сельскохозяйственных производителей, сформирована на основе следующих данных
1. Прогнозные показатели посевной площади по видам культур на 2019-2032 гг., сформированных в разделе пособия 1.2. Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия).
2. Нормы высева по видам культур.
Источник: Система ведения сельского хозяйства РС (Я) на 2016-2020 г., Росстат
Путем умножения прогнозных показателей посевных площадей по видам зерновых на соответствующие нормы высева рассчитываются прогнозные значения статьи "Производственное потребление на семена" (Таблица 22).
Статья баланса зерна "Производственное потребление на корм скоту и птице"
Для формирования статьи баланса зерна "Производственное потребление на корм скоту и птице" использованы:
– фактические и прогнозные значения поголовья КРС, свиней, птиц из таблицы 7 " Фактические и прогнозные показатели поголовья сельскохозяйственных животных в РС (Я) за 2010-2032 гг." раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)";
– коэффициенты перевода животных в условные головы (для расчета потребности в кормах)
– фактическое значение производственного потребления на корм скоту и птицы за 2017 г.
– примерная структура кормления по видам зерновых культур для отдельных видов сельскохозяйственных животных (в процентах) (Приложение 48).
Объемы производственного потребления на корм скоту и птице на 2018 г., 2019-2032 гг. по видам зерновых культур рассчитаны следующим образом:
1. Фактические и прогнозные значения поголовья КРС, свиней, птиц переводятся в условные головы, полученные условные головы по данным видам животных затем суммируются. Тем самым определяются значения условных голов на 2018 г., 2019-2032 гг. (Таблица 21).
2. Определяется удельный вес объема производственного потребления на корм скоту и птицы за 2017 г. к численности условного поголовья 2017 г. (49,7%)
3. Значения производственного потребления на корм скоту и птице всего по зерновым культурам за 2018 г, 2019-2032 гг. определяются путем умножения значений условных голов на 2018 г., 2019-2032 гг. на удельный вес объема производственного потребления на корм скоту и птицы за 2017 г. к численности условного поголовья 2017 г. (49,7%).
4. На основе структуры кормления по видам зерновых культур для отдельных видов сельскохозяйственных животных определяются значения производственного потребления на корм скоту и птице по пшенице, ржи, ячменю, овсу на 2018 г., 2019-2032 гг.
Статья баланса зерна "Переработка на кормовые цели"
Для формирования статьи баланса зерна "Переработка на кормовые цели" используются:
– значения условных голов КРС, свиней, птиц за 2010-2018 гг., 2019-2032 гг., представленные в разделе пособия Статья баланса зерна "Производственное потребление на корм скоту и птице";
– рекомендуемый объем потребности в комбикормах 1 дойной коровы (1 условной головы), составляющий 293 кг в год [66, с. 198];
– примерная структура состава комбикормов по видам зерновых культур для отдельных видов сельскохозяйственных животных (в процентах) планируемая мощность комбикормового завода в 20 тыс. тонн (Приложение 48).
Объемы производственного потребления на кормовые цели на 2018 г., 2019-2032 гг. по видам зерновых культур рассчитаны следующим образом:
1. Рассчитана потребность определенного сельскохозяйственного животного (птицы) в комбикормах (тыс. тонн) путем умножения численности условных голов (КРС, свиней, птиц) (голов) на "потребность в комбикормах 1 условной головы (1 дойной коровы) в год (кг)". Например, расчет общей годовой потребности свиней в комбикормах в 2032 г. будет следующий: 211 215 голов * 293 кг/год = 61 885 тонн или 61,885 тыс. тонн (Приложение 56)
Рассчитана общая потребность условных голов каждого сельскохозяйственного животного (КРС, свиней, птиц) в пшенице, ячмене и овсе по отдельности (тыс. тонн) путем умножения общей годовой потребности соответствующего вида животного в комбикормах (тыс. тонн) на долю вида зерновой культуры в составе комбикормов для соответствующего животного (%). Например, расчет годовой потребности свиней в пшенице в 2032 г. выглядит следующим образом: 61,885 тыс. тонн * 40% = 24,8 тыс. тонн.
2. Суммированы показатели годовых потребностей КРС, свиней, птиц в пшенице, ячмене, овсе за 2018 г., 2019-2032 гг. Например, потребность в пшенице в 2032 г. составит 51,2 тыс. тонн (15,7 +24,8+10,7).
3. Рассчитана общая потребность в зерновых культурах на кормовые цели на 2018 г., 2019-2032 гг. Например, в 2032 г. объем потребности составит 120,5 тыс. тонн.
4. Учитывая планируемую мощность комбикормового завода в 20 тыс. тонн, установлено значение удельного веса использования зерновых культур в качестве сырья в общем объеме потребности комбикормов – 13,7%.
5. Рассчитаны объемы используемого сырья для производства комбикормов по видам зерновых культур (пшеница, ячмень, овес). Это произведение потребности в зерновых культурах в качестве сырья для производства комбикормов на 2018 г.,2019-2032 гг. и удельного веса использования зерновых культур в качестве сырья в общем объеме потребности комбикормов (13,7%). Так, на 2032 г. прогнозируются следующие объемы использования зерновых культур для переработки на кормовые цели: пшеницы –7 тыс. тонн, ячменя – 6,3 тыс. тонн, овса – 3,5 тыс. тонн.
6. Статья баланса зерна "Переработка на кормовые цели" рассчитана как сумма значений переработки на кормовые цели всех видов зерновых культур (пшеница, ячмень, овес) с учетом приблизительного удельного веса зерновых культур в общем объеме комбикормов в 80% и планируемой мощности комбикормового завода в 20 тыс. тонн. Например, в 2019 г. мощность комбикормового завода прогнозируется в объеме 18,6 тыс. тонн, в 2024 г. – 19,5 тыс. тонн. Таким образом, на 2032 г. прогнозируется использование зерновых культур для переработки на кормовые цели в объеме 16,8 тыс. тонн (7+6,3+3,5).
Разница между объемами используемого сырья и объемами местного производства будет являться объемами ввоза сырого зерна. Разница между общей потребностью в основных видах зерновых культур в составе комбикормов и объемами используемого сырья является примерным объемом завоза готовых комбикормов, которая в сформированный баланс зерна не входит. Так как в баланс зерна включается зерно в сыром виде и не включается зерно, потребленное в переработанном виде.
Овощи (Статья "Производственное потребление")
Для формирования статьи «Производственное потребление» по овощам использованы следующие исходные данные:
– фактические и прогнозные значения производства овощей из таблицы 1-3 раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)".
– фактические показатели производственного потребления овощей за 2010-2017 гг.
Определены значения удельного веса производственного потребления овощей в общем объеме производства за 2010-2017 гг. Затем определено среднее значение данного показателя за 2010-2017 гг., составляющее 11,44% (Таблица 26).
Далее для расчета прогнозных значений производственного потребления овощей в РС (Я) на 2019-2032 гг. прогнозные значения производства умножили на среднее значение удельного веса производственного потребления (Таблица 27).
Картофель (Статья "Производственное потребление")
Статья "Производственное потребление на семена" отражает расход картофеля на семена у сельскохозяйственных производителей (Таблица 28), рассчитана исходя из данных о площади посева картофеля и нормативного расхода семян на гектар посева, составляющего 4,97 т/га (Приложение 48).
Мясо и мясопродукты (Статья "Производственное потребление")
Для формирования статьи баланса мяса и мясопродуктов "Производственное потребление" исходными данными являлись:
– фактические и прогнозные значения производства мяса в живом весе (тыс. тонн), представленные в таблице 10 "Фактические и прогнозные производственные показатели животноводства в РС (Я) за 2010-2032 гг." раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)";
– фактические показатели производственного потребления мяса и мясопродуктов
(тыс. тонн) за 2011-2017 гг. (Таблица 29).
Статья баланса мясу и мясопродуктам "Производственное потребление" рассчитана путем умножения рассчитанных прогнозных объемов производства мяса в убойном весе по каждому виду мяса на среднее значение удельного веса уровня производственного потребления (0,43%) к общему объему производства мяса в убойном весе за 2010-2017 гг. (Таблица 30).
Молоко и молокопродукты (Статья "Производственное потребление") (Таблица 31)
Для формирования статьи баланса молока "Производственное потребление" исходными данными являлись:
– прогнозные значения поголовья коров в хозяйствах всех категорий РС (Я),
– фактические данные выхода телят (от коров) в расчете на 100 маток за 2010-2017 гг.
Далее рассчитано среднее значение выхода телят (от коров) в расчете на 100 маток за 2010-2017 гг.
Затем, путем умножения поголовья коров (гол.) на выход телят на 100 маток (%), сформированы расчетные фактические и прогнозные значения поголовья телят в хозяйствах всех категорий РС (Я) за 2010-2018 гг. и 2019-2032 гг.
На основе расчетных данных путем умножения численности поголовья телят в хозяйствах всех категорий РС (Я) на норму выпойки телят (275 кг/гол) рассчитаны прогнозные значения статьи баланса молока и молокопродуктов "Производственное потребление" на 2019-2032 гг. (Приложение 48) [69].
Яйца и яйцепродукты (Статья "Производственное потребление")
Для формирования Статьи баланса яиц и яйцепродуктов "Производственное потребление" исходными данными являлись (Таблица 30):
– фактические и прогнозные значения объемов производства яиц,
– фактические показатели производственного потребления (производственных расходов) яиц за 2010-2017 гг.
Далее рассчитана доля производственных расходов к объему производства и ее среднее значение за 2010-2017 гг.
Затем, путем умножения объемов производства яиц (млн. шт.) на среднее значение доли производственных расходов к объему производства за 2010-2017 гг. (2,26%), сформированы прогнозные значения производственного потребления яиц за 2019-2032 гг. (Таблица 32).
1.3.2.2. Статья "Потери"
Зерновые культуры (Статья "Потери")
Для формирования статьи "Потери" по зерновым культурам использованы следующие исходные данные:
– фактические и прогнозные значения валового сбора видов зерновых культур из таблицы 3 «Фактические и прогнозные показатели валового сбора сельскохозяйственных культур в РС (Я) за 2012-2032 гг.» раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)".
– фактические значения потерь зерна за 2010-2012 гг.
Определены значения удельного веса потерь зерна в общем объеме производства всех зерновых культур за 2010-2012 гг. Затем определено среднее значение данного показателя за 2010-2012 гг., составляющее 1,17% (Таблица 33).
Далее прогнозные значения общего валового сбора всех зерновых культур умножили на среднее значение доли потерь зерна. Таким образом, сформированы прогнозные значения потерь всех зерновых культур (Таблица 34).
Овощи (Статья "Потери")
Для формирования статьи "Потери" по овощам использованы следующие исходные данные:
– фактические и прогнозные значения производства овощей из таблицы 3 "Фактические и прогнозные показатели валового сбора сельскохозяйственных культур в РС (Я) за 2012-2032 гг." раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)".
– фактические показатели потерь овощей за 2010-2017 гг.
Определены значения удельного веса потерь овощей в общем объеме производства за 2010-2017 гг. Затем определено среднее значение данного показателя за 2010-2017 гг., составляющее 2,96% (Таблица 33).
Далее для расчета прогнозных значений потерь овощей в РС (Я) на 2019-2032 гг. прогнозные значения производства умножили на среднее значение удельного веса потерь (Таблица 35).
Картофель (Статья "Потери")
Для формирования статьи "Потери" по картофелю использованы следующие исходные данные:
– фактические и прогнозные значения производства картофеля из таблицы 3 "Фактические и прогнозные показатели валового сбора сельскохозяйственных культур в РС (Я) за 2012-2032 гг." раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)";
– фактические показатели потерь картофеля за 2010-2017 гг.
Определены значения удельного веса потерь картофеля в общем объеме производства за 2010-2017 гг. Затем определено среднее значение данного показателя за 2010-2017 гг., составляющее 2,39% (Таблица 36).
Далее для расчета прогнозных значений потерь картофеля в РС (Я) на 2019-2032 гг. прогнозные значения производства умножили на среднее значение удельного веса потерь (Таблица 36).
Мясо и мясопродукты (Статья "Потери")
Для формирования статьи "Потери" по мясу и мясопродуктам использованы следующие исходные данные:
– фактические и прогнозные значения производства видов мяса из таблицы 9 " Фактические и прогнозные показатели поголовья сельскохозяйственных животных в РС (Я) за 2010-2032 гг." раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)".
– фактические показатели потерь мяса за 2010-2017 гг.
Определены значения удельного веса потерь мяса в общем объеме производства за 2010-2016 гг. Затем определено среднее значение данного показателя за 2010-2017 гг., составляющее 1,67% (Таблица 37).
Далее прогнозные значения общего объема производства мяса умножили на среднее значение доли потерь, при этом в соответствии со структурой производства определены прогнозные значения потерь каждого вида мяса. Таким образом, сформированы прогнозные значения потерь всех видов мяса (Таблица 38).
Молоко (Статья "Потери")
Для формирования статьи баланса молока и молокопродуктов "Потери" использованы следующие исходные данные:
– фактические и прогнозные значения производства молока из таблицы 8 " Фактические и прогнозные показатели производства основных продуктов животноводства в РС (Я) за 2010-2032 гг." раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)".
– фактические показатели статьи баланса молока и молокопродуктов "Потери" за 2010-2017 гг.
Определены значения удельного веса потерь молока в общем объеме производства молока за 2010-2017 гг. Затем определено среднее значение данного показателя за 2010-2017 гг., составляющее 0,48% .
Далее для расчета прогнозных значений потерь молока в РС (Я) на 2019-2032 гг. прогнозные значения производства умножили на среднее значение удельного веса потерь (Таблица 39).
Яйца и яйцепродукты (Статья "Потери")
Для формирования статьи баланса яиц и яйцепродуктов "Потери" использованы следующие исходные данные:
– фактические и прогнозные значения производства яиц из таблицы 8 " Фактические и прогнозные показатели производства основных продуктов животноводства в РС (Я) за 2010-2032 гг." раздела пособия "Методика прогнозирования источников формирования продовольственных ресурсов в условиях Республики Саха (Якутия)";
– фактические показатели статьи баланса яиц и яйцепродуктов "Потери" за 2010-2017 гг.
Определены значения удельного веса потерь яиц в общем объеме производства за 2010-2017 гг. Затем определено среднее значение данного показателя за 2010-2017 гг., составляющее 4,82 %.
Далее для расчета прогнозных значений потерь яиц в РС (Я) на 2019-2032 гг. прогнозные значения производства умножили на среднее значение удельного веса потерь (Таблица 40).
1.3.2.3. Статья вывоз
Статья "Вывоз" формируется по итогам расчетов всех остальных статей баланса и оценки имеющегося потенциала вывоза из республики отдельных сельскохозяйственных продуктов. Учитывая, что прогнозные объемы личного потребления относительно объемов производства низкие, были рассчитаны прогнозные значения вывоза мяса лошадей и оленины (мясо домашних и диких оленей) по следующей формуле:
где:
В результате данных расчетов выявлена возможность вывоза мяса лошадей и оленины (Таблица 41). По остальным видам продуктов статья "Вывоз" не заполняется.
1.3.2.4. Статья "Личное потребление"
Статья прогнозного баланса "Личное потребление" формируется на основе следующих данных:
1. Прогнозные показатели численности населения Республики Саха (Якутия) по данным статистического бюллетеня "Предположительная численность населения РФ до 2035 г." [55].
2. Фактические показатели потребления видов продуктов на душу населения.
3. Прогноз социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019-2024 гг.
4. Рекомендуемые Рациональные нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания, утвержденным приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 19 августа 2016 г. № 614.
На основе соответствующих фактических показателей за 2010-2018 гг. сформированы следующие показатели:
– прогнозные значения среднегодовой численности постоянного населения на 2019-2030 гг. по данным Прогноза социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019-2024 гг. статистического бюллетеня "Предположительная численность населения РФ до 2035 г.".
– прогнозные значения среднедушевого потребления видов продуктов с использованием рядов динамики и регрессионного анализа (Таблица 41).
Прогнозные значения по потреблению молока и яйца, находясь ниже уровня минимальной нормы потребления по потребительской корзине РС (Я), снижаются. Поэтому данные значения были скорректированы, с приравниванием на уровне 2017 года.
Затем путем умножения прогнозных значений среднегодовой численности постоянного населения и среднедушевого потребления (Таблицы 42-43) рассчитываются показатели статьи "Личное потребление" по рассматриваемым видам сельскохозяйственных продуктов (Таблица 44).
Так как в состав фонда личного потребления включается зерно, которое потребляется в домашних хозяйствах в сыром виде и не включается зерно, потребленное в переработанном виде, статья "Личное потребление" по зерну не заполнено.
Остальные расчеты и результаты по статье "Личное потребление" представлены в приложениях.
1.3.2.5. "Запасы на конец года"
Запасы на конец года формируются путем расчета разницы Ресурсной части баланса и статьи "Использование".
2. Внедрение методики формирования баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) на 2019-2032 годы
2.1. Формирование прогнозного баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) на 2019-2032 годы
Необходимость эффективного использования ресурсного потенциала аграрного сектора, определения потребности в продовольственных товарах для внутреннего рынка, в завозе продовольствия, возможностях его вывоза, стратегического планирования строительства и размещения производственных объектов АПК с оптимальными производственными мощностями определяет актуальность формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) на 2019-2032 гг. с учетом региональных особенностей. Функционирование схемы размещения производственных мощностей АПК республики содействует развитию приоритетных отраслей экономики республики, оптимизации агропромышленного строительства с учетом пространственного развития региона, формированию и развитию «точек роста» на основе кластерного принципа развития [1; 10].
Для формирования прогнозного баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) на 2019-2032 годы составляются отдельные балансы следующих основных групп сельскохозяйственных продуктов (Таблицы 45-50):
– зерно
– овощи
– картофель;
– мясо и мясопродукты;
– молоко и молокопродукты;
– яйца и яйцепродукты.
По зерну берутся суммарные значения всех рассчитанных статей баланса по следующим видам культур (Приложение 56):
– пшеница;
– рожь;
– ячмень;
– овес.
По мясу берутся суммарные значения всех рассчитанных статей баланса по следующим видам мяса, где по статье "Производство" берутся данные в убойном весе (Приложение 55):
– говядина;
– мясо лошадей;
– мясо домашних оленей;
– свинина;
– мясо птицы;
– мясо диких оленей.
Формирование прогнозного баланса продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) на 2019-2032 годы представляет собой сводную таблицу на основе балансов основных групп сельскохозяйственных продуктов (Таблица 51).
2.2. Определение уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в муниципальных районах (улусах) и городских округах Республики Саха (Якутия)
2.2.1. Оценка уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в Республики Саха (Якутия)
Одним из направлений обеспечения продовольственного обеспечения населения региона является наиболее полное удовлетворение потребностей населения в основных продовольственных товарах за счет собственного производства. Поэтому, развитие агропромышленного комплекса (АПК) обуславливает необходимость определить возможности региона, его ресурсный потенциал [11]. В 2017 г. уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) составил: по мясу 26,5%, по молоку – 58,7%, по яйцам – 54,7%, по картофелю – 62,4%, по овощам – 45,4% (Таблица 52).
За 2010-2017 гг. по мясу наиболее высокие показатели отмечаются в 2012-2013 гг. (28,5%), по молоку – в 2010 г. (62,8 %), по яйцам – в 2014 г. (61,1%), по картофелю – в 2016 г. (63%), по овощам – в 2013 г. (47,5%).
Отмечается повышение уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) в 2017 г. по отношению к 2011 г., предшествующему реализации государственной программы "Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2012-2020 годы" по картофелю – н 4,4 п. п. и овощам – на 3,2 п. п., при этом наблюдается понижение уровня: по мясу – на 1,3 п. п., молоку – на 3,4 п. п., яйцам – на 1 п. п. (Таблица 53).
В Якутии отмечается низкий уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией относительно РФ. По данным 2016-2017 гг. республиканский уровень по отношению к общероссийскому показателю по мясу из года в год понижается (Таблица 54).
Тем не менее, в 2017 г. по сравнению с 2016 г. уровень самообеспечения мясом, молоком повысился на 0,4 п. п. и 0,6 п. п. соответственно (Таблица 53).
В ходе исследования также был проведен ретроспективный анализ современного уровня самообеспечения продовольствием по сравнению с 2000 г. и 2005 г. Так, по официальным данным 2017 г. уровень самообеспечения мясом по сравнению с 2000 г. снизился на 0,9 п. п., молоком – на 0,3 п. п. овощами и бахчевыми культурами – на 10,8 п. п., уровень самообеспечения яйцами – повысился на 10,1 п. п., картофелем – на 0,2 п. п. (Таблица 55, Рисунок 2).
Рисунок 2. Динамика уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) за 2000-2017 гг., %
Необходимо отметить, что среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов превышает общероссийские нормы на 14 кг, а по другим продуктам наблюдается недостаточный уровень фактического потребления на душу населения в год. Например, в 2017 г. годовое фактическое потребление овощей и бахчевых культур жителями Якутии было ниже нормы потребления Минздрава России на 65 кг, молока и молочных продуктов – на 47 кг, яиц и яйцепродуктов – на 39 штук, картофеля – на 6 кг.
Объем минимального набора продуктов на душу населения, определенный Законом Республики Саха (Якутия) "О потребительской корзине в Республике Саха (Якутия)" от 05.12.2013 г. 1237-З № 29-V, для трех основных социально-демографических групп населения – трудоспособное население, пенсионеры и дети формируется и устанавливается по двум зонам Республики Саха (Якутия).
К первой зоне Республики Саха (Якутия) относятся Абыйский, Аллаиховский, Анабарский, Булунский, Верхнеколымский, Верхоянский, Жиганский, Момский, Нижнеколымский, Оймяконский, Оленекский, Среднеколымский, Усть-Янский и Эвено-Бытантайский улусы (районы), а также поселок Айхал с населенными пунктами и город Удачный с населенными пунктами Мирнинского улуса (района).
Ко второй зоне Республики Саха (Якутия) относятся Алданский, Амгинский, Верхневилюйский, Вилюйский, Горный, Кобяйский, Ленский, Мегино-Кангаласский, Мирнинский (кроме поселка Айхал с населенными пунктами и города Удачного с населенными пунктами), Намский, Нерюнгринский, Нюрбинский, Олекминский, Сунтарский, Таттинский, Томпонский, Усть-Алданский, Усть-Майский, Хангаласский и Чурапчинский улусы (районы), а также город республиканского значения Якутск.
Например, по мясу нормой является на 2,6-3,5 кг выше, чем в рекомендуемой рациональной норме Приказом Минздравa России от 19.08.2016 г. "Об утверждении рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания".
Поэтому возникает двоякая ситуация. Официально уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в республике как во всех регионах России представляется Росстатом в соответствии с методикой определения уровня самообеспечения страны и субъектов РФ основной сельскохозяйственной продукцией (Постановление Росстата от 25.12.2006 г. № 82 "Об утверждении Методических указаний по составлению годовых балансов продовольственных ресурсов"), где в основной расчет берется объем фактического личного потребления. Уровень самообеспечения по мясу в Якутии является ниже, чем, если бы в основной расчет брали рекомендуемые нормы потребления, так как среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов выше норм как федеральных, так и республиканских. Обратная ситуация наблюдается по овощам: по фактическому потреблению уровень самообеспечения выше, чем если бы рассчитывали по рациональным нормам потребления.
Как видно из таблицы "Нормы потребления и потребление основных продуктов питания по РС (Я)", рекомендуемые рациональные нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания по Приказу Минздрава РФ № 614 от 19.08.2016 г. существенно отличаются от минимального набора продуктов для основных социально-демографических групп населения по Потребительской корзине как по постановлению Правительства РФ от 28 января 2013 г. № 54, так и по Законом РС (Я) "О потребительской корзине Республики Саха (Якутия)" от 05 декабря 2013 года № 1237-З № 29-V.
В таблице 57 даны результаты расчетов отклонений Рекомендуемых рациональных норм потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания по Приказу Минздрава России № 614 от 19.08.2016 г. от объемов минимального набора продуктов на душу населения по потребительской корзине и среднедушевого потребления по РС (Я) 2016 г.
*Постановление Правительства РФ от 28 января 2013 г. № 54 "Об утверждении методических рекомендаций по определению потребительской корзины для основных социально-демографических групп населения в субъектах Российской федерации".
**В соответствии с Законом РС (Я) "О потребительской корзине Республики Саха (Якутия)" от 05 декабря 2013 года № 1237-З № 29-V к первой зоне Республики Саха (Якутия) относятся Абыйский, Аллаиховский, Анабарский, Булунский, Верхнеколымский, Верхоянский, Жиганский, Момский, Нижнеколымский, Оймяконский, Оленекский, Среднеколымский, Усть-Янский и Эвено-Бытантайский улусы (районы), а также поселок Айхал с населенными пунктами и город Удачный с населенными пунктами Мирнинского улуса (района).
***В соответствии с Законом РС (Я) "О потребительской корзине Республики Саха (Якутия)" от 05 декабря 2013 года № 1237-З № 29-V ко второй зоне Республики Саха (Якутия) относятся Алданский, Амгинский, Верхневилюйский, Вилюйский, Горный, Кобяйский, Ленский, Мегино-Кангаласский, Мирнинский (кроме поселка Айхал с населенными пунктами и города Удачного с населенными пунктами), Намский, Нерюнгринский, Нюрбинский, Олекминский, Сунтарский, Таттинский, Томпонский, Усть-Алданский, Усть-Майский, Хангаласский и Чурапчинский улусы (районы), а также город республиканского значения Якутск.
Так, по Минздраву России Рекомендуемая рациональная норма потребления мяса выше норм потребительских корзин (кроме Первой зоны РС (Я)), например, для трудоспособного населения – на 2,8-14 кг, но ниже среднедушевого потребления по РС (Я) на 14 кг.
В таблице 59 показаны отклонения Нормы потребления по Минздраву от норм потребительских корзин и среднедушевого потребления.
В отличие от минимального набора продуктов потребительской корзины, нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания, предполагают более низкое потребление сахара (на 8,4%) и хлебных продуктов (28,5-38,9%) и более высокое потребление мяса (на 4-23,7%), молока (на 20,1-49,9%), яиц (на 23,2%), картофеля (на 2-28%) и овощей (21,5-24,3%).
В отличие от среднедушевого потребления РС (Я), нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания, предполагают более низкое потребление мяса (на 16,1%), сахара (на 33,3%), хлебных продуктов (28,9%) и более высокое потребление молока (на 17,8%), яиц (на 20,9%), картофеля (на 5,9%) и овощей (79,5%).
Таким образом, можно сделать вывод, что в Якутии население потребляет продуктов (Таблица 60):
• больше рекомендуемых норм Минздрава РФ:
– мяса – на 19,2)
– сахара – на 50%
– хлебных продуктов – на 40,6%;
• меньше рекомендуемых норм Минздрава РФ:
– молока – на 14,5%
– яиц и яйцепродуктов – на 15%– картофеля – на 6,7%
– овощей – на 46,4%
– больше общероссийского уровня потребления:
• больше общероссийского уровня потребления:
– мяса – на 16%
– молока – на 20,3%
– хлебных продуктов – на 15,4%
• меньше общероссийского уровня потребления:
– яиц и яйцепродуктов – на 20,8%
– сахара – на 7,7%
– картофеля – на 12,5%
– овощей и продовольственных бахчевых культур – на 29,9%.
2.2.2. Уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в муниципальных районах (улусах) и городских округах Республики Саха (Якутия)
Уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией отражает, в какой мере собственное производство способно удовлетворить все потребности или так называемое "внутреннее потребление" региона. В общем виде по методике Росстат алгоритм расчета коэффициента самообеспечения (КСО) представлен следующей формулой:
Внутреннее потребление включает в себя: производственное потребление, личное потребление (фонд потребления), потери продукции, промпереработка на непищевые цели.
Производственное потребление отражает использование продукции сельхозпроизводителями на внутрихозяйственные нужды: на семена, корм скоту и птице, яйца на инкубацию.
В условиях РС (Я), так как промпереработка на непищевые цели не осуществляется, по методике Росстат формула расчета уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией имеет вид:
По официальным данным республики уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в целом по РС (Я) определен по методике Росстат.
В разработанной нами методике определения уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией по муниципальным районам (улусам) и городским округам РС (Я) и, соответственно в целом по РС (Я), вместо фактического личного потребления взяты данные о потребностях населения на основе норм потребления:
где:
Нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания Минздрава России соответствуют "Нормам физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации" (МР 2.3.1.2432-08) и представляют собой усредненную величину (расчеты произведены на душу населения) необходимого поступления пищевых и биологически активных веществ, обеспечивающих оптимальную реализацию физиолого-биохимических процессов в организме человека.
Рациональные нормы потребления пищевых продуктов – рацион, представленный в виде набора продуктов, включающего пищевые продукты в объемах и соотношениях, отвечающих современным научным принципам оптимального питания, учитывающий сложившуюся структуру и традиции питания большинства населения.
Таким образом, нами предлагается определять уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией по муниципальным районам (улусам) и городским округам РС (Я) на основе нормы потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания по Приказу Минздрава РФ № 614 от 19.08.2016 г.
2.3. Прогноз уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в муниципальных районах (улусах) и городских округах Республики Саха (Якутия)
В ходе работы были рассчитаны фактические и прогнозные значения уровней самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в разрезе муниципальных районов (улусов) и городских округов, при расчете которых статья баланса продовольственных ресурсов "Личное потребление" сформирована на основе Рекомендуемых рациональных норм потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания, утвержденных приказом Минздрава России от 19 августа 2016 года № 614 (Приложения 72-76).
Относительно районов и городских округов в 2032 г. максимальная самообеспеченность прогнозируется: мясом и молоком – в Таттинском районе (141,2 и 200,2% соответственно), яйцами – в Нерюнгринском районе (188,9%), картофелем – в Олекминском районе (188,5%), овощами – в городском округе Жатай (191,6%) (Рисунки 3 – 7). Минимальный прогнозный показатель уровня самообеспечения в 2032 г. ожидается: мясом – в ГО "Жатай" (0,2%), молоком – в Булунском районе (0,1%), яйцами – в Булунском районе (0,1%), карофелем – в Оймяконском районе (5%), овощами – в Аллаиховском районе (0,1%). Прогнозируется отсутствие уровня самообеспеченности: яйцами – в Абыйском, Эвено-Бытантайском районах, картофелем – в Аллаиховском, Анабарском, Булунском, Нижне-Колымском, Оленекском, Усть-Янском, Эвено-Бытантайском районах, овощами – в Анабарском, Булунском, Оленекском, Усть-Янском, в Эвено-Бытантайском районах.
В результате данных расчетов по районам осуществлен прогноз уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией на 2019-2032 гг. по экономическим зонам (Таблица 61), что позволяет наиболее яснее видеть дифференциацию размещения сельского хозяйства, производства и доступности сельскохозяйственной продукции для решения проблем рационализации агробиоресурсоиспользования и продовольственного обеспечения.
Так, к 2032 г. прогнозные уровни самообеспечения мясом по экономическим зонам относительно равномерны, при этом максимальный показатель ожидается в Северо-Восточной экономической зоне (42,6%), минимальный показатель – в Южной зоне (31% (Таблица 62).
Уровни самообеспеченности молоком в разрезе экономических зон существенно отличаются. Так, Арктическая и Южная зоны в 2030 г. по прогнозу остаются крайне необеспеченными молоком местного производства. В Северо-Восточной и Центральной зонах самообеспеченность молоком прогнозируется практически на одном уровне (52-54,3%). Максимальная обеспеченность молоком местного производства ожидается в Западной зоне (75,7%) (Таблица 63).
Уровни самообеспеченности яйцами по зонам при сохранении современного размещения сельского хозяйства прогнозируются быть так же крайне неравномерными. Если в Южной зоне к 2032 г. прогнозируется достижение уровня самообеспечения яйцами до 129,6%, то в Арктической зоне данный показатель равен 0,9%, Северо-Восточной – 7,8% (Таблица 64).
К 2032 г. по уровню самообеспечения картофелем наблюдается следующая тенденция: максимальный показатель отмечается в Западной зоне (90,4%), минимальный в Арктической зоне (1,5%), в Центральной зоне ожидаемый показатель на уровне 65,8%, в Южной – 35,8% (Таблица 65).
Прогнозное значение уровня самообеспеченности овощами в Центральной и Западной зонах в 2032 г. составило порядка 36,6-39,3%, в Северо-Восточной – 29,7%, в Арктической зоне – 0,7%, в Южной – 5,9% (Таблица 66).
Заключение
1. В 2018 г. среднегодовая численность постоянного населения РС (Я) составила 965,67 тыс. человек, в целом имеет тенденцию к росту, особенно за последние 5 лет. Так, в 2018 г. по сравнению с 2013 г. она повысилась на 1,1%, когда как по сравнению с 2010 г. – на 0,6%. За период 2012-2018 гг. отмечается ежегодное повышение темпов роста среднегодовой численности населения по отношению к прошлому году.
2. В 2024 г. по разработанному прогнозу среднегодовая численность постоянного населения в РС (Я) составит 972,0 тыс. человек, что на 0,7% выше уровня 2018 г., в свою очередь в 2032 г. – составит 978,5 тыс. человек или на 0,7% выше уровня 2024 г.
3. В Якутии население потребляет продуктов:
• больше рекомендуемых норм Минздрава РФ:
– мяса – на 19,2%,
• меньше рекомендуемых норм Минздрава РФ:
– молока – на 14,5%
– яиц и яйцепродуктов – на 15%
– картофеля – на 6,7%
– овощей – на 46,4%
4. Относительно изменений статей баланса продовольственных ресурсов по видам сельскохозяйственной продукции и уровня самообеспечения в 2032 г. по сравнению с 2017 г. можно сделать следующие прогнозы (Таблица 68):
– по мясу: уровень производства повысится на 20,1% и составит 26,9 тыс. тонн в убойном весе, ввоз повысится на 9,1%, уровень самообеспеченности достигнет 28%;
– по молоку: объемы производства увеличатся на 4,8%, ввоз снизится на 7,5%, уровень самообеспеченности достигнет 62,3%;
– по яйцам: производство с 121,5 млн штук достигнет до 165,5 млн штук (рост на 36,2%), ввоз уменьшится с 102,5 до 72,1 млн штук (снижение на 29,7%), уровень самообеспеченности достигнет 70,3%;
– производство картофеля увеличится на 18,1% (с 75,6 до 89,3 тыс. тонн), ввоз повысится, уровень самообеспеченности достигнет 68,1%;
– по овощам производство и ввоз увеличатся на 33,8% и 2,9%, уровень самообеспеченности достигнет 52,4%;
5. Учитывая фактический прирост численности населения на 0,8% за последние 8 лет и ее ожидаемый прирост на 1-1,1% через 9-10 лет, прогнозируется одновременное увеличение объемов продовольственного обеспечения республики, то есть ресурсной части баланса (Таблицы 69-70, Рисунок 8).
Рисунок 8. Среднегодовая численность населения и производство сельскохозяйственной продукции в РС (Я) за 2010-2032 гг.
6. В 2032 г. прогнозные уровни самообеспечения мясом прогнозируются быть относительно равными (от 32 до 42,6%). Относительно молока показатели в разрезе экономических зон существенно отличаются. Так, по прогнозу в 2032 г. крайне необеспеченными молоком местного производства остаются Южная (2,8%) и Арктическая (3,4%) зоны. Уровни самообеспеченности яйцами по зонам при сохранении современного размещения сельского хозяйства прогнозируются быть так же не равномерными (Южная зона – 129,6%, Арктическая зона – 0,9%) (Таблица 71).
7. По картофелю максимальный показатель ожидается в Западной зоне (90,4%), минимальный – в Арктической зоне (1,5%). Прогнозное значение уровня самообеспеченности овощами в Центральной и Западной зонах в 2032 г. составило порядка 36,6-39,8%, в Северо-Восточной – 29,7%, в Арктической зоне – 0,7%, в Южной – 5,9%.
8. Относительно районов и городских округов в 2032 г. максимальная самообеспеченность прогнозируется:
– мясом и молоком – в Таттинском районе (141,2 и 200,2% соответственно);
– яйцами – в Нерюнгринском районе (188,9%);
– картофелем – в Олекминском районе (188,5%);
– овощами – в городском округе Жатай (191,6%).
9. Минимальный прогнозный показатель уровня самообеспечения в 2032 г. ожидается
– мясом – в ГО "Жатай" (0,2%),
– молоком – в Булунском районе (0,1%);
– яйцами – в Булунском районе (0,1%);
– картофелем – в Оймяконском районе (5%);
– овощами – в Аллаиховском районе (0,1%).
10. Прогнозируется отсутствие уровня самообеспеченности:
– яйцами – в Абыйском, Эвено-Бытантайском районах;
– картофелем – в Аллаиховском, Анабарском, Булунском, Нижне-Колымском, Оленекском, Усть-Янском, Эвено-Бытантайском районах;
– овощами – в Анабарском, Булунском, Оленекском, Усть-Янском, в Эвено-Бытантайском районах.
11. В результате прогнозирования баланса мяса и мясопродуктов выявлена возможность вывоза мяса лошадей и оленины в 2019-2032 гг. в объеме от 342 до 1608 тонн в год в убойном весе (мясо лошадей – от 309 до 1473 тонн, оленина, включая мясо диких оленей – от 34 до 134 тонн), что составляет 1,5-6% от общего объема производства мяса.
Список использованных источников
1. Даянова, Г.И. Зональная схема размещения производственных мощностей агропромышленного комплекса Республики Саха (Якутия) / Г.И. Даянова //Материалы ХV межд. научно-практ. конф. «Современная экономика: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей.– Пенза, Наука и Просвещение, 2018. – с. 189-194.
2. Даянова, Г.И. Итоги выполнения региональных программ развития сельского хозяйства Республики Саха (Якутия) / Г.И. Даянова // Вектор экономики. – 2018. – № 9. – с. 14.
3. Даянова, Г.И. Методические подходы к составлению прогнозного баланса продовольственных ресурсов на примере Республики Саха (Якутия) / Г.И. Даянова, И.К. Егорова // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2018. – № 3 (199). – с. 59-66.
4. Даянова, Г.И. Методическое пособие по нормированию труда и материальных ресурсов для планирования и прогнозирования отраслей животноводства Республики Саха (Якутия) со справочным материалом 2-е издание, переработанное и дополненное / Г.И. Даянова, Т.А. Никонова, А.Ф. Афанасьева и др. – Якутск: ГНУ ЯНИИСХ РАСХН, 2011. – 167 с.
5. Даянова, Г.И. Оценка возможностей развития сельского хозяйства Республики Саха (Якутия) на основе ретроспективного анализа / Г.И. Даянова, И.К. Егорова, М.С. Колесова, А.Ф. Баишева // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 9-4 (86-4). – с. 1195-1200.
6. Даянова, Г.И. Прогнозирование баланса продовольственных ресурсов в северном регионе России (на примере Республики Саха (Якутия) / Г.И. Даянова, И.К. Егорова, Л.Д. Протопопова, Н.Н. Никитина, А.Н. Крылова // Экономика и предпринимательство. – 2019. – № 2. – с. 492-503.
7. Даянова, Г.И. Программно-целевой метод регулирования сельского хозяйства Республики Саха (Якутия) / Г.И. Даянова // Материалы докладов междун. научно-практич. конф. «Инновационные подходы к проблемам и перспективам развития агропромышленного комплекса в Республике Саха (Якутия)» (г. Якутск, 9 декабря 2016 г.). – Воронеж: Издат-Принт, 2017. – с. 306-310.
8. Даянова, Г.И. Развитие сельских территорий Республики Саха (Якутия)/ Г.И. Даянова, И.К. Егорова //Аграрная наука. – 2016. – № 9. – с. 6-8.
9. Даянова, Г.И. Ретроспективный анализ развития сельского хозяйства Республики Саха (Якутия) / Г.И. Даянова, И.К. Егорова, А.Н. Крылова, А.Ф. Баишева // материалы XXI межд. научно-практ. конф. «Аграрная наука – сельскохозяйственному производству Сибири, Монголии, Казахстана, Беларуси и Болгарии» (Улан-Батор, 20-21 сентября 2018 г.): сборник докладов. – Краснообск, СФНЦА РАН, 2018. – с. 111–113.
10. Даянова, Г.И. Схема рационального размещения производственных мощностей агропромышленного комплекса Республики Саха (Якутия) / Г.И. Даянова // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 9 (50). – с. 280-283.
11. Даянова, Г.И. Уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в Республике Саха (Якутия) / Г.И. Даянова, И.К. Егорова, М.С. Колесова // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 7. – с. 308-315.
12. Даянова, Г.И. Устойчивое развитие сельского хозяйства Республики Саха (Якутия): ретроспективный анализ и точка бифуркации / Г.И. Даянова, И.К. Егорова, А.Ф. Баишева, А.Н. Крылова // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2018.– № 6 (366). – с. 28-33.
13. Даянова, Г.И. Экспортный потенциал коневодства и оленеводства в Республике Саха (Якутия) / Г.И. Даянова, И.К. Егорова // Материалы Материалы конференции в рамках XXII Никоновских чтений «Экспортный потенциал АПК России: состояние и перспективы» (г. Москва, 23-24 октября 2017 г.): сборник трудов. – М.: Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова, 2017. – с.223-225.
14. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации [Электронный ресурс]: Указ Президента Российской Федерации от 30.01.2010 г. № 120. – Режим доступа: URL: http://www.mcx.ru/documents /document/ show/14857.19.html
15. Егорова, И.К. Организационно-экономический механизм развития производства органической продукции подкомплекса табунного коневодства в Республике Саха (Якутия) в переходный период / И.К. Егорова // Экономика и предпринимательство. – 2019. – № 3. – 1289-1296.
16. Егорова, И.К. Проблемы развития рынка сельскохозяйственной продукции Республики Саха (Якутия) / И.К. Егорова, А.Ф. Баишева // Агропродовольственная экономика. – 2018. – № 4. – с. 42-54.
17. Егорова, И.К. Развитие инновационных процессов в табунном коневодстве (на материалах Республики Саха (Якутия)): автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05 / И.К. Егорова. – Новосибирск, 2017. – 26 с.
18. Егорова, И.К. Развитие инновационных процессов в табунном коневодстве (на материалах Республики Саха (Якутия)): дисс. канд. экон. наук 08.00.05 / Егорова Ирина Кимовна. – Новосибирск, 2017. – 248 с.
19. Егорова, И.К. Экономические аспекты перехода табунного коневодства на органическое производство на примере Республики Саха (Якутия) / И.К. Егорова, Г.И. Даянова // Сборник научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции «Экономическое регулирование, развитие и деловая среда: вызовы, тенденции и приоритеты» (г. Казань, 05.02.2018 г.). – Казань: Профессиональная наука, 2018. – с. 31-40.
20. Закон Республики Саха (Якутия) от 26 апреля 2016 года n 1619-з n 791-v [Электронный ресурс]: "О развитии сельского хозяйства в Республике Саха (Якутия)" – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/439048908
21. Закон Республики Саха (Якутия) от 05.12.2013 г. № 1237-3 N 29-V [Электронный ресурс]: О потребительской корзине в Республике Саха (Якутия). – Режим доступа: http://old.sakha.gov.ru/node/292326
22. Закупки скота и птицы, молока в разрезе сдатчиков по РС (Я) за январь-декабрь 2010 г.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2011.
23. Закупки скота и птицы, молока в разрезе сдатчиков по РС (Я) за январь-декабрь 2011 г.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2012.
24. Закупки скота и птицы, молока в разрезе сдатчиков по РС (Я) за январь-декабрь 2012 г.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2013.
25. Закупки скота и птицы, молока в разрезе сдатчиков по РС (Я) за январь-декабрь 2013 г.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2014.
26. Закупки скота и птицы, молока в разрезе сдатчиков по РС (Я) за январь-декабрь 2015 г.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2016.
27. Закупки скота и птицы, молока в разрезе сдатчиков по РС (Я) за январь-декабрь 2016 г.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2017.
28. Закупки скота и птицы, молока в разрезе сдатчиков по РС (Я) за январь-декабрь 2017 г.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2018.
29. Зинина, Л.И. Методологические вопросы организации и регулирования рынка сельскохозяйственной продукции / Л.И. Зинина, О.А. Бурлакова // Региональная экономика: теория и практика. 2012. №14. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-voprosy-organizatsii-i-regulirovaniya-rynka-selskohozyaystvennoy-produktsii
30. Костусенко, И.И. Исследование факторов формирования продовольственных ресурсов региона / И.И. Костусенко // Известия Международной академии аграрного образования. – 2013г. – выпуск №16 Том.2. – С. 83-86
31. Краткий статистический сборник Республика Саха (Якутия) в цифрах, 2018 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/publications/official_publications/electronic_versions/3a2a93004900cdf8addefdf96bd95409
32. Курс лекций по кормлению животных: Учебник / Токарь, А.И., Вяйзенен Г.Н. [Электронный ресурс]: – Режим доступа: https://fermer.ru/files/v2/forum/195800/kurslekciypokormleniyuzhivotnyh.doc
33. Курсы повышения квалификации по подготовке лекторов по всеобщему обучению сельского населения РС (Я) основам экономической и правовой грамотности / Блок II Экономика муниципальных образований по теме 2.6.1. Северный завоз – Якутск, 2017. – 5 с.
34. Литвиненко, Н.В. Факторы и условия развития системы продовольственного обеспечения населения (на материалах Ставропольского края): автор, дис. канд. экономич. наук / Н.В. Литвиненко. – Зерноград, 2004. – 23 с.
35. Матвеев, И. А. Государственное регулирование сельского хозяйства: теория, проблемы, направления совершенствования: монография; И.А. Матвеев, В.А. Захарова / Рос. акад. с. – х. наук, Якут. науч. – исслед. Ин-т сел. Хоз-ва. – Якутск: Офсет, 2009. – 248 с.
36. Методика по составлению балансов ресурсов и использования основных продуктов сельского хозяйства [Электронный ресурс]: Приказ Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан от 11 октября 2016 года. – Режим доступа: http://online.zakon.kz/Document/?doc_id=37961317
37. Методические рекомендации по составлению технологических карт и расчету нормативной себестоимости продукции растениеводства в Республике Саха (Якутия) (зерно, картофель, капуста, сено, силос и сенаж): Метод. рекомендации / МСХ РС (Я), Госкомцен – РЭК РС (Я). – Якутск, 2004. – 67 с.
38. О развитии сельского хозяйства [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 29.12.2006 N 264-ФЗ. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64930/
39. О потребительской корзине в целом по Российской Федерации [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 03.12.2012 n 227-ФЗ (редакция от 28.12.2017). – Режим доступа: http://www.consultant.
40. О сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации [Электронный ресурс]: Указ Президента Российской Федерации от 2 мая 2014 г. № 296 (в ред. указов от 27.06.2017 № 287, от 13.05.2019 № 220) – Режим доступа: http://ivo.garant.ru/#/document/70647984/paragraph/1:0
41. Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 03.08.2018 N 280-ФЗ. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_304017/
42. Об утверждении методических рекомендаций по бухгалтерскому и налоговому учету материально-производственных запасов в хлебоприемных и зерноперерабатывающих организациях [Электронный ресурс]: Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 20.01.2005 г. № 5. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_63961/
43. Основные показатели Агропромышленного комплекса Республики Саха (Якутия) за 1998-2003 гг.: стат. сборник / Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Республике Саха (Якутия). – Якутск, 2004. – 84 с.
44. Основные показатели Агропромышленного комплекса Республики Саха (Якутия) за 1999-2004 гг.: стат. сборник / Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Республике Саха (Якутия). – Якутск, 2005. – 96 с.
45. Открытый парламент "О проекте госпрограммы по развитию сельского хозяйства" [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ysia.ru/onlajn-otkrytyj-parlament-o-proekte-gosprogrammy-po-razvitiyu-selskogo-hozyajstva/
46. Отчет Центра стратегических исследований РС (Я) "Анализ уровня самообеспечения основными видами сельскохозяйственной продукции в Республике Саха (Якутия)", 2015 г.
47. Отчет Якутского НИИ сельского хозяйства о выполнении НИР "Разработать научные основы государственного регулирования рынков сельскохозяйственной продукции Республики Саха Якутия", 2018 г.
48. Отчет Якутского НИИ сельского хозяйства о выполнении НИР "Экономическая оценка современного состояния действующей системы продовольственного обеспечения Республики Саха (Якутия) за счет регионального местного производства" комплексных научных исследований в РС (Я), направленных на развитие производительных сил и социальной сферы на 2016-2020 годы направление 5 "Обеспечение продовольственной безопасности населения", 2016 г.
49. Отчет Якутского НИИ сельского хозяйства об оказании услуг по внедрению научных разработок "Баланс продовольственных ресурсов Республики Саха (Якутия) на 2019-2030 годы", 2017.
50. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства РС (Я) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minsel.sakha.gov.ru/news/front/view/id/2957256
51. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Саха (Якутия) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/
52. Постановление Правительства Республики Саха (Якутия) от 16.10.2018 г. № 280. [Электронный ресурс]: О прогнозе социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на 2019 – 2024 годы. – Режим доступа: http://www.consultant.ru
53. Постановление Федеральной службы государственной статистики от 25 декабря 2006 г. № 82 [Электронный ресурс]: Об утверждении методических указаний по составлению годовых балансов продовольственных ресурсов. – Режим доступа: http://www.consultant.ru
54. Потребление основных продуктов питания населением Республики Саха (Якутия) за 2017 год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://stat.sakha.gks.ru:8899/Default.aspx?p=bgd&q=9&kod_sbor=3.1&k=3.16.07&g=2018&oper=1
55. Предположительная численность населения Российской Федерации до 2035 года (статистический бюллетень). Статистический бюллетень, 2018 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140095525812
56. Приказ Минздравa РФ от 19.08.2016 г. № 614 [Электронный ресурс]: Об утверждении рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания. – Режим доступа: www.consultant.ru
57. Приказ Министерства сельского хозяйства Республики Алтай от 17 марта 2015 г. № 52/54-ОД. [Электронный ресурс]: Об утверждении методических рекомендаций по формированию балансов продовольственных ресурсов в муниципальных образованиях Республики Алтай. – Режим доступа: http://www.consultant.ru
58. Продукция сельского хозяйства в 2018 году (предварительные данные) / Главный межрегиональный центр Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.gks.ru/free_doc/doc_2018/bul_dr/sx/sborval_pr18.xls
59. Расход корма на одного бройлера [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://onfermer.ru/kury/raskhod-korma-na-odnogo-brojlera/#i-3
60. Роднина, Н. В. Экономические, социальные и организационные проблемы продовольственного обеспечения Республики Саха (Якутия): теория и методы управления / Н.В. Роднина. – Якутск: СМИК-МАСТЕР, 2010. – 216 с.
61. Сельское хозяйство в Республике Саха (Якутия) за 2001-2006 гг.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2007. – 151 с.
62. Сельское хозяйство в Республике Саха (Якутия) за 2003-2008 гг.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия).– Якутск, 2009. – 150 с
63. Сельское хозяйство в Республике Саха (Якутия) за 2007-2011 гг.: стат. сборник / Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Республике Саха (Якутия). – Якутск, 2012. – 173 с.
64. Сельское хозяйство в Республике Саха (Якутия) за 2011-2016 гг.: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. По Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2016. – 169 с.
65. Семенов, Я.А. Достижения сельского хозяйства Якутии в ХХ веке: события и факты / Я.А. Семенов, А.С. Птицына, В.Л. Алексеев и др.; М-во сельск. хоз-во Респ. Саха (Якутия); ЯНИИСХ. хоз-во Сиб. отд-ния Рос. акад. наук. – Якутск: Бичик, 2007. – 208 с.
66. Система ведения сельского хозяйства в Республике Саха (Якутия) на период 2016-2020 годы: методическое пособие / А.И. Степанов, Л.С. Иванова, С.А. Павлова, Е.С. Пестерова, Г.Е. Захарова, Г.И. Даянова, И.К. Егорова, А.Н. Крылова и др. – Кемерово: ООО «Технопринт», 2017. – 416 с.
67. Соколов, В. Б. Механизм стратегического управления продовольственными ресурсами / В.Б. Соколов // Мир науки и образования. 2015. №2. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/mehanizm-strategicheskogo-upravleniya-prodovolstvennymi-resursami
68. Социально-экономическое положение Республики Саха (Якутия). Год: 2019 Период: апрель [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/publications/official_publications/electronic_versions/Sotsialno-minus-ekonomichieskoie-polozhieniie-Riespubliki-Sakha-Iakutiia
69. Справочник экономиста-аграрника / Под ред. Т.М. Васильевской, В.В. Маковецкого, М.М. Максимова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: КолосС, 2010. – 528 с.
70. Среднегодовая численность населения по муниципальным образованиям, 2019 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/statistics/population/
71. Статистический ежегодник Республика Саха (Якутия): Стат. сборник. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по РС (Я). – Якутск, 2018 – 652 с.
72. Степанов, А.И. Стратегические направления инновационного развития агропромышленного комплекса Республики Саха (Якутия) / А.И. Степанов, Р.В. Иванов, Г.И. Даянова, Ф.В. Николаева // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2019. – № 1. – с. 5-13.
73. Торговля в Республике Саха (Якутия): Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2017. – 95 с.
74. Торговля в Республике Саха (Якутия): Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы Гос. стат. по Респ. Саха (Якутия). – Якутск, 2015. – 90 с.
75. Улезько, А. В. Концептуальные и методические подходы к разработке прогнозных балансов продовольственных ресурсов / А.В. Улезько, А.А. Тютюников, Д.И. Бабин // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – № 02 (096). с. 1029 – 1044.
В оформлении обложки использованы иллюстрации с сайта https://pixabay.com/ по лицензии СС0.
