Engil o’qish
Jiddiy o’qish
Sana
Biznes kitoblari
Bilim va ko‘nikmalar
Psixologiya, motivatsiya
Sport, salomatlik, go’zallik
Xobbi, hordiq
Uy, bog’
Bolalar kitoblari
Ota-onalar uchun
Jurnalistika va davriy matbuot
Samizdat
Qoralamalar
Bepul kitoblar
Barcha 142 janr
Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

0+
matn
PDF

Hajm 420 sahifalar

2017 yil

0+

Eksklyuziv

Глубокое обучение с точки зрения практика

matn
PDF
1
izoh
Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

136 007,69 soʻm
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 13 600,77 soʻm oling.

Mualliflar

Kitob haqida

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубокие нейронные сети – может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения – настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения.

Izohlar

1
Barcha sharhlarni ko'ring
Avval ommaboplar
autoreg1054354075

Прекрасная книга! Много нового для себя узнала. Тут много математики, которая обычно не освещается в книгах по нейронным сетям, например та же статистика или объяснение тензоров. Также понравилось, что рассматриваются различные фундаментальные вопросы нейросетей, такие как настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.

Izohga shikoyat bildirish
Izoh bilan bo`lishish

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish

Kitob tavsifi

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубокие нейронные сети – может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.

Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения – настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения.

Kitob Джоша Паттерсон, Адама Гибсона «Глубокое обучение с точки зрения практика» — veb-saytda onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
30 avgust 2019
Tarjima qilingan sana:
2018
Oxirgi yangilanish:
2017
Hajm:
420 Sahifa
ISBN:
978-5-97060-481-6
Umumiy o'lcham:
15 МБ
Umumiy sahifalar soni :
420
Tarjimon:
Mualliflik huquqi egasi:
ДМК Пресс
Ushbu kitob bilan o'qiladi