Практическое руководство по созданию программ, которые самостоятельно играют или помогают игроку. В 20 главах разбираются все основные подходы: от простых скриптов и макросов до vision-ботов на OpenCV и YOLO, reinforcement learning агентов и современных мультимодальных моделей (VLM/LLM).

Читатель узнает, как захватывать экран, распознавать объекты и интерфейс, симулировать ввод, обучать нейросети и строить гибридные системы. Отдельные главы посвящены истории игрового ИИ, классификации ботов, античитам, этике и реальным open-source проектам (SIMA, YOLO-aim, MAA, Mineflayer и др.).

Издание ориентировано на программистов, исследователей ИИ и энтузиастов, которые хотят понять, как устроены современные игровые боты и научиться создавать их в образовательных и исследовательских целях.