В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.
Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.
Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.
(00:00) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению
(00:45) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте
(04:41) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте
(06:26) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов
(09:16) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере
(10:44) - Микросервисная архитектура и Spring Framework
(12:01) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет
(15:34) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества
(17:31) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста
(25:36) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке
(28:41) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков?
(33:25) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста
(38:04) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов
(42:21) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее
(48:54) - Как программируется логика под задачи LLM
(53:54) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение
(59:57) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году
(01:06:13) - Сравнение edtech-проектов России и США
(01:11:19) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды
(01:13:59) - Языки будущего: что заменит Java и Python?
(01:19:58) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива
(01:24:02) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ
(01:29:02) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией
(01:31:01) - Есть ли универсальные решения для всех проектов?
(01:32:57) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали
(01:37:49) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом
(01:40:19) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего
★ Support this podcast ★
