#20 Авторский метод проектирования баз данных от Алексея Махоткина

Как создать базу данных, которая выдержит все испытания?

Базы данных — это основа любого современного приложения или сервиса. Ошибки при их проектировании могут дорого обойтись: от потери данных до невозможности масштабирования. Вместе с Алексеем Махоткиным, опытным архитектором баз данных, мы погружаемся в тонкости проектирования структур данных, обсуждаем современные подходы и лучшие практики.

Алексей делится своими методиками, которые он применяет при разработке баз данных для крупных компаний, и реальными примерами из своей практики, когда благодаря правильным решениям удалось избежать серьёзных проблем. Этот подкаст подойдёт как начинающим, которые только учатся проектировать структуры данных, так и опытным профессионалам, стремящимся улучшить свои навыки.

Присоединяйтесь и откройте для себя секреты создания устойчивых, надёжных и масштабируемых баз данных!

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vk.com/video-224967259_456239060
– Смотреть в Youtube

Полезные ссылки:
https://databasedesignbook.com/
https://kb.databasedesignbook.com/posts/google-calendar/ - та самая статья на 9000 слов

00:00 Введение и анонс
01:28 Про важность правильных вопросов и подходов к проектированию баз данных.
02:24 Альтернативный подход к проектированию баз данных, основанный на логических элементах.
05:11 Описание модели из четырех логических элементов
07:07 Про важность понимания бизнеса и задач при проектировании баз данных.
08:58 Разделение ролей и рисков при проектировании баз данных.
11:30 Вопросы, которые помогают разработчикам понять задачу и правильно спроектировать базу данных.
13:20 Как учесть бизнес-риски при моделировании системы?
14:16 Эволюция базы данных
17:04 Краш-тест базы данных помогает предвидеть возможные изменения.
18:58 Легкость внесения изменений не означает, что они всегда будут простыми.
21:44 О важности использования правильных терминов  и подходов для проектирования баз данных.
22:42 Ancor Modeling
27:21 Проверка правильности анкеров и их количества.
31:26 Вопросы для проверки правильности атрибутов.
35:03 Логические линки
36:58 Про важность учета возможных изменений в бизнесе.
39:49 Демистификация процесса разработки для новичков.
41:42 Проблемы предугадывания изменений
45:25 Важно проверять, все ли данные и связи учтены в логической схеме.
48:13 Создание требований и выбор платформы
52:45 Логическая и физическая модели
56:39 Стратегии дизайна таблиц
01:04:23 Проблемы с метаданными и атрибутами
01:06:47 Эволюция баз данных и искусственный интеллект.
01:09:25 Стратегии дизайна таблиц
01:12:14 Альтернативные методы проектирования
01:14:21 Подходы к дизайну в MongoDB
01:19:00 Независимость атрибутов - важный принцип моделирования.
01:25:25 DynamoDB и его особенности
01:30:07 Реализация системы типа Google календаря
01:33:15 Корнер-кейсы и их обработка
01:36:05 Пример с Facebook и R Rules
01:37:01 Использование трансформаторов для создания конкретных слотов.
01:37:56  Создание ивентов и слотов для повторяющихся событий.
01:41:44 Проектирование БД и оптимизация

#базаданных #дизайнбазыданных #проектирование #моделирование #разработка #программирование #стартап #бизнесаналитика #оптимизация #SQL #NoSQL #кодинг #продуктивность #эффективность #разработчик