Podlodka Podcast

PhD — путь к великим открытиям или очередной способ пострадать? Почему айтишники задумываются о науке и как понять, что пора задуматься и тебе? Обсуждаем, зачем идти в PhD и как в этом выжить: на что обратить внимание до поступления, чего ждать от процесса и легко ли потом вернуться в индустрию. Какие плюшки даёт академический бэкграунд — и стоят ли они того, если можно просто кодить? Разбираемся вместе с Ваней Ямщиковым. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Катя Петрова Полезные ссылки: Подкаст «Проветримся!» https://t.me/progulka YouTube-канал Вани Ямщикова https://youtube.com/@kroniker Сайт Academic positions https://academicpositions.com

Последнее время куда ни посмотришь – все уже начали использовать AI, код вовсю пишут агенты, количество успешных стартапов растет, а всех программистов скоро обещают разогнать. Из-за этого у многих появляется сильная тревога выражающаяся в FOMO – Fear of missing out – ощущении, что все что-то знают и делают, а только ты – нет. Чтобы разобраться, откуда берется это чувство, насколько ему стоит верить, и как с ним бороться, мы позвали Евгения Кота, менеджера с 20-летним стажем в IT и психологическим образованием за плечами. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out https://selfdeterminationtheory.org/wp-content/uploads/2014/04/2013_PrzybylskiMurayamaDeHaanGladwell_CIHB.pdf Thoughts on thinking https://dcurt.is/thinking Sam Altman – The Gentle Singularity https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity Блог Simon Willison https://simonwillison.net/

Если ИИ теперь пишет за нас – зачем этому учиться? Вместе с Галиной Юзефович разбираемся, почему навык письма всё ещё актуален, как он прокачивает мышление, и что именно делает текст хорошим. Спойлер: хороший текст – это не продукт вдохновения, а четкая структура и тщательная работа с идеями. Как читать, чтобы писать лучше? Какие вопросы задавать себе в процессе? Какие конструкции и фреймворки действительно работают? И с чего начать, если хочется научиться? Всё это – в новом выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: Telegram-канал Галины Юзефович https://t.me/ryba_lotsman YouTube-канал Галины Юзефович https://www.youtube.com/@ryba_lotsman

С каждой неделей AI становится все умнее, и это влияет не только на то, как пишется код, но и на то, как работают целые команды. Андрей Володин – фаундер стартапа Gracia, рассказал про то, как AI агенты изменили его собственный подход к разработке, как поменялись роли в их команде, инженерные стандарты, технический стек, и как в итоге они ускорились во много раз, не жертвуя при этом качеством. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Канал Андрея в Telegram https://t.me/beyond3sigmas

Почему мозг так упрямо забывает важное, но помнит строчки из рекламы 2007 года? Что вообще такое память и можно ли натренировать её так, чтобы не забывать ни имён, ни паролей, ни зачем пришёл на кухню? Разбираемся, как устроено запоминание, почему эмоции и внимание — это топливо для памяти, и как мнемотехника превращает мозг в суперхранилище. Вспоминаем истории чемпионатов по запоминанию, смотрим, что говорит нейронаука, и обсуждаем, как связаны насмотренность, креатив и способность держать в голове абстрактные концепции. Байки, наука, техники — всё как мы любим! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: Школа развития памяти https://konstantin-dudin.ru/ Мастер-класс «Активатор памяти: ускорьте запоминание за 15 мин.в день» https://lk.dudinschool.ru/big_memory_wa_web

Кто-то говорит, что нынешний бум AI – это просто хайп. А кто-то видит в нем смену парадигмы разработки. А что, если вместо написания кода разработчики будут описывать бизнес-логику и требования, а ИИ будет трансформировать все это в код? Как это могло бы работать – обсуждаем с Андреем Бреславом на примере его нынешнего проекта! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Проект Андрея https://codespeak.dev

Нейроинтерфейсы — это всё ещё про научную фантастику или уже про реальность? Можно ли играть в WoW силой мысли? А киборги — они уже среди нас? Neuralink и Илон Маск — это хайповый маркетинг или реально будущее индустрии? Чтобы разобраться, нужно сначала хотя бы немного понять, как работает мозг, а потом посмотреть, на что способны нейроинтерфейсы — инвазивные, неинвазивные и полуинвазивные. В чем их ограничения, в чём потенциал, и что уже умеет наука и индустрия. Всё это (+ байки, куда же без них!) обсуждаем в выпуске вместе с нейроучёным и кандидатом психологических наук Ильёй Захаровым. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: Лучший канал про BCI на русском языке https://t.me/bci_ru Канал Михаила Лебедева, одного из самых уважаемых (в России и в мире) специалистов по BCI https://t.me/augmented_brain

Продолжаем наше погружение в экосистему JVM и пополняем коллекцию языковых выпусков — на этот раз вместе с Барухом Садогурским обсуждаем Groovy! Что делает Groovy по-настоящему groovy ? Какие фишки помогали ему претендовать на звание более веселой и дружелюбной альтернативы Java? В каких нишах язык в итоге закрепился — и почему это DSL? Правда ли, что если бы не Kotlin, всё могло бы сложиться совсем иначе? Детальный разбор языка, весёлые байки и щепоточка конспирологии — включайте новый выпуск! Ждем тебя 26-го мая на Java Podlodka Crew. Тема конференции "Java и производительность". По промокоду GROOVY будет приятная скидка. Не пропусти сезон! Забирай билет: https://podlodka.io/javacrew Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Катя Петрова

Обсуждаем самый знаменитый фреймворк из мира Java – Spring Framework. Что у него под капотом, почему он такой, какой он есть, и что ждет его в мире победивших LLM – разбираемся вместе с Евгением Борисовым! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: ТГ-канал гостя t.me/borisovtrainings

За последнее десятилетие технологии сделали огромный скачок вперед: в наши карманах лежат вычислительные устройства невероятной мощи, а искусственный интеллект вот-вот перешагнет порог AGI. Но при всем при этом получить надежный прогноз погоды на месяц вперед – задача где-то за гранью реальности. Чтобы разобраться, почему погода – это настолько сложно, мы позвали Александра Ганьшина, руководителя Яндекс Погоды, который рассказал кучу интересного про историю развития методов прогнозирования, state of the art пайплайны сбора и обработки данных, и даже про то, как на данных о погоде строить бизнес. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой, Аня Симонова Полезные ссылки: Канал Яндекс Погоды в телеграмме https://t.me/yandex_weather Канал гостя в телеграмме https://t.me/feels_like_adventure Блог Яндекс Погоды https://yandex.ru/pogoda/ru/blog Выпуск Техно про Погоду https://techno.yandex.ru/weather Исследование Яндекс про приметы https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_weatherlore Исследование Яндекс про изменение климата https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change Как делают погоду в Яндекс https://habr.com/ru/articles/724242/