Основной контент книги Podlodka #394 – AI в медицине
Podkast

Chiqarish muddati 1 s. 45 daqiqa

2024 yil

0+

Podkast haqida

В этом выпуске заглядываем одним глазком туда, где цена ошибки максимально высока. В медицину! Что уже может делать ИИ, в чем он лучше или хуже врачей – разберемся с Евгением Никитиным, CTO компании Цельс. Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума. Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки. Переходите по ссылке https://cutt.ly/qeP5YKzV и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды. Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid: 2SDnjeyCwqu Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Статья Why CAD failed in Radiology? https://www.jacr.org/article/S1546-1440(17)31674-5/abstract Сайт Московского Эксперимента по компьютерному зрению https://mosmed.ai/ai/ Телеграм-канал гостя Варим ML https://t.me/varim_ml Сайт Цельса https://celsus.ai/ Список одобренных FDA AI-медицинских изделий https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices Секция “Ужасы Медицинских Данных” на ODS-датафесте 2024 - https://ods.ai/tracks/df24-med-data 2023 - https://ods.ai/tracks/df23-meddata 2022 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2022 2021 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021 Пост DL on computational biology and bioinformatic tutorial: from DNA to protein folding and alphafold2 https://theaisummer.com/deep-learning-biology-alphafold/ Статья Changes in software as as medical device based on artificial intelligence technologies https://telemedai.ru/media/documents/24_Changes_In_Software_As_A_Medical_Device.pdf Пара докладов гостя - Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа? https://www.youtube.com/watch?v=ya6ahoQGfDk - Сценарии применения ML в рентгенологии https://www.youtube.com/watch?v=zXH8NsO8rE8 Статья про проблемы с медицинскими данными - Embracing Imperfect Datasets https://arxiv.org/pdf/1908.10454 Доклад про активное обучение в медицине https://www.youtube.com/watch?v=M-geBlVIUXY Конференция MICCAI https://link.springer.com/conference/miccai Статья про метрики качества на медицинских картинках https://arxiv.org/abs/2206.01653 Статья с обзором медицинских LLM https://arxiv.org/abs/2406.03712 Статья Large Language Models in Drug Discovery and Development https://arxiv.org/html/2409.04481v1

Oxirgi yangilanish:
14 oktyabr 2024
Podkast nima?
Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
14 oktyabr 2024
Yozilgan sana:
14 oktyabr 2024
Uzunlik:
1 s. 45 daqiqa 16 sek.
Matbaachilar:
Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла
Mualliflik huquqi egalari:
Автор, Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла
Yuklab olish formati:
1x