Данные решают
Podkast haqida
Подкаст «Данные решают»: профессиональный разговор об управлении данными в эпоху цифровой трансформации от команды экспертов БФТ-Холдинга под руководством Ольги Жировой, директора Дирекции управления данными.
Проект создан для профессионального сообщества – ИТ-директоров, руководителей цифровой трансформации и специалистов по работе с данными, которые ежедневно сталкиваются с вызовами цифровой эпохи. Если вы уже внедряете или только задумываетесь о внедрении систем управления данными, столкнулись с проблемами качества и согласованности данных, ищете решения для интеграции legacy-систем или импортозамещения MDM-систем – вам сюда!
Janrlar va teglar
Управление мастер-данными становится не только технической задачей компаний с большим объемом данных, но и ее стратегическим инструментом. Но как сделать этот процесс по-настоящему эффективным? В новом выпуске подкаста «Данные решают» эксперты БФТ-Холдинга Максим Зацепины и Дмитрием Кононов и эксперты Норбит Артем Ивакин и Дмитрий Демидов обсудили, как искусственный интеллект превращает работу с данными из рутины в источник конкурентных преимуществ.
Главные темы выпуска:
• Задачи искусственного интеллекта для цифровой оптимизации бизнеса
• Зачем компании необходим искусственный интеллект в MDM-системе?
• Способы внедрения искусственного интеллекта в управление данными
• Обучение ИИ для корректного управления нормативно-справочной информацией компании
• В каком случае искусственный интеллект точно не стоит применять в MDM-системах?
• Важность пилотного проекта при внедрении ИИ в MDM-систему
• Подводные камни внедрения ИИ в бизнес-процессы компании
Стартовал новый подкаст «Данные решают»: профессиональный разговор об управлении данными в эпоху цифровой трансформации от команды экспертов БФТ под руководством Ольги Жировой, директора Дирекции управления данными.
В первом выпуске:
• роль ИИ в управлении данными и работе дата-стюартов;
• трудности миграции больших объемов данных из одной базы в другую;
• low-code vs разработчики — битва за эффективность;
• кейсы создания масштабных высокопроизводительных систем;
• цифровые двойники и другие тренды рынка управления данными.