Читайте только на Литрес

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

Основной контент книги Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Matn PDF

Hajm 284 sahifalar

2017 yil

0+

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Читайте только на Литрес

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

136 440,29 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 13 644,03 soʻm oling.

Kitob haqida

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.

Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Kitob Йоава Гольдберг «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» — veb-saytda onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
02 oktyabr 2019
Tarjima qilingan sana:
2019
Yozilgan sana:
2017
Hajm:
284 Sahifa
ISBN:
978-5-97060-754-1
Umumiy o'lcham:
7.6 МБ
Umumiy sahifalar soni :
284
Mualliflik huquqi egasi:
ДМК Пресс
Matn PDF
O'rtacha reyting 4,8, 4 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 0, 0 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 5, 6 ta baholash asosida