«Статистика и котики», Владимир Савельев o'xshash kitoblar

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Data Science в действии

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Теория вероятностей и математическая статистика 12-е изд. Учебник для вузов

Азбука визуализации Power BI

Разработка требований к программному продукту

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)

Пользовательские истории: гибкая разработка программного обеспечения

Искусственный интеллект: перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять

SQL для анализа данных

Совершенный софт

Введение в UML от создателей языка

Занимательная статистика. Регрессионный анализ

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Шаблоны интеграции корпоративных приложений

SQL. Справочник. 3-е издание

Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных

Рефакторинг баз данных: эволюционное проектирование

Системная инженерия. Принципы и практика

Обработка естественного языка в действии

Инженерия требований