«Теория вероятностей и математическая статистика 12-е изд. Учебник для вузов», Владимир Ефимович Гмурман o'xshash kitoblar

Data Science в действии

Классические задачи Computer Science на языке Python

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Оконные функции SQL. Анализ данных на практике

SQL для анализа данных

Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python

SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL

Искусство программирования. Том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1

Hadoop в действии

BPF: профессиональная оценка производительности (+ epub)

Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы

Секреты Python Pro (pdf + epub)

Scala. Профессиональное программирование

Основы технологий баз данных

Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии

SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов (pdf+epub)

Основы компиляции: инкрементный подход (pdf + epub)

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)

Шаблоны интеграции корпоративных приложений