«Теория вероятностей и математическая статистика 12-е изд. Учебник для вузов», Владимир Ефимович Гмурман o'xshash kitoblar

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике 11-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для вузов

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Использование языка Python в теории вероятностей

Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.

Архитектура компьютерных систем. Как собрать современный компьютер по всем правилам

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

Классические задачи Computer Science на языке Python

Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии

Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)

Программирование компьютерного зрения на языке Python

Олимпиадное программирование

Обработка естественного языка в действии

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Практическая статистика для специалистов Data Science

Тестирование веб-API (+ epub)

Data Science в действии

Визуальное программирование на Java Swing в NetBeans

Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)

Современная архитектура и устройство компьютеров

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Kubernetes в действии