Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica

Оставив за скобками тот момент, что регрессионный анализ данных имеет прикладное значение во многих сферах и книга может пригодиться широкому кругу читателей, хочу напишу об одном из плюсов: в книге даны не просто формулы, а приведены примеры решений. Что для гуманитариев будет несомненно находкой. Так как понять – решить по аналогии гораздо легче чем вникнуть в математический язык. Такой подход встречается не часто. Либо даются просто формулы, либо слишком упрощается – т.н. научпоп. Не пожалел что купил.

Научный уровень издания не соответствует современным требованиям. В тексте нет ни слова про вероятностно-статистические модели порождения данных. Автор не различает выборочные и теоретические характеристики, например, выборочную дисперсию и теоретическую дисперсию, что не соответствует требованиям математической статистики. Обсуждаемый текст может ввести в заблуждение читателя. Надо опираться на серьезные книги, например, учебник «Прикладная статистика» А.И. Орлова.