Hajm 310 sahifalar
2013 yil
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Kitob haqida
С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные – это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы.
По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1?
Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.
Думаю что я зря приобрел эту книгу. Объем содержащейся в ней информации при желании можно было бы уместить на пару-тройку журнальных разворотов. За время прочтения я 5 раз узнал что перед ураганами в wal-mart скупают клубничное печенье. Крупицы фактов разбавлены пустыми словами, самоповторами и пространными мыслями. Ощущение, что автор выдавливал из себя буквы и слова лишь чтобы текста набралось на книжку, которую можно продать выехав на популярной теме.
Настоятельно не рекомендую.
Книга читается на одном дыхании. Много информации в одном месте, узнаешь много нового, а главное понимаешь дальнейшее развитие рынков. Книга верхнеуровневая, много теории, взгляд на данные сверху/теоретический. Конкретных алгоритмов и средств в ней не найдете. Но главные плюс в том, что она расширяет кругозор.
Кроме идеи о том, что Большие Данные отвечают на вопрос «Что?», а не «Почему?», все остальное содержание книги можно пропустить – примеры, исторические аналогии и рассказ о том, что будет если. Большая журнальная статья.
Понравилось, хорошее повествование о Больших возможностях и сложностях связанных с Большими Данными, и как меняется мировоззрение привыкших работать с выборками. Готовы ли мы к переменам? Книга помогает призадуматься о том, что ведет к успеху в этой новой эре.
Книга вызвала интерес идеей по поводу возможности прогнозирования будущего . Технологии по применению их теории конкретно не заметил. Хотя говорится обо всем и не о чем. Больше похоже на научную фантастику.Для чтения на досуге. Книга на воображение. Да и больше похожу на выписки фактов .
Иногда два плюс два может равняться 3,9. И это достаточно хорошо.
Новые профессионалы должны быть специалистами в области компьютерных наук, математики и статистики. Выступали бы они в качестве инстанций, контролирующих анализ и прогнозы больших данных. Алгоритмисты давали бы клятву в беспристрастности и конфиденциальности, как это делают бухгалтеры и другие специалисты в наше время. Они могли бы оценивать выбор источников данных, аналитических средств и средств прогнозирования (в том числе алгоритмов и моделей), а также интерпретацию результатов. В случае возникновения спора алгоритмисты получали бы доступ к соответствующим алгоритмам, статистическим подходам и наборам данных, которые подготовили данное решение.
Джон Андертон, начальник специального полицейского подразделения в Вашингтоне, округ Колумбия, одним прекрасным утром врывается в пригородный дом за считаные секунды до того, как разъяренный Говард Маркс вот-вот вонзит ножницы в тело своей жены, которую он застал в постели с любовником. Для Андертона это всего лишь очередной день профилактики тяжких преступлений. «Как представитель отдела по профилактике преступлений округа Колумбия, – произносит он, – заявляю: вы арестованы по обвинению в будущем убийстве Сары Маркс, которое должно было произойти сегодня…»
Полицейские связывают Маркса, который кричит: «Я ничего не сделал!» Начальный эпизод фильма «Особое мнение» изображает общество, в котором предсказания выглядят настолько точными, что полиция арестовывает частных лиц за еще не совершенные преступления. Людей сажают в тюрьму не за фактические действия, а за предсказанные, даже если на самом деле преступлений не произошло. Причиной тому является не анализ данных, а видения трех ясновидящих. Мрачное будущее, изображенное в фильме, показывает именно то, к каким угрозам может привести неконтролируемый анализ больших данных: признание вины на основе индивидуальных предсказаний будущего поведения.
Большие данные – нечто большее, чем холодный мир алгоритмов и автоматики. Существенную роль играют люди со всеми своими слабостями, заблуждениями и ошибками, поскольку эти черты – неотъемлемая часть творчества, интуиции и гениальности человека.
Одни и те же беспорядочные умственные процессы ведут как к унижениям или упорству в заблуждениях, так и к успехам и обретению величия. Это наводит на мысль, что следует приветствовать некоторую неточность как своего рода часть человеческой природы, так же как мы учимся охватывать беспорядочные данные, поскольку они служат большой цели. В конце концов, беспорядочность является важным достоянием мира и нашего мышления. Принять ее и считаться с ней – значит получить преимущества.
Ничто не предопределено, потому что мы всегда можем отреагировать на полученную информацию. Прогнозы больших данных не высечены на камне – это всего лишь наиболее вероятные результаты, а значит, при желании их можно изменить. Мы сами выбираем, как встретить и приручить будущее – словно Мори, отыскавший естественные пути среди огромной глади моря и ветров. Для этого не нужно понимать природу космоса или доказывать существование богов – достаточно больших данных.
Izohlar, 8 izohlar8