«Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство», Валиаппа Лакшманан o'xshash kitoblar

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (+ epub)

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python (pdf + epub)

Идиомы bash. Мощные, гибкие и понятные сценарии командной оболочки (pdf+epub)

Pandas в действии (pdf + epub)

Глубокое обучение на Python (pdf+epub)

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow

Linux и Go. Эффективное низкоуровневое программирование

Python. Лучшие практики и инструменты

Безопасность веб-приложений. Разведка, защита, нападение

Rust в действии

Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код (+ epub)

Python для data science (pdf+epub)

Django 4. Практика создания веб-сайтов на Python

Python и анализ данных

Грокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)

Head First. Git. Лучший способ понять Git изнутри

Linux. Командная строка. Лучшие практики (pdf+epub)

Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты (pdf+epub)

Golang для профи. Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы (+epub)

Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур (pdf + epub)

Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации