Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server
ТекстmatnPDF

Hajm 304 sahifalar

2019 yil

0+

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server

Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

Sotuvda yo'q

Kitob haqida

В учебном пособии рассматриваются современные технологии анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических технологий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных, OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

Andrey Maslennikov

В начале книги дана краткая теоретическая справка по задачам и методам анализа данных. Показаны основные практические моменты использования хранилищ даннных, OLAP и Data Mining и подробно на примере последовательно описано взаимодействие с пакетом при выполнении задач регрессии, классификации, кластеризации, поиска ассоциативных правил, прогнозирования и обучения нейронных сетей.

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob Юрия Николаевича Кондрашова «Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server» — veb-saytda onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
29 iyul 2019
Yozilgan sana:
2019
Hajm:
304 Sahifa
ISBN:
978-5-4365-3369-8
Umumiy o'lcham:
9.3 МБ
Umumiy sahifalar soni :
304
Mualliflik huquqi egasi:
КноРус