Книга подойдет и начинающим и тем, кто на уровень выше. Так как в ней приводятся примеры, которые будут актуальны всегда. Базовые. Коды рабочие. И книга 400страниц весьма подробная. Советую!
olegaret, Там 245 страниц не надо вводить в заблуждение людей.
Подробное описание теоретической части и далее практические примеры. В целом не плохое руководство для понимания основных моментов. В сравнении с другими материалами тут информации больше.
Учебник не плохой! Ставлю 5звезд. Понравилось наличие готовых проектов, при этом они актуальные, а не просто решение уравнений. Так же понравилось, что рассматривается машинное обучение подробно, в чем отличие, где применяется, что и как лучше использовать, какие минусы. Очень подробно.
Изучаю аналитику с помощью Python и эта книга помогла разложить по полочкам ранее полученные знания, так как обучение проходило в быстром темпе, не все удавалось зафиксировать. В понимании основ книга очень помогла. Так же стало легче ориентироваться в библиотеках.
Одно из лучших пособий для того чтобы разобраться в этой теме. Приемлемая цена и внушительный объем книги. Много примеров, которые подробно разобраны.
Учебник дельный. Без лишней воды, кратко, понятно, по существу. Кому что не понятно - интернет пока открыт. Понравились примеры, действительно такие, которые могут пригодится в работе.
Подробное изложение, главные темы присутствуют. Понравилась разработка проекта, подробное описание основных этапов, пошаговый разбор.
Я новичок и эта книга мне помогла больше, чем некоторые другие. Понравилось отсутствие безмерного океана воды, а только наличие практики, ее тут предостаточно! Учитесь с удовольствием! Советую!
«Алгоритмы машинного обучения: базовый курс» kitobiga sharhlar, 8 sharhlar