Hajm 271 sahifa
2016 yil
Создаем нейронную сеть
Kitob haqida
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
■ нейронные сети и системы искусственного интеллекта
■ структура нейронных сетей
■ сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации
■ тренировка и тестирование нейронных сетей
■ интерактивная среда программирования IPython
■ использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов
■ распознавание образов с помощью нейронных сетей
Очень рекомендую. Задача про насекомых в начале дала понимание обучения нейронных сетей. Благодаря несложному коду, я смог переписать сеть на другие языки.
как вариант первой книги на тему нейронных сетей, где неспеша на пальцах объясняются самые базовые вещи и ближе к концу книги будут несколько примеров на питоне. Изложение в стиле серии книг "Грокаем … хотя это и другая серия, но похоже.
Книга очень понравилась.
Доходчиво и подробно объясняется как работает простейшая нейронная сеть: приводится математика её работы с пояснением расчетов (!)
Начал работать с русским вариантом книги, - есть опечатки: стр.23 (таблица), стр.41 (график).
Это для тех кто реально читает и разбирается а не просто пользуется чужим трудом. Продолжаю работать.
Все четко, доступно, максим понятно, и ненавязчиво! От простого к сложному в интуитивно понятной форме! Рекомендую всем, кто начинает погружаться в нейросети, когда главное быстро понять основной принцип работы
Izohlar, 5 izohlar5