«Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун», Smart Reading o'xshash kitoblar

Основы теории цифровой обработки сигналов

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Квантовые информационные системы. Теория и практика применения

Искусственный интеллект и архитектура сознания. Переход от Narrow AI к General AI

Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов

Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества

Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность

Введение в анализ алгоритмов

Ethereum: работа с сетью, смарт-контракты и распределенные приложения

Теоретическая физика. Том 4. Квантовая электродинамика

Искусственный интеллект – для вашего бизнеса. Руководство по оценке и применению

Использование языка Python в теории вероятностей

Информационная безопасность. Национальные стандарты Российской Федерации

Искусственный интеллект. Машинное обучение

Индустрии будущего

Visual C# 2012 на примерах

Введение в дискретную математику

Квантовая механика 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов

Современный Фортран. Самоучитель

Google Docs, Windows Live и другие облачные технологии

Численное моделирование высокоскоростного удара по алюминиевой пластине в ANSYS и LS-DYNA

Мультиагентное обучение с подкреплением

Кредитные рейтинги и их моделирование

Практическое использование Common Lisp