Освещены и описательная и аналитическая статистика, т.е. основной аппарат исследования данных. Что ценно - приведены примеры вычислений. Можно проследить всю технологию: от сбора данных до визуализации результатов анализа. Чтобы пользоваться материалом, нужно обладать минимальными знаниями языка программирования Python и не падать в обморок от таких понятий математической статистики, как среднее, квантиль, регрессия. По моему мнению, книга хорошо подойдет тому, кто хочет научиться получать статистические оценки, минуя нудные вычисления. Ну и Python, он сейчас много где нужен. )))
Отличная книга для анализа данных.
С пробелами в коде примеров проблема. Они отсутствуют, от этого в некоторых примерах будет иной результат, если их ставить самому. Возможно, это верстка в редакторе, так как код представлен в Jupiter Notebook.
Но, в целом, отлично!
Хорошая книга.
Прохожу 8ми годичный курс по анализу данных и очень приятно вспоминать что изучали на самом первом. Статистика - это одна из основ мышинного обучения
«Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.» kitobiga sharhlar, 3 izohlar