matnHajm 431 sahifa
2022 yil
Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupiter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации, способы задания многочисленных дискретных,
непрерывных и многомерных законов теории вероятности, методы построения точечных и интервальных оценок, способы проверки статистических гипотез различных видов, методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python,
реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Бизнес-информатика".
Хорошая книга.
Прохожу 8ми годичный курс по анализу данных и очень приятно вспоминать что изучали на самом первом. Статистика - это одна из основ мышинного обучения
Освещены и описательная и аналитическая статистика, т.е. основной аппарат исследования данных. Что ценно - приведены примеры вычислений. Можно проследить всю технологию: от сбора данных до визуализации результатов анализа. Чтобы пользоваться материалом, нужно обладать минимальными знаниями языка программирования Python и не падать в обморок от таких понятий математической статистики, как среднее, квантиль, регрессия. По моему мнению, книга хорошо подойдет тому, кто хочет научиться получать статистические оценки, минуя нудные вычисления. Ну и Python, он сейчас много где нужен. )))
Izoh qoldiring
Izohlar
2