Kitobni o'qish: «Промпт инжиниринг»

© Оформление. ООО «Издательство Эксмо», 2026

Предисловие

Промпт-инжиниринг: искусство эффективного общения с ИИ

Когда мы говорим о работе больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), текстовый запрос – это входные данные, которые модель использует для генерации конкретного ответа. Запрос в базовом виде представляет собой текст, хотя современные модели также поддерживают мультимодальные входные данные.

Кто может создавать промпты

Писать промпты может каждый – не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному обучению. Однако создание по-настоящему эффективного промпта требует понимания множества факторов и постоянной практики.

Что влияет на качество промпта

Эффективность вашего проекта зависит от нескольких ключевых элементов:

• Выбор модели и её обучающие данные;

• Конфигурация модели (температура, параметры топ-к);

• Формулировка: выбор слов, стиль и тон;

• Структура и контекст запроса.

Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering) – это итеративный процесс совершенствования запросов. Неточные или расплывчатые промпты приводят к двусмысленным ответам и мешают модели генерировать полезный контент.