matnPDFHajm 341 sahifa
2020 yil
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
Весьма ограниченный размер не делает книгу учебником, но отлично помогает все вспомнить "для тех кто знал, но забыл".
Второе издание дополнено примерами на python.
Действительно практично. С примерами. Советую читать. Обезательно при учение Data Science и Data Analytics. Это очень хорошая книга, с которой можно начать свое путешествие по статистике DS.
Izoh qoldiring
Izohlar
2