«Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных», Петер Флах o'xshash kitoblar

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)

Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

Практическая статистика для специалистов Data Science

Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике

Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)

Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)

Безопасность веб-приложений. Исчерпывающий гид для начинающих разработчиков

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Обработка естественного языка в действии

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

Программирование компьютерного зрения на языке Python

Глубокое обучение на Python (pdf+epub)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс

Python, например

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (+ epub)

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)

Объектно-ориентированный Python (+ epub)

React. Быстрый старт. Создаем веб-приложение (pdf+epub)

Простой Python. Современный стиль программирования

Цифровая схемотехника и архитектура компьютера