Основной контент книги Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
Matn PDF

Hajm 336 sahifa

2018 yil

16+

Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)

4,2
7 baho
97 206,70 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 9 720,68 soʻm oling.

Kitob haqida

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.

Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель – познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Matn PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 2 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Barcha sharhlarni ko'rish

Лучше купить Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-learn и TensorFlow. Там намного больше информации и лучше объясняется . не тратьте деньги на этот кривой перевод.

Одни примеры, нет разбора того, как именно работают те или иные функции. Больше введение в основные архитектуры нейросетевых технологий, чем TensorFlow.

Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Kitob Нишанта Шаклы «Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
16+
Litresda chiqarilgan sana:
22 iyul 2019
Tarjima qilingan sana:
2019
Yozilgan sana:
2018
Hajm:
336 Sahifa
ISBN:
978-5-4461-0826-8
Umumiy o'lcham:
7.3 МБ
Umumiy sahifalar soni :
336
Mualliflik huquqi egasi:
Питер (Айлиб)
Yuklab olish formati:
Matn PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 13 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 17 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 11 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 7 оценок