Книгу читать бросила после того как нашла в ней фактологические ошибки. MongoDB - документоориентированная база, а не ключ-значение, Oracle это реляционная СУБД, но почему-то попала в NoSQL ...
Отмечу, что большая часть компаний живут в экселе, и очень немногие могут позволить себе аналитическое хранилище, не то что DWH или озеро данных. Часто реплики на основе прода для аналитиков достаточно, особенно если в команда аналитиков небольшая.
Классно, что есть книга по работе с данными для руководителей. Часто они не понимают ценности данных, не знают, что с ними делать. Но я буду искать более удачное пособие.
Автор хорошо раскрывает, как использовать аналитические подходы для повышения качества управленческих гипотез, как выстраивать data-driven культуру и зачем руководителю понимать хотя бы базовую логику построения метрик, дэшбордов и KPI. Хороший повод купить бумажный экз чтобы вручить ее боссу))))
При этом книга не уходит в глубину BI-инструментов или SQL, но делает акцент на смысле: зачем нужна аналитика в бизнесе и как она влияет на unit-экономику и OKR.
«Аналитика для руководителей. Стратегия и развитие бизнеса на базе данных, а не на интуиции» kitobiga sharhlar, 3 sharhlar