Kechiktirilganlar
Savat
Mening kitoblarim
Kirish
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python
Интерпретируемое машинное обучение на Python
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Изучение сложных систем с помощью Python
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Теория и практика языков программирования
Технологии TCP/IP в современных компьютерных сетях
Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего
Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск
Разработка операционной системы и компилятора. Проект Оберон
Искусство программирования. Том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1
Основы теории байесовских сетей
Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Надежный Python. Пишем чистый код, который удобно поддерживать
Введение в рекурсивное программирование
Лекции по дискретной математике
Jenkins 2. Приступаем к работе
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
Software Dynamics. Оптимизация производительности программного обеспечения (pdf + epub)
Алгоритмы? Аха! (pdf + epub)
Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
Читаем Тьюринга. Путешествие по исторической статье Тьюринга о вычислимости и машинах Тьюринга
Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель. Раскрываем тайны потоков