Основной контент книги Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики
Matn PDF

Hajm 13 sahifa

2015 yil

12+

Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики

Sotuvda yo'q

Kitob haqida

В статье предлагается формальное правило, основанное на минимизации информационной метрики Кульбака–Лейблера, для определения априорного распределения при наличии информации, полученной из предыдущих наблюдений. В отличие от обычных предположений в эмпирическом байесовском анализе, в данной работе не требуется независимость параметров, рассматриваемых как случайные величины, соответствующие различным наблюдениям. Показано, что в случае, когда наблюдения, зависящие от параметра, и сам параметр распределены по нормальному закону, предлагаемое правило приводит к ML–II априорному распределению. Однако в случае регрессионного уравнения коэффициенты регрессии, полученные методом минимизации метрики Кульбака–Лейблера, отличаются от оценок, полученных при ML–II подходе. Также показано, что для нормальных распределений метрика Кульбака–Лейблера достигает асимптотически единственного минимума на истинном априорном распределении.

Boshqa versiyalar

1 kitob 27 390,60 soʻm
Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Kitob Л. Н. Слуцкина «Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
12+
Litresda chiqarilgan sana:
24 fevral 2016
Yozilgan sana:
2015
Hajm:
13 Sahifa
Umumiy o'lcham:
330 КБ
Umumiy sahifalar soni :
13
Mualliflik huquqi egasi:
Синергия
Yuklab olish formati:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 1013 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,1 на основе 7 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,7 на основе 986 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5212 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,7 на основе 7161 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,5 на основе 53 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 314 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 7 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 174 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 3020 оценок